1つのMySQLクラウド・データベース・サービスで、トランザクション、データウェアハウスやデータレイクを横断したリアルタイム分析、機械学習(ML)を、抽出、変換、ロード(ETL)の重複による複雑さ、レイテンシ、リスク、コストなしに実現します。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azureで利用可能です。
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トランザクション、データウェアハウスやデータレイクを横断するリアルタイム分析、MLを1つのクラウド・データベース・サービスで簡単に実行
分析データベース、レイクハウス、ML、ETLクラウド・サービスを個別に利用するコストと複雑さを排除します。MySQL、オブジェクト・ストレージ、またはその両方でデータをクエリできます。データストア間のデータ移動のレイテンシおよびセキュリティ・リスクの回避
分散型クラウドに対応
OCI、AWS、Azureまたはデータ・センターにMySQL HeatWaveを導入できます。
MySQL HeatWaveのお客様は、コストを削減しながら生産性を大幅に向上させ、より優れたカスタマー・エクスペリエンスを提供し、より多くの顧客をオンボーディングできるように拡張し、市場投入までの時間を短縮することができます。
ドイツのデジタルエージェンシーは、データ処理と分析をAWS上のMySQL HeatWaveに統合し、複雑なクエリを90倍高速化、マーケティングキャンペーンのクリック率を、より高い拡張性と少ない管理で2倍にすることができました。
マルチクラウドのテクノロジー・リーダーは、データ処理と分析をAWS上のMySQL HeatWaveに統合し、20倍のクエリ・パフォーマンス、より高い拡張性、管理負担の軽減を実現しました。これらはすべてリアルタイムレポート用のコードを変更せずに行われました。
この医療機器メーカーは、データ処理と分析をAWS上のMySQL HeatWaveに統合し、複雑な問合せを50倍高速化し、糖尿病のセルフモニタリングの改善に向けたリアルタイムのインサイトを得ています。
このブラジルのK-12教育向けのSaaSプロバイダーは、複雑なクエリ実行を300倍高速化して、85%のコスト削減でリアルタイム分析を実現しています。また、300万人のユーザーをサポートして、学生の成績を向上しています。
ブラジルのメタバース・スタートアップが、すべてのデータをMySQL HeatWaveに移行しました。100万人以上の来場者がいるイベントでデータベース・パフォーマンスを3時間以内に5倍向上しただけでなく、セキュリティを強化し、コストを半減しました。
この日本のゲーム会社は、MySQL HeatWave Database ServiceにHeatWaveを追加して、リアルタイムの分析情報を入手しました。この結果、世界中の顧客に楽しいエンターテイメントを提供し続けるという目標を達成できました。
OCIまたはAWS上のMySQL HeatWaveに移行
デジタル・マーケティング・エージェンシーのお客様は、MySQL HeatWaveを利用して、適切なチャネルで、適切な見込顧客に、適切なオファーを、適切なタイミングで送信し、リアルタイムでキャンペーンのパフォーマンス分析を行い、最適な意思決定を行うことができます。ここでは、その方法をご紹介します。
急成長するクラウド・ネイティブ企業が、コストを削減しながら、パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、生産性を向上させるという成長期に特有の課題を克服するために、MySQL HeatWaveに移行する理由を紹介します。
MySQL HeatWaveは開発者とデータベース管理者がMySQLデータベースから直接OLTPおよびOLAPワークロードを実行できる唯一のサービスです。
時間とコストのかかる複雑なETLプロセス、および別の分析データベースとの統合を不要にします。
トランザクションからの更新がHeatWave分析クラスターにリアルタイムに自動的にレプリケーションされるため、分析クエリは最新のデータに常にアクセスできます。分析クエリを実行する前にデータをインデックス化する必要はありません。
MySQLデータベースとHeatWaveクラスタ・ノードの間の保存済み、または転送中のデータはデフォルトで常に暗号化されています。データがデータベース間で転送されないため、ETL時にデータが漏えいするリスクはありません。
HeatWaveはネイティブのMySQLソリューションです。現在のMySQLアプリケーションは変更なしで動作します。
HeatWaveはOracle Analytics Cloud、Tableau、Lookerなど、MySQLデータベースと同じBIおよびデータ可視化ツールをサポートしています。
MySQL HeatWaveをOCI、AWSまたは Azureに導入できます。オンプレミスのOLTPアプリケーションからMySQL HeatWaveにデータをレプリケーションして、ETLを使用せずにほぼリアルタイムの分析を取得します。さらにお客様のデータセンターで、Oracle Dedicated Region Cloud@Customerを利用して、MySQL HeatWaveを使用することもできます。
HeatWaveは超並列でインメモリのハイブリッドな列指向のクエリ処理エンジンです。非常に高いパフォーマンスを実現する分散クエリ処理向けの最先端のアルゴリズムを実装しています。
HeatWaveは並列で運用できるノード・クラスタにデータを大規模にパーティショニングします。この結果、ノード間のスケーラビリティが優れています。クラスタ内の各ノードとノード内の各コアは分割されたデータを並列で処理できます。HeatWaveは、数千コアにわたる非常に高いスケーラビリティを実現するために、コンピューティングがネットワーク通信タスクと重複するインテリジェントなクエリ・スケジューラを実装しています。
HeatWaveのクエリ処理はクラウド上のコモディティ・サーバーに最適化されています。パーティションのサイズは、基盤となる形状のキャッシュに合わせて最適化されています。コンピューティングの通信との重複はネットワーク帯域幅に最適化されています。さまざまな分析処理プリミティブでは、基盤となる仮想マシン(VM)のハードウェア命令を使用します。
Oracle MySQL Autopilotは、MySQL HeatWaveスレッド・プールのパフォーマンスを向上させ、パフォーマンス向上のためにハードウェア・リソースを最適に使用するためのメカニズムを提供します。その結果、MySQL HeatWaveによってOLTPワークロードのスループットが向上し、高レベルのトランザクションおよび並行処理におけるスループットの低下を防ぎます。
MySQL Autopilotは、プロビジョニング、データ・ロード、クエリ実行、障害処理など、高いクエリ・パフォーマンスを大規模に実現する際の最も重要で困難になりがちな側面の多くを自動化します。高度な技術を使用して、HeatWaveを自動化します。また、パフォーマンス、スケーラビリティ、および使いやすさをさらに向上するため、開発者とデータベース管理者の時間を大幅に短縮します。MySQL HeatWaveのお客様はMySQL Autopilotを追加料金なしで使用できます。
MySQL Autopilotは、HeatWaveおよびOLTPに多数の機能を提供します。
HeatWave MLには、MySQL HeatWave内で機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイ、および説明するために必要なすべてが含まれているため、追加コストは不要です。
お客様は、MySQL HeatWaveのネイティブなデータベース内の機械学習によって、データを別の機械学習サービスに移動する必要はありません。また、MySQL HeatWave内に保存されたデータに機械学習のトレーニング、推論、および説明を簡単でセキュアに適用できます。この結果、MLへの取り組みを促進し、セキュリティを強化し、コストを削減できます。
HeatWave MLは、アルゴリズムの選択、モデル・トレーニングのためのインテリジェントなデータ・サンプリング、機能の選択、ハイパーパラメータの最適化など、機械学習のライフサイクルを自動化するため、データ・アナリストとデータ・サイエンティストの時間と労力を大幅に削減します。アルゴリズムの選択、機能の選択、ハイパー・パラメータの最適化など、機械学習パイプラインの機能をカスタマイズできます。
HeatWave MLでトレーニングされたすべてのモデルは説明可能です。HeatWave MLは、予測結果を説明付きで提供するため、企業コンプライアンス、公平性、再現性、因果関係、および信頼性で企業を支援します。
開発者とデータ・アナリストは、使い慣れたSQLコマンドで機械学習モデルを構築できるため、新しいツールと言語を学習する必要はありません。また、HeatWave MLは、Jupyter、Apache Zeppelinなど、一般的なノートブックと統合されています。
フルマネージド・データベース・サービスによって、高可用性管理、パッチ適用、アップグレード、バックアップなどの時間のかかるタスクを自動化して、生産性を向上できます。リソースのインスタント・プロビジョニングでアプリケーション開発を高速化します。
開発者は、MySQLチームから提供される最先端の機能に即時アクセスできるため、クラウドネイティブな最新のデータベース・アプリケーションを提供できます。MySQLセキュリティ・パッチは、自動的に適用され、セキュリティの脆弱性の暴露を制限します。MySQL HeatWaveは、アプリケーションを変更せずに、クラウドにシームレスに移行できるように、オンプレミスのMySQLと100%の互換性があります。
開発者およびDBAは、MySQL DatabaseおよびHeatWaveノードを簡単に作成および管理することができます。コンソール内で、自動プロビジョニングなどのMySQL Autopilot機能にアクセスして、HeatWaveクラスタの最適な構成を決定できます。MySQL HeatWaveにロードされた表を表示および管理したり、クエリを迅速に作成して実行できます。
また、コンソールでは開発者およびDBAがMySQL DatabaseノードおよびHeatWaveクラスタのパフォーマンスをモニターすることもできます。さまざまなハードウェア・リソースの使用状況および様々なクエリ実行指標を監視できます。
高度なセキュリティ機能により、お客様はライフサイクル全体を通じてデータを保護し、規制要件への準拠を支援する追加のセキュリティ対策を実装できます。
サーバー側の非対称暗号化により、開発者およびDBAは公開キーと秘密キーの両方を使用して機密データの保護を強化できます。また、デジタル署名を実装して、文書に署名するユーザーのアイデンティティを確認することもできます。開発者は、現在のアプリケーションを変更せずにデータを暗号化できます。暗号化、キー生成、デジタル署名に必要なツールが用意されています。
データ・マスキングおよび非特定化によって、実際のデータ値は隠され、代替値に置き換えられます(選択的マスキング、ランダム・データ置換、ブラーリングおよびその他の機能を使用できます)。MySQL HeatWaveのデータ・マスキングおよび非特定化によって、機密データを隠すことで、お客様はデータ違反のリスクを軽減し、開発環境やテスト環境などの非本番システムで使用できます。これらのデータ・マスキング機能は、クエリがMySQL DatabaseノードまたはHeatWaveクラスタで実行される場合に使用できます。
MySQL HeatWaveデータベース・ファイアウォールは、データベースへの脅威を監視し、承認されたSQL許可リストを自動的に作成し、不正なデータベース・アクティビティをブロックします。SQLインジェクションなど、データベース固有の攻撃に対するリアルタイムの保護を提供します。
お客様は、リアルタイムの弾力性によって、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、HeatWaveクラスタのサイズを任意のノード数だけ増減できます。
サイズ変更操作には、数分しかかかりませんが、その間、HeatWaveは、オンラインのままであり、すべての操作に使用できます。データは、サイズ変更されると、オブジェクト・ストレージからダウンロードされ、使用可能なすべてのクラスタ・ノード間で自動的に再調整され、クエリにすぐに使用できるようになります。この結果、ピーク時でも常に高いパフォーマンスを発揮し、ダウンタイムおよび読み取り専用時間なしで、適切な場合、HeatWaveクラスタをダウンサイジングして、コストを削減します。
お客様はHeatWaveクラスタを任意のノード数に増減できます。また、他のクラウド・データベース・プロバイダーが提供する柔軟性のないサイジング・モデルによるプロビジョニングされすぎた高コストのインスタンスに制約されることはありません。お客様は、HeatWaveによって、使用したリソースに応じた料金のみを支払います。
MySQL HeatWaveがMySQL HeatWave Lakehouseを含むように拡張され、CSV、Parquet、Aurora/Redshiftバックアップなどのさまざまなファイル形式で、オブジェクト・ストア内の数百テラバイトのデータを処理およびクエリできるようになります。MySQL HeatWave Lakehouseはトランザクション処理、データ・ウェアハウスとデータ・レイク全体の分析、機械学習を1つのサービスで提供し、クラウド・サービス間でのETLを必要としません。
MySQLデータベースのトランザクション・データ、オブジェクト・ストレージ内のさまざまな形式のデータ、またはその両方の組み合わせに対して、標準のMySQLコマンドを使用してクエリを実行できます。データベース内のデータに対するクエリは、オブジェクト・ストア内のデータに対するクエリと同程度の速度で高速に実行されます(10 TBおよび30 TB TPC-Hベンチマークにより実証)。
HeatWaveの大規模にパーティション化されたアーキテクチャにより、MySQL HeatWave Lakehouse向けのスケールアウト・アーキテクチャを実現しています。クエリ処理およびデータ管理操作(データのロード/再ロードやノードのリカバリなど)は、データのサイズに合わせてスケーリングします。MySQL HeatWave Lakehouseを使用すると、最大400 TBのデータに対してクエリを実行できます。また、HeatWaveクラスタは512ノードまで拡張できます。
自動プロビジョニングやクエリ実行計画の自動改善など、MySQL Autopilot機能をMySQL HeatWave Lakehouse向けに強化することで、データベース管理のオーバーヘッドのさらなる削減とパフォーマンスの向上を実現しています。MySQL HeatWave Lakehouseでは、新しいMySQL Autopilot機能も利用できます。
MySQL HeatWave on Amazon Web Services(AWS)は、フルマネージド・データベース・ サービスです。このサービスは、データベース・システムの以下のような共通の管理タスクを 自動化します。
MySQL HeatWave は、トランザクション処理、リアルタイム分析、機械学習を単一の MySQL データベース内に集約させた唯一のサービスです。
主な機能 |
OCIで利用可能 |
AWSで利用可能 |
---|---|---|
フルマネージド・サービス | はい |
はい |
MySQLのOLTPおよびOLAP | はい |
はい |
分析および混合ワークロードのためのクエリの高速化 | はい |
はい |
データ圧縮 | はい |
はい |
機械学習を活用した自動化(HeatWaveおよびOLTP向けのMySQL Autopilot)* | はい |
はい |
高度なセキュリティ* | はい |
はい |
インデータベース機械学習(HeatWave ML) | はい |
はい |
スケールアウト・データ管理 | はい |
近日提供開始 |
インタラクティブなクエリおよびデータ管理コンソール | 近日提供開始 | はい |
コンソールからのパフォーマンスおよびワークロードのモニタリング | 近日提供開始 | はい |
任意のMySQLシェイプへのHeatWaveの追加 | 近日提供開始 | はい |
* MySQL Autopilotの自動スレッド・プーリングと自動シェイプ予測、およびMySQL HeatWaveデータベース・ファイアウォールは近日中にOCIで利用可能になる予定です。
dbInsight のケース・スタディでは、MySQL HeatWave によって広告テクノロジー企業が収益を 3 倍に増やし、顧客維持率を向上させた事例をご覧いただけます。
IDCによると、HeatWave AutoMLが「アプリケーション開発者、およびさまざまなデータ・アナリストとデータ・サイエンティストにとってのゲーム・チェンジャー」である理由をご覧ください。
IDC
「MySQL HeatWave on AWSは、公開しているベンチマークでも確認できるように、分析だけでなく、更新トランザクション処理や混合ワークロードにも非常に役に立つソリューションです。AWS上でMySQLを使用している開発者のために、大きな追加費用をかけることなく生産性を飛躍的に向上させるツールをオラクルは提供しています。」
NAND Research
「HeatWaveは、オブジェクト・ストレージ内のデータとデータベース内のデータを同じ速度でクエリできる業界初かつ唯一のクラウド・データレイクハウス・サービスです。これにより、ユーザーは複数のオブジェクトストアにわたって複数のデータコピーを保持したり、データ移動やパイプラインに費用を支払いながら重要なデータを移動させたりする必要がなくなるため、ユーザー・エクスペリエンスが簡素化されます。」
Wikibon
「MySQL HeatWaveは、Lakehouseが実装されたことで、過去10年間で最も重要なオープンソースのクラウドデータベースのイノベーションになりました。MySQL HeatWaveは、スケールアウト処理を8倍の512ノードに拡大し、大きな飛躍を遂げました。HeatWaveがこのような膨大な数のノードで並列にデータをロードし、クエリを実行できるようになったのは、業界初のことです。コストパフォーマンスの大幅な改善、イノベーションの加速、競争の活発化など、市場が注目することでしょう」
MySQL HeatWave ISVカタログをご覧ください。
製品 |
比較価格(/vCPU)* |
単価 |
単位 |
MySQL Database - Standard - AMD E4 - Compute |
1時間あたりのOCPU |
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MySQL Database - Standard - AMD E4 - Memory |
1時間あたりのギガバイト |
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MySQL Database - Standard - Intel X9 - Compute |
1時間あたりのOCPU |
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MySQL Database - Standard - Intel X9 - Memory |
1時間あたりのギガバイト |
||
MySQL Database - Optimized - Intel X9 - Compute |
1時間あたりのOCPU |
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MySQL Database- Optimized - Intel X9 - Memory |
1時間あたりのギガバイト |
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MySQLデータベース - ストレージ |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
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MySQLデータベース - バックアップ・ストレージ |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
||
MySQL HeatWave - Standard |
1時間あたりのノード |
||
MySQL HeatWave Database - Standard |
1時間あたりのノード |
||
MySQL HeatWave Database - Bare Metal Standard |
1時間あたりのノード |
シナリオ
ある自治体が、様々な調査を行うために新しいアプリケーションを立ち上げ、そのデータに対してリアルタイム分析を実行したいと考えています。50GBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
528,16米ドル
シナリオ
あるマーケティングの代理店が、広告キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで分析したいと考えています。1TBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
829,24米ドル
シナリオ
ある通信会社が、顧客の通信パターンをリアルタイムで分析したいと考えています。10TBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
5467,53米ドル
MySQL HeatWave on Amazon Web Services(AWS)は、フルマネージド・データベース・ サービスです。このサービスは、データベース・システムの以下のような共通の管理タスクを 自動化します。
MySQL HeatWave は、トランザクション処理、リアルタイム分析、機械学習を単一の MySQL データベース内に集約させた唯一のサービスです。
現在、北米で利用可能です
1時間あたりのECPU(Elastic CPU)は、MySQL Databaseの合計CPU使用時間と、MySQL DatabaseとHeatWaveによって実行される作業の測定値の組み合わせとして定義されます。HeatWave容量/時間は、MySQL HeatWaveに割り当てられた16ギガバイト・メモリー時間の単位として定義されます。
製品 |
単価 |
単位 |
HeatWave - AWS |
HeatWave容量/時間 |
|
MySQL Database - AWS - ECPU |
ECPU/時間 |
|
MySQL Database - AWS - ストレージ |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
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MySQL Database - AWS - バックアップ・ストレージ |
1か月あたりのギガバイトストレージ容量 |
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MySQL Database - AWS - アウトバウンド・データ転送 - AWSリージョン間 |
転送データのギガバイト数 |
|
MySQL Database - AWS - アウトバウンド・データ転送 - インターネット |
転送データのギガバイト数 |
シナリオ
ある自治体が、様々な調査を行うために新しいアプリケーションを立ち上げ、そのデータに対してリアルタイム分析を実行したいと考えています。50GBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
116米ドル
シナリオ
あるマーケティングの代理店が、広告キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで分析したいと考えています。1TBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
2,028米ドル
シナリオ
ある通信会社が、顧客の通信パターンをリアルタイムで分析したいと考えています。10TBのデータ。
仕様
月額費用の見積もり
16,486米ドル
HeatWaveは、超並列で高パフォーマンスのインメモリ・クエリ・アクセラレータであり、既存のアプリケーションを変更せずに、分析と混合ワークロードのMySQLのパフォーマンスを桁違いに向上できます。
300ドルの無料クレジットをお試しください。
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