Big Dataプラットフォーム
Apache Spark、Hive、Trino、Flinkなどをシームレスにスケーリングして実行します。使い慣れたオープン・ソース・ツールを活用し、データ・サイエンス・ノートブックを通じて簡単に開発および可視化できる機能を、優れたコストパフォーマンスで提供します。ご覧ください。
OCI Big Dataプラットフォームの機能を確認する
データは機械学習の原材料です。すでにお持ちのデータで、クラウド上で機械学習を使用する方法をご覧ください。
ビッグデータ・クラスタをOCIに簡単に移行できます。移行ハブに関するガイドラインをご確認ください。
データレイクですべてのデータを統合
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完全な統合ソリューション
データ管理、データ統合、データ・サイエンスを含む完全な統合ソリューションを導入して、分析チームが企業データの価値を最大限に活用できるようにしましょう。お客様は、バッチ、ストリーミング、またはリアルタイムのプロセスであらゆるデータを取り込み、必要に応じてデータ・ウェアハウスまたはデータレイクに保存できます。次に、分析チームがカタログを作成し、データにガバナンスを適用して、分析、視覚化、機械学習モデルに使用できるようにします。ITチームは、データ・ウェアハウスとデータレイクで一貫したセキュリティ・ポリシーを活用できます。
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簡単な管理と操作
APIを介してアクセスできる、フルマネージドのサーバーレスApache Sparkクラスターで、開発者の生産性を向上させます。各クラスターは自動的にプロビジョニング、保護、シャットダウンされるため、開発者の作業負荷が軽減されます。お客様は、任意のサイズまたは形状のフルマネージドHadoopクラスターを導入し、シングル・クリックでセキュリティと高可用性を付加できます。
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Oracle Cloudデータ・センターまたは顧客データ・センターに導入
Oracle Big Dataサービスは、お客様のデータ・レジデンシー要件とレイテンシー要件を満たすために必要なあらゆる場所に導入できます。Big Dataサービスは、他のすべてのOracle Cloud Infrastructureサービスとともに、Oracle Public Cloudで利用したり、Oracle Dedicated Region Cloud@Customer環境の一部として顧客データ・センターに導入したりできます。
ビッグデータ・ワークロードをOCIに移行して保存できます。
OCI Big Dataサービスを使用して、クラウドにスムーズに移行できます。既存のデータ・レイク、Spark、Hadoop、Flink、Hive、その他のHadoopコンポーネントのどれを使用しているかにかかわらず、オラクルの包括的で実績のあるアプローチで手間のかからない移行をサポートします。幅広い構成や統合の必要なく、現在の環境への影響を最小限に抑えながらOCIに移行できます。オラクルの専任エンジニアとパートナーによる詳細なステップバイステップのリソースと専門的なガイダンスを利用して、クラウドへのシームレスな移行を実現します。
Apache Hadoopで環境をOCI Big Dataに移動
- フルマネージド型: ビッグデータ・ワークロードをクラウドで実行したりスケーリングしたりできるように、Apache HadoopおよびSparkエコシステムをサポートおよび管理します。
- 簡単な移行: ワークロードをOCIに移行し、使い慣れたオープン・ソース・ツールを優れたコストパフォーマンスで維持します。
- シームレスな統合: OCIのすべてのデータ・アプリケーションで一貫したエクスペリエンスを実現し、Oracle Modern Data Platformを活用します。
オラクルのデータ・プラットフォームがデータの可能性を最大限に引き出す
- トランザクション・データと分析データを組み合せ、サイロを回避します。
- Oracle IaaSからOracle SaaSまで、もしくはその間にあるものを活用し、希望する制御量を選択します。
- あらゆる種類のデータをプラットフォームに取り込み、構造化データと非構造化データの垣根を取り払います。
- OCIの機能と、移行なしに当社サービスをご利用いただける、他のクラウド・サービス・プロバイダーへの適応性をご確認ください。
- Oracle Analytics Cloudの主要なレポート、またはサードパーティ製の分析アプリケーションの利用が可能です（OCIはオープン）。
この図は、データ・ソース、統合サービスなどのデータ移動サービス、オラクルの最新データプラットフォームの中核、そして考えられる成果やアプリケーション開発サービスなどを備えた、オラクルのデータ・プラットフォームを示しています。 お客様によるビッグデータ活用事例
オラクルのビッグデータ・サービス
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データの移動と統合
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リアルタイムで一貫性のあるトランザクション・データ、効率的なバッチ・ロード、ストリーミング・データを使用して分析アプリケーションを接続、拡張します。
- OCI Data Integration
コード不要のデータフロー・デザイナーを使用して、データ・サイエンスや分析用のデータレイクおよびデータウェアハウスに対する複雑なデータ抽出、変換、読み込み（ETL/E-LT）を簡素化します。 - Oracle Data Integrator
Data Integratorは、抽出、変換、ロードのための高度なデータ移行を行います。Oracle Data Integratorは、オラクルのクラウド・データベースおよびオンプレミス・データベース用に最適化されています。 - Oracle GoldenGate
Oracle GoldenGateは、高可用性を実現し、リアルタイムのデータ統合、変更データのキャプチャ、データのレプリケーション、変換、運用および分析エンタープライズ・システム間の検証を実現します。 - OCI Streaming
Streamingは、DevOps、データベース、ビッグデータ、SaaSアプリケーションなどのカテゴリーにまたがる数百ものサードパーティ製品との統合をすぐに行うことができます。
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ビッグデータとデータレイク
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オープン・ソース・プラットフォームでビッグデータのニーズに対応
- OCI Big Data
OCI Big Dataは、大量の生の顧客データを保存および分析するために使用されるHadoopベースのデータレイク・サービスです。マネージド・サービスとして、OCI Big Dataには、オープン・ソース・ツールとオラクルの付加価値ツールの両方を含む、IT運用を簡素化する完全に統合されたツール・スタックが付属しています。 - OCI Data Flow
Data Flowは、フルマネージドのApache Sparkサービスであり、導入または管理するインフラストラクチャなしで、非常に大規模なデータ・セットに対して処理タスクを実行します。これにより、開発者はインフラストラクチャ管理ではなくアプリ開発に集中できるため、迅速なアプリケーション配信が可能になります。 - OCI Data Catalog
Data Catalogは、組織のデータ専門家が企業全体のデータ資産のインベントリを使用してデータを検索、調査、管理するのに役立ちます。 - OCI Object Storage
Object Storageでは、すべてのタイプのデータをネイティブ形式で保存できます。これは、規模と柔軟性を必要とする最新のアプリケーションの構築に最適です。 - OCI Data Lake
Data Lakeは、統合されたきめ細やかなアクセス制御により、構造化データおよび非構造化データの一元的なストレージとメタデータを提供します。
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AIと機械学習
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デフォルトのAIモデルを使用してデータからインサイトを獲得したり、独自のモデルを作成したりできます。
- OCI AIサービス
AIサービスは、開発者がアプリケーションや業務にAIを簡単に適用できるようにする、デフォルトの機械学習モデルを備えた一連のサービスです。モデルは、より正確な業績が得られるようにカスタム・トレーニングできます。 - OCI Data Science
チーム向けに構築されたデータ・サイエンス・サービスを使用して、機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイ、管理できます。 - Oracle Databaseの機械学習
Oracle Databaseの機械学習は、大規模なデータ探索、準備、機械学習モデリングをサポートします。 - MySQL HeatWave AutoML
MySQL HeatWave AutoMLには、MySQL HeatWave内で機械学習モデルを構築、トレーニング、導入、説明するために必要なすべての機能が追加費用なしで含まれています。
OCI上のビッグデータ・アーキテクチャ
オラクル、新しいオープンソース・データ管理ソリューションでクラウド・サービスを拡張
Carter Shanklin、製品管理担当シニア・ディレクター
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、3つの新しいマネージド・オープンソース・データ管理クラウド・サービスと、既存のサービスに対する3つの大幅な拡張を発表できることを嬉しく思います。これらのサービスは、あらゆる規模の組織がデータ操作を強化する上で役立つ幅広い機能を提供します。
注目のビッグ・データに関するブログ
- 2023年9月19日 オラクル、OCI Data Lakeの早期公開でお客様をサポート
- 2023年9月19日 OCI Data Flow SQLエンドポイントの概要
OCI Big Dataプラットフォームを使い始める
Always Free Cloud Servicesを試し、30日間の試用版を入手
オラクルは、Autonomous Data Warehouse、OCI Compute、Oracle Storageを含む一部のサービスについて時間制限のない無料枠を設けています。また、その他のクラウド・サービスをお試しいただくために300米ドル分の無料クレジットもご用意しています。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。
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Oracle Cloud Free Tierに含まれている内容を教えてください。
- Always Free
- 2つのAutonomous Database、それぞれ20GB
- コンピューティングVM
- 100GBのブロック・ボリューム
- 10GBのオブジェクト・ストレージ
ハンズオン・ラボで学ぶ
学ぶための最適な方法は自分で試すことです。この無料のデータレイク・ワークショップをお試しください。このワークショップでは、一般的な使用シナリオを示し、データレイクの構築に使用できるいくつかのツールについて説明します。
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Autonomous DatabaseおよびData Catalogを使用したデータレイクへのアクセス
このワークショップのラボでは、Oracle Autonomous DatabaseとOCI Data Catalogを使用して、Oracle Object Storageバケットで作成されたデータレイクにアクセスするために必要な手順を順を追って説明します。
データレイク・アクセス・ラボを始める -
Oracle Big Data Serviceを使い始める
Big Data ServiceとOCIを使用して可用性の高いHadoopクラスタを作成および監視する方法をご紹介します。また、Oracle Cloud SQLをクラスタに追加して、ユーティリティおよびマスター・ノードにアクセスするほか、Cloudera ManagerおよびHueを使用してWebブラウザでクラスタに直接アクセスする方法についても学習します。
データレイク・ラボを始める -
Red Bull Racingを用いて分析と機械学習を学ぶ
分析と機械学習機能を使用して、70年分のレース・データを解析します。何が決め手となり、予測しやすいレースがある一方で、一部のレースは目が離せないほどエキサイティングなのかを紹介します。
データ分析ラボを始める -
Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detectionを使い始める
OCI Anomaly Detectionを使用して、カスタマイズされた機械学習モデルを作成する方法を説明します。ユーザーがアップロードしたデータを取得し、専用のアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングし、モデルをクラウド環境にデプロイして異常を検出します。
異常検出ラボを今すぐ始める
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次のような質問に回答できます。
- オラクルでデータレイクの使用を開始する方法を教えてください。
- データウェアハウスでは不可能で、データレイクでは可能なことは何ですか。
- データレイクはビジネスにどのような利点がありますか。