엔터프라이즈 시나리오를 위해 구축된 이미지 분석
얼굴 및 얼굴형을 포함한 객체 감지 및 이미지 분류
OCI Vision은 이미지를 수천 개의 범주로 분류하여 일반적인 디지털 자산 관리 시나리오를 간소화하거나, 전선 가까이의 과도하게 자란 수목과 같이 주의가 필요한 항목을 식별할 수 있습니다. 또한 이미지에서 객체를 식별하고 각 객체의 위치를 구분하여 소포, 차량과 같은 일반적인 항목의 개수를 세는 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 Facial Detection을 사용하여 이미지로부터 얼굴과 얼굴형을 인식할 수 있습니다.
저장된 비디오 분석
사전 학습 모델 또는 커스텀 모델을 사용해 비디오의 모든 프레임을 분석할 수 있습니다. 물체, 라벨, 텍스트, 얼굴에 대한 정보 및 해당 정보가 감지된 시간을 확인할 수 있습니다. 타임라인 막대를 사용해 라벨 또는 개체를 직접 찾고, 특정 라벨 또는 개체가 발견된 비디오에서 정확한 타임스탬프로 이동할 수 있습니다.
스트림 비디오 분석
OCI Vision Stream Video Analysis는 AI 기반 분석을 사용하여 라이브 비디오 스트림에서 실시간 인사이트를 제공합니다. 완전 관리형 및 GPU 가속으로 RTSP 및 WebRTC 피드에서 객체, 얼굴, 텍스트 및 레이블을 감지하고 라이브 스트림에서 얼굴을 추적할 수 있습니다. 짧은 대기 시간과 확장성을 위해 설계된 이 솔루션은 보안 모니터링, 소매 분석, 제조, 경기장 운영 등 미션 크리티컬한 사용 사례를 지원합니다.
비즈니스 도메인에 맞춰 사용자 정의된 모델
손쉬운 모델 학습 및 관리
개발자는 사전 학습된 모델에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 커스텀 모델 인프라 관리 없이도 커스텀 모델을 제작할 수 있습니다. 또한 OCI Vision의 사용자 인터페이스는 개발자가 데이터를 업로드하고, 이미지 분류 또는 객체 감지 모델을 학습시키고, 커스텀 모델 측정 항목을 검토하고, 모델을 프로젝트화 할 수 있게 지원합니다. 이를 통해 누구나 사용 가능한, 매우 정확하고, 맞춤 훈련된 컴퓨터 비전 모델을 만들 수 있습니다.
효율적이고 단순한 아키텍처
손쉬운 통합 및 배포
OCI Vision은 REST API, 두 가지 서로 다른 SDK 또는 OCI 명령줄을 통해 호출할 수 있는 다기능 서비스입니다. 개발자는 데이터 과학 또는 머신러닝 전문 지식이 없더라도 확장성 높은 비전 서비스를 손쉽게 배포할 수 있습니다.
