개요
이제 B2C 전자상거래 사이트에서 소비자에게 구매에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하는 것이 관례입니다. 개발자는 이전 트랜잭션 및 검색 데이터를 광범위한 제품 피드백 풀(예: 등급 및 리뷰)과 결합하여 Oracle HeatWave AutoML을 통해 내장된 머신 러닝의 성능을 활용하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 MySQL 데이터베이스뿐만 아니라 객체 저장소에 저장된 데이터에 대한 모델을 교육하고 추론을 생성할 수 있습니다.
이 솔루션에서는 Oracle의 로코드 플랫폼인 영화 추천 애플리케이션(MovieHub) HeatWave 및 Oracle APEX를 구축합니다. HeatWave AutoML 추천 시스템은 사용자에게 영화 제안을 제공하는 동시에 영화 소비 및 사용자 행동에 대한 강력한 분석 대시보드를 관리자에게 제공합니다.
데모
