Oracle HeatWave GenAI에는 자체 AI 기반 챗봇을 신속하게 구축할 수 있는 즉시 사용 가능한 챗봇을 제공하는 HeatWave Chat이 포함되어 있습니다.
이 기능을 사용하면 자연어를 사용하여 HeatWave Vector Store 및 객체 스토리지에 저장된 비구조적 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. HeatWave 채팅 인터페이스는 질문의 컨텍스트를 보존하여 후속 질문으로 사람과 유사한 대화를 가능하게 합니다. HeatWave는 질문 내역, 소스 문서 인용 및 LLM 프롬프트를 통해 컨텍스트를 유지 관리합니다. 이를 통해 LLM에 의해 생성된 답변의 출처를 확인할 수 있다. 컨텍스트는 HeatWave에서 유지 관리되며 HeatWave를 사용하는 모든 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
통합된 Lakehouse Navigator를 통해 MySQL Database 및 객체 스토리지에서 사용 가능한 데이터를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 완전히 자동화된 방식으로 HeatWave Vector Store에서 선택한 데이터를 쉽게 로드하여 보다 정확하고 상황에 맞는 답변을 얻을 수 있습니다. 전체 데이터베이스를 검색하거나 해당 특정 소스에서 정보를 검색하도록 LLM에 지시하는 폴더로 검색을 제한할 수 있습니다. HeatWave Chat에서 내장된 LLM 또는 OCI Generative AI 서비스를 통해 이용할 수 있는 LLM 중에서 여러 LLM을 선택할 수 있습니다.