データ同期とは

データ同期とは、複数のデバイスやシステムにまたがるデータの一貫性と最新性を維持するプロセスです。データ同期が成功すれば、組織は意思決定者全員が同じ最新の情報を使用していると、確信持つことができます。データの同期がなければ、チームは不正確な情報に基づく選択を議論することになり、誤った前提条件が不適切な結果につながる可能性があります。

クラウド・データ・ストレージの使用は、情報を保存し共有するための中央でアクセス可能なプラットフォームを提供することで、データ同期をよりシンプルにしました。しかし、考慮すべき変数はまだあります。

データ同期はデータ統合とは異なりますが、両者の間には関連関係があります。データ統合とは、複数のデータ・ソースを単一のリポジトリに統合し、さまざまなデバイスやビジネス・インテリジェンスなどのアプリケーションで使用することを指します。データ統合は一元化に重点を置きますが、データ同期はデータ利用者のための統合ビューに重点を置きます。どちらのプロセスも、データの精度と有用性を向上させることを目的としています。組織が中央リポジトリ用のデータ統合とデバイス用のデータ同期の両方を使用している場合、意思決定者は精度の高いタイムリーな情報を得ることができます。

データ同期は2つの方法で実現できます。

1. 同期データ更新は、データを使用するすべてのデバイスに、更新がデータを作成したプライマリ・システムのストレージに送信されると同時に送信されます。その目的は、データが作成されるとすぐに、すべてのシステムで同じデータが見られるようにすることです。同期データ更新の例としては、チャット・アプリケーション、動画会議、オンライン・ゲームなどがあります。ビジネスでは、ハイエンドのトランザクション・システムはトランザクションが発生すると同期的に記録します。
2. 非同期データ更新は、時間の経過とともにデータのチャンクが送信されるため、処理速度は遅くなりますが、リソースを削減でき、低コストです。非同期データ更新の例としては、アプリケーション・アップデートのダウンロード、メール・アプリケーションの受信、半定期的なデータ可視化の更新などがあります。

データ同期とは

データ同期とは、異なるデータベース、デバイス、ストレージ・リポジトリに存在し、異なるアプリケーションで使用されている場合でも、システム間でデータの一貫性を保つプロセスです。データの同期は、複数のチームやアプリケーションが同じデータにアクセスする必要がある場合や、データに加えられた変更をリアルタイムにすべてのシステムで反映する必要がある場合に特に重要です。同期への取り組みは、データの整合性を確保し、データの損失や重複のリスクを最小限に抑え、コラボレーションや意思決定の促進を支援します。

データ同期には主に以下の4つの種類があります。

1. 分散ファイル・システム（DFS）:分散ファイル・システムでは、ファイルはネットワーク内のどのコンピューター・システムにも保存できます。.他のユーザーやシステムがファイルにアクセスできるように、適切なアクセス制御システムとともに単一の名前空間が作成されます。ユーザーIDやアプリケーションが適切なアクセス権限を有していれば、分散システム上のファイルをローカルと同じように使用することができます。DFSのメリットは、データをレプリケーションするのではなく、単一の信頼性の高いコピーにネットワーク上の誰もがアクセスできることです。製品カタログのような、ほぼ、または完全に読み取り専用のファイルには特に役立ちます。DFSの範囲によっては、パフォーマンスが問題になることがあります。
2. バージョン管理システム(VCS):バージョン管理システムは、ファイルの最新バージョンが1つだけ存在するようにし、古いバージョンは修正履歴を示すように維持します。最も粗いレベルでは、ファイルが更新されるとチェックアウトおよびロックされ、更新が完了すると再びチェックインされます。システムによっては、ファイル全体ではなく、更新のためにレコードをロックできるものもあれば、更新履歴が維持されるように、1つのファイルで複数のユーザーがアクティブになり、変更が記録された場合に表示されるものもあります。目的は、2つのユーザーまたはアプリケーションがローカルでファイルを更新し、それを権威ある場所に書き込むと競合が発生するという問題を回避することです。
3. ファイル同期: ファイルの同期は、ファイルの信頼性の高いバージョンに変更が加えられたときに、そのファイルの既知の場所をすべて更新します。カタログの例では、ローカル・コピーを保存してアクセス・パフォーマンスを向上させることができます。コピーがオリジナルと同期することが理想的ですが、アドホック・コピーが使用されている場合、必ずしもそうなるとは限りません。ローカル・コピーを許可し、必要に応じて更新するようにシステムを設計することができます。コンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）はその代表例です。CDNは、インターネット上にコンテンツの巨大なライブラリを配信およびキャッシュすることで、画像や動画のプライマリコピーだけを読み取ることによってブラウジングが遅くならないようにしています。
4. ミラーリング:データ・ミラーリングとも呼ばれ、ミラー・コンピューティングとも呼ばれます。ミラーリングとは、同時にデータを書き込む2台の同じハードディスク・ドライブを使用することです。これは、ディスク障害を管理する方法としては高コストですが、効果的です。RAID（redundant array of independent disks）と呼ばれる規格は、フォルト・トレランスのレベルを規定し、配列内のドライブ故障を許容するためにさまざまな戦略を使用します。ミラーリングはRAIDレベル1としても知られています。その他の戦略では、同じフォルト・トレランスを達成するために、ドライブ全体にわたり数学的チェックサムとともに、より大きなドライブ・セットを使用します。ミラーリングの概念はストレージ・システムで広く使用されており、ブロック・レベル・ミラーリング、ファイル・ミラーリング、ドライブ・ミラーリング、さらにはストレージ・システム・ミラーリングなど、あらゆるものを示す場合があります。

データ同期はビジネス上のメリットをもたらします。全従業員が最新のデータで作業することで、意思決定が改善され、エラーが減少します。さらに、データ同期によりチーム間のコラボレーションが向上し、カスタマー・タッチポイント全体に正確で一貫性のあるデータを配置することで、カスタマー・エクスペリエンスが向上します。

データ同期に関するFAQ

データ同期が機能する仕組みを教えてください。

データ同期は、さまざまなデバイスにわたりデータ・ストアを更新し、同じデータが保存されるようにします。データ同期では、新しいデータが利用可能になったときや定期的なスケジュールで自動的に更新が行われます。データ同期の例としては、データを必要とするシステム全体にわたる在庫情報や製品カタログの更新などがあります。

データ同期が重要である理を教えてください。

データの同期が重要なのは、すべてのシステムが最新かつ最も正確な情報を使用することを保証することを目的としているからです。これにより、異なるチームや部門間の生産的なコラボレーションや コミュニケーションの促進と、データの不一致によるエラーの可能性低減および効果的なバックアップやデータ・リカバリを支援することができます。

データ同期にはどのような種類がありますか。

データの更新には同期と非同期があり、導入システムには通常バージョン管理メカニズムが備わっています。同期はトランザクション・レベル、ファイル・レベル、あるいはブロック・レベルなどストレージ・システム内の下位レベルで行われます。

データ同期のメリットを教えてください。

データ同期は、アプリケーションとステークホルダーが正確な最新情報で作業できるように支援することで、組織にメリットをもたらします。すべてのユーザーがデータの精度と適時性を信頼できるため、組織としての信頼につながる可能性があります。