대규모 언어 모델(LLM)로 작업할 때 일반적으로 모델이 제공된 학습 데이터에 응답하게 됩니다. 그러나 GPU 및 전력과 같은 많은 리소스를 사용하므로 이러한 모델을 교육하는 것은 어려울 수 있습니다.
고맙게도 모델 최적화는 미세 조정이라는 프로세스를 통해 더 적은 데이터로 "더 작은 교육" 버전을 허용하도록 발전했습니다.
아래의 특정 샘플 솔루션은 OCI 콘솔의 인터페이스인 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI 플레이그라운드를 사용하여 LLM을 미세 조정하는 방법을 제공합니다.