Oracle AI Databaseで構築
新着情報
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AIエージェント用の統合メモリー・コア
- Vector、JSON、Graph & Relationalを連携
- 1つの問合せで一貫性のあるコンテキスト
- ライブ・エンタープライズ・データの理由
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LangChainとOracle AI Database
- アプリケーションとAI用の1つのデータベース
- スタックを再設計せずにRAGを構築
- パイプラインの削減、同期ジョブの削減
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メモリー対応AIエージェントの構築
- DeepLearning.AIの無料ショートコース
- エンジニア永続的で構造化されたメモリ
- Oracle AI Databaseデータ・レイヤー上に構築
A2AプロトコルおよびLangChainを使用したマルチ・エージェントRAGシステムの構築
インテリジェントに拡張できるマルチエージェントRAGシステムを構築します。A2Aプロトコルを使用すると、個々のエージェントを個別にスケーリングでき、パイプライン全体が重複しないようにする方法を学習します。
2026年2月5日
効果的なAIエージェント・メモリー管理のためのファイル・システムとデータベースの比較
Richmond Alakeこの部分では、エージェント・メモリーのファイルシステムおよびデータベースを体系的に比較します。各アプローチがどこに照らされ、どこで分解されるか、およびプロトタイプから本番に移行する際に適切な基盤を選択するための意思決定フレームワークです。オラクルの目標は、パフォーマンス・ガイダンスと作業コードに基づいて、エージェント・メモリーへの様々なアプローチについてAI開発者に教育することです。
記事全文を読む注目のブログ記事
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- 2026年2月17日 エージェント・メモリー: AIに記憶喪失がある理由と修正方法
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- 2026年2月10日 A2AプロトコルおよびLangChainを使用したスケーラブルなマルチ・エージェントRAGシステムの構築
Developer Coachingシリーズ
Developer Coachingは、技術者が、技術者のために設計したウェビナー・シリーズです。インタラクティブなライブ・セッションを通じて、実際のソリューションを用いた実践的な学びを提供します。
