개요
대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 실제 사용 사례에서 가치 있는 것으로 입증되었습니다. 그러나 기업은 고유한 과제에 직면하고 있으며 기업용으로 설계된 생성형 AI를 채택해야 합니다.
생성형 AI 및 벡터 저장소 기능(현재 프라이빗 미리보기)을 갖춘 MySQL HeatWave를 사용하면 AI를 손쉽게 활용할 수 있습니다. LLM의 기능을 활용하여 MySQL HeatWave와 자연어로 상호 작용하는 앱을 구축할 수 있습니다. 또한 LLM은 다양한 파일 형식으로 독점 엔터프라이즈 문서를 검색하여 사용자에게 즉시 사용 가능한 모델보다 더 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.
관련성이 높고 정확한 답변을 제공하는 콘텐츠 추천 시스템은 비즈니스 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 분석가에게 보다 미묘한 데이터를 제공하여 제안 또는 계약 생성 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 또한 영업 담당자가 거래를 소싱하고 진행하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
아래 예제는 MySQL HeatWave의 생성형 AI 및 벡터 저장소 기능을 독점 엔터프라이즈 데이터와 함께 활용하여 보다 정확하고 더 유용한 답변을 제공하는 방법을 보여줍니다.
데모
