Oracle AI Databaseで構築
新着情報
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AIエージェント用の統合メモリ・コア
- ベクトル、JSON、グラフ、リレーショナルを統合
- 1つのクエリで一貫したコンテキスト
- ライブのエンタープライズ・データに基づいて推論する
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LangChain + Oracle AI Database
- アプリケーションとAIのための単一のデータベース
- スタックを再設計することなくRAGを構築
- パイプラインと同期ジョブを削減
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メモリー認識型AIエージェントの構築
- DeepLearning.AIの無料ショート・コース
- 永続的で構造化されたメモリを設計する
- Oracle AI Databaseのデータ・レイヤー上に構築
A2AプロトコルおよびLangChainを使用したマルチ・エージェントRAGシステムの構築
インテリジェントに拡張できるマルチエージェントRAGシステムを構築します。A2Aプロトコルを使用すると、個々のエージェントを個別にスケーリングでき、パイプライン全体が重複しないようにする方法を学習します。
2026年4月28日
エージェント・メモリーとは何ですか? AI開発者のための初心者向けガイド
Casius Leeエージェント・メモリとは、AIエージェントが継続性を維持するためにセッション間で取得できる、保存された状態です。コンテキスト・ウィンドウを大きくしても、この問題は解決しません。メモリを永続化し、適切なユーザーにスコープ設定し、確実に取得する必要が生じると、それはデータの問題となり、多くの場合、Oracle AI Databaseのようなデータベースで処理するのが最適です。
記事全文を読む注目のブログ
- 2026年7月7日 AIエージェント向け統合メモリ・コア
- 2026年6月24日 コンバージド・データベースとは何か 定義、5つのテスト、AIユースケース
- 2024年6月11日 エージェント・ループを読み解く
- 2026年6月5日 長い会話に最適なエージェント・メモリー・アプローチとは
- 2026年6月4日 RAGからメモリ・システムへ：ステートフルAIアーキテクチャの構築
Developer Coachingシリーズ
Developer Coachingは、技術者が、技術者のために設計したウェビナー・シリーズです。インタラクティブなライブ・セッションを通じて、実際のソリューションを用いた実践的な学びを提供します。
