MySQL HeatWave Database Service

MySQL HeatWaveは開発者とデータベース管理者がMySQLデータベースから直接OLTPおよびOLAPワークロードを実行できる唯一のサービスです。

ETLの排除

時間とコストのかかる複雑なETLプロセス、および別の分析データベースとの統合を不要にします。

リアルタイム分析の実現

トランザクションからの更新がHeatWave分析クラスターにリアルタイムに自動的にレプリケーションされるため、分析クエリは最新のデータに常にアクセスできます。分析クエリを実行する前にデータをインデックス化する必要はありません。

セキュリティの向上

MySQLデータベースとHeatWaveクラスタ・ノードの間の保存済み、または転送中のデータはデフォルトで常に暗号化されています。データがデータベース間で転送されないため、ETL時にデータが漏えいするリスクはありません。

MySQLアプリケーションの変更は不要

HeatWaveはネイティブのMySQLソリューションです。現在のMySQLアプリケーションは変更なしで動作します。

既存のビジネス・インテリジェンス（BI）およびデータ可視化ツールの使用

HeatWaveはOracle Analytics Cloud、Tableau、Lookerなど、MySQLデータベースと同じBIおよびデータ可視化ツールをサポートしています。

パブリック・クラウドとお客様のデータ・センターで利用可能

OCIまたはAWSにMySQL HeatWaveをデプロイします。オンプレミスのOLTPアプリケーションからMySQL HeatWaveにデータをレプリケーションして、ETLを使用せずにほぼリアルタイムの分析を取得します。さらにお客様のデータセンターで、Oracle Dedicated Region Cloud@Customerを利用して、MySQL HeatWaveを使用することもできます。

• HeatWaveの詳細を見る

HeatWaveは超並列でインメモリのハイブリッドな列指向のクエリ処理エンジンです。非常に高いパフォーマンスを実現する分散クエリ処理向けの最先端のアルゴリズムを実装しています。

大規模なスケーリングとパフォーマンスを実現する設計

HeatWaveは並列で運用できるノード・クラスタにデータを大規模にパーティショニングします。この結果、ノード間のスケーラビリティが優れています。クラスタ内の各ノードとノード内の各コアは分割されたデータを並列で処理できます。HeatWaveは、数千コアにわたる非常に高いスケーラビリティを実現するために、コンピューティングがネットワーク通信タスクと重複するインテリジェントなクエリ・スケジューラを実装しています。

クラウドに最適化

HeatWaveのクエリ処理はクラウド上のコモディティ・サーバーに最適化されています。パーティションのサイズは、基盤となる形状のキャッシュに合わせて最適化されています。コンピューティングの通信との重複はネットワーク帯域幅に最適化されています。さまざまな分析処理プリミティブでは、基盤となる仮想マシン（VM）のハードウェア命令を使用します。

高いトランザクション・レートと接続のために最適化

Oracle MySQL Autopilotは、MySQL HeatWaveスレッド・プールのパフォーマンスを向上させ、パフォーマンス向上のためにハードウェア・リソースを最適に使用するためのメカニズムを提供します。その結果、MySQL HeatWaveによってOLTPワークロードのスループットが向上し、高レベルのトランザクションおよび並行処理におけるスループットの低下を防ぎます。

• HeatWaveの詳細

HeatWave MLには、MySQL HeatWave内で機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイ、および説明するために必要なすべてが含まれているため、追加コストは不要です。

個別の機械学習サービスは不要

お客様は、MySQL HeatWaveのネイティブなデータベース内の機械学習によって、データを別の機械学習サービスに移動する必要はありません。また、MySQL HeatWave内に保存されたデータに機械学習のトレーニング、推論、および説明を簡単でセキュアに適用できます。この結果、MLへの取り組みを促進し、セキュリティを強化し、コストを削減できます。

機械学習ライフサイクルの自動化で時間と労力を削減

HeatWave MLは、アルゴリズムの選択、モデル・トレーニングのためのインテリジェントなデータ・サンプリング、機能の選択、ハイパーパラメータの最適化など、機械学習のライフサイクルを自動化するため、データ・アナリストとデータ・サイエンティストの時間と労力を大幅に削減します。アルゴリズムの選択、機能の選択、ハイパー・パラメータの最適化など、機械学習パイプラインの機能をカスタマイズできます。

説明可能なMLモデル

HeatWave MLでトレーニングされたすべてのモデルは説明可能です。HeatWave MLは、予測結果を説明付きで提供するため、企業コンプライアンス、公平性、再現性、因果関係、および信頼性で企業を支援します。

現在のスキルを活用

開発者とデータ・アナリストは、使い慣れたSQLコマンドで機械学習モデルを構築できるため、新しいツールと言語を学習する必要はありません。また、HeatWave MLは、Jupyter、Apache Zeppelinなど、一般的なノートブックと統合されています。

フルマネージド・データベース・サービスによって、高可用性管理、パッチ適用、アップグレード、バックアップなどの時間のかかるタスクを自動化して、生産性を向上できます。リソースのインスタント・プロビジョニングでアプリケーション開発を高速化します。

MySQLエンジニアリング・チームによる構築、管理、およびサポート

開発者は、MySQLチームから提供される最先端の機能に即時アクセスできるため、クラウドネイティブな最新のデータベース・アプリケーションを提供できます。MySQLセキュリティ・パッチは、自動的に適用され、セキュリティの脆弱性の暴露を制限します。MySQL HeatWaveは、アプリケーションを変更せずに、クラウドにシームレスに移行できるように、オンプレミスのMySQLと100%の互換性があります。

MySQL HeatWaveインタラクティブ・コンソール: リソースの管理、クエリの実行、パフォーマンスのモニター

開発者およびDBAは、MySQL DatabaseおよびHeatWaveノードを簡単に作成および管理することができます。コンソール内で、自動プロビジョニングなどのMySQL Autopilot機能にアクセスして、HeatWaveクラスタの最適な構成を決定できます。MySQL HeatWaveにロードされた表を表示および管理したり、クエリを迅速に作成して実行できます。

また、コンソールでは開発者およびDBAがMySQL DatabaseノードおよびHeatWaveクラスタのパフォーマンスをモニターすることもできます。さまざまなハードウェア・リソースの使用状況および様々なクエリ実行指標を監視できます。

高度なセキュリティ機能により、お客様はライフサイクル全体を通じてデータを保護し、規制要件への準拠を支援する追加のセキュリティ対策を実装できます。

キー生成とデジタル署名による非対称暗号化

サーバー側の非対称暗号化により、開発者およびDBAは公開キーと秘密キーの両方を使用して機密データの保護を強化できます。また、デジタル署名を実装して、文書に署名するユーザーのアイデンティティを確認することもできます。開発者は、現在のアプリケーションを変更せずにデータを暗号化できます。暗号化、キー生成、デジタル署名に必要なツールが用意されています。

データを隠す

データ・マスキングおよび非特定化によって、実際のデータ値は隠され、代替値に置き換えられます（選択的マスキング、ランダム・データ置換、ブラーリングおよびその他の機能を使用できます）。MySQL HeatWaveのデータ・マスキングおよび非特定化によって、機密データを隠すことで、お客様はデータ違反のリスクを軽減し、開発環境やテスト環境などの非本番システムで使用できます。これらのデータ・マスキング機能は、クエリがMySQL DatabaseノードまたはHeatWaveクラスタで実行される場合に使用できます。

許可されていないデータベース・アクティビティのブロック

MySQL HeatWaveデータベース・ファイアウォールは、データベースへの脅威を監視し、承認されたSQL許可リストを自動的に作成し、不正なデータベース・アクティビティをブロックします。SQLインジェクションなど、データベース固有の攻撃に対するリアルタイムの保護を提供します。

お客様は、リアルタイムの弾力性によって、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、HeatWaveクラスタのサイズを任意のノード数だけ増減できます。

ピーク時でも常に高いパフォーマンスを発揮し、ダウンタイムなしで、コストを削減

サイズ変更操作には、数分しかかかりませんが、その間、HeatWaveは、オンラインのままであり、すべての操作に使用できます。データは、サイズ変更されると、オブジェクト・ストレージからダウンロードされ、使用可能なすべてのクラスタ・ノード間で自動的に再調整され、クエリにすぐに使用できるようになります。この結果、ピーク時でも常に高いパフォーマンスを発揮し、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、適切な場合、HeatWaveクラスタをダウンサイジングして、コストを削減します。

プロビジョニングされすぎたインスタンスは不要

お客様はHeatWaveクラスタを任意のノード数に増減できます。また、他のクラウド・データベース・プロバイダーが提供する柔軟性のないサイジング・モデルによるプロビジョニングされすぎた高コストのインスタンスに制約されることはありません。お客様は、HeatWaveによって、使用したリソースに応じた料金のみを支払います。