コネクテッド・データの定義

「このデータすべてを有効活用する方法を教えてください」

組織全体にわたり、日々の運用やビジネス・システムから蓄積されるすべてのデータを最善な形で活用する方法を考えなければならないというプレッシャーが高まっています。このデータ課題への最も一般的な対処には、人、プロセス、アプリケーションの行動の改善を推進するためのデータ活用方法を見出すことが含まれます。顧客データ、在庫データ、購買データなどの運用データは、この種のビジネス・イノベーションに最適です。しかし、このデータを活用するためには、企業は堅牢なデータ収集、統合、管理システムを導入する必要があります。企業があらゆるデータ・ソースからのデータを接続して変換し、データ分析を容易にすることができれば、効率的で応答性の高い運用の実現に活用することができます。これはコネクテッド・データと呼ばれる概念で、非効率な運用、誤った報告、十分な情報に基づかない購入や価格の決定、従業員や顧客の満足度の低下といった落とし穴を回避する上で役立ちます。

コネクテッド・データとは

コネクテッド・データとは、企業が意思決定を改善し、成果を上げるためにデータをより良く活用できるように、データ資産をつなぎ合わせて簡単にアクセスできるようにしたものです。コネクテッド・データとは、複数のソースやシステムからのデータ資産を統合し、データ・ポイント間の関係を明確化することで、それらを分析および使用して、ビジネスまたは単一のビジネス・プロセスを包括的に把握できるようにするものです。

オペレーション・インサイト

• 在庫
• 営業
• 人事
• 製造業
• サプライチェーン
• カスタマー・サービス

主なポイント

• コネクテッド・データは、より有意義で効率的な方法でデータを編成および分析する方法を提供します。
• コネクテッド・データは、企業が業務を改善し、意思決定を強化し、従業員と顧客にデータドリブンなエクスペリエンスを提供する上で役立ちます。
• コネクテッド・データにより、企業は通常では見逃されかねないパターン、相関関係、傾向を特定し、ビジネスに変化をもたらす可能性のあるものに対処することができます。

コネクテッド・データについての説明

コネクテッド・データとは、様々なデータを結合し、全体としてより簡単に分析および理解できるようにするという概念です。その目的は、コネクテッド・データ・エコシステムを構築することによって、データの全体像をより包括的かつ有用なものにすることです。そうしたエコシステムにより、財務、人事、販売、サプライチェーンなどの分野でビジネス・プロセスを自動化するアプリケーション同士がデータを共有したり、社外のデータ・ソースからデータを取り込むことができるようになります。例えば、在庫という文脈では、金物類の小売業者は、シャベルの供給データを降雪予想と結びつけることで、より正確な需要予測を行うことができます。同様に、在庫や発注書などの業務データと結びついた予算や財務の予測データは、新たなインサイトを提供し、棚から商品が出るのが予想より遅かったり早かったりする場合に、企業がより効果的に対応する上で役立ちます。このような分析においてAIの重要性が増す中で、コネクテッド・データは、AIアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータの正確性を確保する上で役立ちます。

コネクテッド・データの仕組み

コネクテッド・データは、ビジネス・システム全体の異なるデータ資産間の関係を確立し、データのタイプ、フォーマット、ソースなど、さまざまなデータ要素にプロパティを割り当てて、相互接続された情報のネットワークを構築します。データ要素を分類、編成、接続するために使用される主なテクノロジーには、データ統合プラットフォーム、データウェアハウス、アプリケーション・プログラミング・インターフェイス、機械学習アルゴリズムなどがあります。関係性が確立されると、コネクテッド・データにより、従業員はこれらの関連性をたどってデータセット全体からインサイトを引き出すことができるようになるため、分析と理解が容易になります。

データ・エコシステムは、接続されたデータを管理するためのテクノロジー・ハブを提供し、異種アプリケーションやその他のデータ・ソースから引き出されたデータの統合を可能にします。コネクテッド・データ・エコシステムには、情報の接続、収集、分析に使用されるエンタープライズ・インフラストラクチャとアプリケーションが含まれます。

コネクテッド・データのメリット

コネクテッド・データを活用することで、企業は特定のタスクのパフォーマンス向上と、ビジネス全体の成果の改善を推進できる可能性があります。コネクテッド・データの主なメリットは次の通りです。

1. 意思決定の向上:コネクテッド・データは、分析対象のより完全で正確な全体像を提供し、企業がより良い情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。複数のソースからのデータを統合し、データ・ポイント間の関係を構築することで、企業はパターン、異常値、異常値、相関関係、および通常であれば見逃される可能性のある傾向を特定することができます。
2. 効率性の向上：コネクテッド・データにより、データへのアクセスや分析が容易になるため、従業員によるデータの検索や、必要なデータをすべて含むスプレッドシートの作成にかかる時間が短縮されます。コネクテッド・データがあることで、十分な情報に基づいた意思決定に必要とされる時間と労力が削減されます。
3. より強固なデータ・ガバナンス：データを接続することで、そのデータがどこでどのように発生し、改ざんされていないかを確認することができます。これは、データの系統または出所を証明し、完全性を保証することを必要とする規制対象の業界では特に重要です。

コネクテッド・データのユース・ケース

コネクテッド・データのビジネス上のユース・ケースは、ほぼ無限です。アプリケーション・データを統合して営業チームのリード・スコアリングを自動化および改善することや、成長機会を探すための分析にデータをより利用しやすくすることを考えてみてください。ここでは、運用のボトルネックを解消し、プロセスを効率化し、顧客や従業員のエクスペリエンスを向上させることに役立つ、コネクテッド・データのその他の活用例をご紹介します。

• オンプレミス環境とクラウド環境、または別々のクラウド環境間でデータを接続することは、データの可視化を強化し、俊敏性と応答性を向上させるうえで役立つ可能性があります。
• オンプレミス環境とクラウド環境、または別々のクラウド環境間でデータを接続することは、データの可視性の向上と、より高い俊敏性と応答性の実現を支援することができます。例えば、チャットボットは、販売システム、工場、サードパーティの物流会社からのデータにアクセスし、すべてのデータを結びつけて、顧客に正確な配送見積もりを提供することができます。
• LinkedInのような公開データ・サービスからリアルタイムでデータを取得する人事アプリケーションは、採用マネージャーが募集中の職務にふさわしい社内外の候補者を確認する上で役立ちます。
• コールセンターは、会計、販売、在庫、マーケティングなどの異なるシステムからデータを取得および接続し、エージェントがデータをグローバルに把握できるようにすることで、カスタマーサービスの向上を図ることができます。

コネクテッド・データのROI

コネクテッド・データの投資対効果（ROI）は、プロセスの円滑化、従業員エクスペリエンスの向上、顧客満足度の向上など、さまざまな方法で測定することができます。チームは、1時間あたりのトランザクション数の増加や、場合によっては数日から数分に短縮されることもある情報収集およびレポート作成の所要時間の短縮など、明確な数字を示すことができます。もうひとつ考慮すべき点は、ROIで投資を意味する「I」が必ずしも大きなものとは限らないということです。チームは、2つの重要なデータ・ソース、すなわち、パフォーマンス・マネジメント・プラットフォームと複数の地域または子会社の事業部門の総勘定元帳をリンクさせ、より迅速な決算を実現するためのソフトウェアのみを必要とし、必ずしもプロジェクト時間や資金に大きな投資を伴うとは限りません。

また、コネクテッド・データは、企業全体での取り組みでなくてもメリットをもたらします。一般的に、コネクテッド・データから得られる最も強力なROIは、相互接続されたデータを使用して、効率性の向上、意思決定の改善、成長と収益を促進する新たなビジネス・チャンスなどの成果を達成することから得られます。ROIは、レポート、ビジュアライゼーション、AIと機械学習モデル、既存の十分に活用されていないデータからインサイトと価値を提供するその他のアウトプットなどの成果物を作成する際のスピードと労力という観点から測定することもできます。

コネクトする。オラクルを活用してクラウドで働く

アナリスト、マネージャー、エグゼクティブの意思決定は確実なデータで裏付けられているべきだというプレッシャーが高まっている今日、コネクテッド・データの必要性はかつてないほど高まっています。最も成功を収めている企業は、ビジネス・システム、社内オペレーション、サプライチェーン、顧客とのやり取り、そして外部ソースからデータを収集し、明確で正確なインサイトを得ることで、成長機会を見出し、非効率を解消し、従業員や顧客の負担軽減を実現しています。

幸いなことに、クラウド時代におけるインテリジェントなデータ統合は、はるかに簡単かつ迅速です。Oracle Cloud Infrastructure integration製品ポートフォリオは、エンドツーエンド・プロセスの自動化とデータの一元管理に役立つデータ統合ツールとアプリケーション統合サービスの包括的なコレクションを提供します。Oracle Integrationは、最新のシステムとレガシー・システムのほとんどすべてのデータストア、プロセス、アプリケーション、サービス、またはAPIを接続するためのすぐに使用できるテンプレートとアダプタを備えており、あらゆるタイプのアプリケーション接続とプロセス自動化プロジェクトに対応する革新的なソリューションを提供します。

コネクテッド・データに関するFAQ

コネクテッド・データに対するビジネスの関心が高まっている要因

倉庫から役員室に至るまで、企業のほぼ全分野で働く人々が、確固としたデータで意思決定を裏付けなければならないというプレッシャーにさらされています。コネクテッド・データとは、さまざまなデータを結合して、全体として分析および理解できるようにすることです。

コネクテッド・データ・プラットフォームとは

コネクテッド・データ・プラットフォームにより、企業は複数のソースからのデータを一元的かつ統合的に管理、保存、分析することができます。

コネクテッド・データが企業の効率化に役立つ仕組み

接続されたデータは、データへのアクセスと分析を容易にすることで、十分な情報に基づいた意思決定に必要な時間と労力を削減します。