AI Solution

비구조적 데이터로 강력한 Knowledge Base 챗봇을 만드는 방법

개요

챗봇은 새로운 것은 아니지만 AI 서비스 덕분에 이제 더 나은 챗봇을 사용할 수 있습니다. 이러한 더 나은 챗봇으로 문서를 검색하는 것은 전통적인 키워드 검색 대신 벡터 검색을 통해 크게 향상됩니다. 또한 구조화되지 않은 데이터에 대한 모델을 교육하는 것은 어려울 수 있지만 검색 증강 생성을 사용하면 새로운 정보로 훈련되는 더 멋진 챗봇을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 사용지침서에서는 데이터베이스 테이블에 저장된 여러 유형의 문서, PDF 파일 및 데이터의 풍부한 지식 기반에서 챗봇을 교육하는 방법을 설명합니다. 이 사용지침서에서는 구조화되지 않은 데이터가 포함된 원시 문서를 구조화된 데이터로 변환하고, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Object Storage 버킷에 저장하고, 고급 AI 모델을 활용하여 자연어 쿼리에서 상황별 응답을 생성하는 방법을 보여줍니다. 무엇보다도 모듈식이므로 다양한 모델을 사용할 수 있습니다.

데모

데모: 비정형 데이터로 강력한 Knowledge Base 챗봇을 만드는 방법(2:05)

선행 조건 및 설정

  1. Oracle Cloud 계정—등록 페이지
  2. Oracle Cloud Infrastructure—설명서
  3. Oracle Database 23ai—설명서
  4. OCI Generative AI—설명서