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HeatWave MySQLを使用すると、複雑さ、レイテンシ、リスク、コストを伴う抽出、変換、ロード(ETL)を別の分析データベースに重複させることなく、MySQLのクエリ・パフォーマンスを桁違いに向上させ、データ・セキュリティを強化し、トランザクション・データをリアルタイム分析することができます。無料の移行キットは以下でダウンロードできます。
オンプレミスのMySQLデータベースからOracle Cloud Infrastructure(OCI)またはAmazon Web Services(AWS)上の HeatWave MySQL への移行には、移行ガイド、計画リソース、エキスパートによるステップごとのガイドをご利用ください。
Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQLからOCIまたはAWS上のHeatWave MySQLへの移行には、移行ガイド、計画リソース、エキスパートによるステップごとのガイドをご利用ください。
Amazon AuroraからOCIまたはAWS上のHeatWave MySQLへの移行には、移行ガイド、計画リソース、エキスパートによるステップごとのガイドをご利用ください。
MariaDBからHeatWave MySQLへの移行は、オラクルの移行リソースと各ステップを支援するエキスパートをご利用ください。
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このデジタル・エージェンシーでは、クエリが60倍から90倍高速化し、ターゲット広告がリアルタイムで配信され、クリックスルー・レートが倍増しました。
この医療機器メーカーは、データ処理と分析を統合することで、糖尿病のセルフモニタリングの改善に向けたアプリケーション開発を加速させました。
AWS上のHeatWave MySQLは、コードを一切変更することなく、データ処理パフォーマンスを2倍に高め、分析クエリを15倍から20倍高速化しました。
サウジアラビアのこのフィンテック・スタートアップ企業は、パフォーマンスを3倍、コストを60%削減し、顧客ベースを200万人以上に拡大し、3,000の業者をオンボーディングしました。
日本の大手アドネットワーク企業は、HeatWave MySQLへの移行後、リアルタイムのインサイト提供と大幅なコスト削減を実現しました
HeatWave MySQLへの移行により、追加コストなしで、HeatWave GenAIなどのHeatWaveの統合的な機能をより幅広く活用できるようになります。
「HeatWave GenAIのデータベース内LLMとデータベース内ベクトル・ストアにより、オラクルは包括的なオールインワン・ソリューションを提供します。これは、特殊なベクトル・データベースで一般的なマネージド・データベースと同期の問題を回避するだけでなく、開発者とユーザーに同様にエキサイティングな新しい機会をもたらします。全体として、HeatWave GenAIは、大規模な非構造化データストアを持つ組織が詳しく見るべき一連の強力なAIイノベーションを提供します。」
IDC、データ管理ソフトウェア担当リサーチ・バイスプレジデント、Carl Olofson氏
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最新のブログ投稿で、HeatWave MySQLへの移行時に考慮する必要があるヒント、技術的な説明、およびその他のベスト・プラクティスをご確認ください
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