기본 AI 기술

통합 하이브리드 벡터 검색

AI Vector Search를 관계형, 텍스트, JSON, 지식 그래프 및 공간 검색과 결합하여 관련 문서, 이미지, 비디오, 오디오 및 구조화된 데이터를 검색할 수 있습니다. 고객은 AI Vector Search와 LLM을 손쉽게 결합하여 개인 데이터를 검색할 수 있으며, LLM은 이를 공개 데이터와 결합하여 비즈니스 질문에 답변할 수 있습니다.

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모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 지원

LLM 기반 AI 에이전트가 반복적 추론을 사용하여 조직의 데이터베이스에 액세스하여 질문에 답할 수 있도록 지원합니다. AI 에이전트는 여러 솔루션 경로를 탐색하고 분석 중에 추가 데이터를 요청하여 더 정확하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

Oracle Database용 MCP 서버 소개

데이터 보호 기능 내장

데이터베이스에 정교한 보안, 개인정보 보호 및 규정 준수 규칙을 적용합니다. 측정에는 최종 사용자별 행, 열 및 셀 수준의 데이터 가시성뿐 아니라 승인되지 않은 데이터의 동적 마스킹도 포함됩니다. 또한 AI가 전용 데이터를 노출하지 않고도 SQL 또는 기타 API를 사용하여 데이터베이스에 직접 액세스할 수 있도록 지원합니다.

Database Security 솔루션

Oracle Exadata for AI

최고의 성능과 가용성을 위해 함께 설계된 하드웨어와 소프트웨어를 제공하여 대규모 AI를 가속화합니다. Exadata는 AI 벡터 쿼리를 Exadata 지능형 스토리지로 오프로드하여 AI 벡터 쿼리를 크게 가속화할 수 있습니다. 벡터 오프로드는 또한 새로운 Exadata 엑사스케일 소프트웨어 아키텍처와 함께 작동합니다. 이 아키텍처는 극도의 탄력성과 낮은 비용을 제공하므로 소규모 워크로드 및 조직에 Exadata의 이점을 더할 수 있습니다.

Oracle Exadata에 대해 더 알아보기

Private AI Services Container

내장 모델, 개방형 LLM, 명명된 엔티티 인식기 등 AI 모델의 프라이빗 인스턴스를 실행하기 위한 사전 구축되고 테스트된 환경을 제공합니다. 이 컨테이너를 사용하면 고객이 서드파티 AI 제공업체와 데이터를 공유하지 않아도 되므로 AI 워크로드 보안을 강화할 수 있습니다. 컨테이너는 고객이 선택한 모든 곳에서 퍼블릭 클라우드의 고객 테넌시, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있습니다.

NVIDIA를 통해 AI Database 가속화

LLM 제공업체와의 통합을 지원하는 Oracle AI Database API는 NVIDIA NIM 컨테이너와의 통합도 지원합니다. Oracle AI Database는 이 기능을 사용하여 벡터 임베딩 모델을 실행하거나 NVIDIA NIM 컨테이너를 사용하여 RAG 파이프라인을 구현할 수 있습니다. 또한 현재 CPU 리소스 실행을 지원하는 Oracle Private AI Services Container는 NVIDIA CAGRA(CUDA Anns GRAph 기반) 및 cuVS(CUDA Vector Search)를 사용하여 벡터 임베딩 및 인덱스 생성을 위해 NVIDIA GPU의 향후 사용을 지원하도록 설계되었습니다.


애플리케이션 개발을 위한 AI

포괄적이고 확장 가능한 앱 개발

개발자는 SQL, JSON, XML 및 다양한 절차적 언어를 사용하여 확장 가능한 고성능 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 만들 수 있습니다. Oracle AI Database 26ai는 APEX 및 컨버지드 데이터베이스 기능과 같은 광범위한 내장형 개발 도구를 제공합니다.

애플리케이션 개발 기술 살펴보기

데이터 주석

AI에 대한 데이터의 목적, 특성, 의미 등을 설명합니다. 이러한 추가 정보는 AI가 애플리케이션을 더 잘 생성하고 자연어 질문에 더욱 정확하게 응답하는 데 도움이 됩니다.

통합 데이터 모델

관계형, JSON 및 그래프 데이터 모델이 통합되어 대규모 단순화 기능을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션은 SQL, JSON 문서 또는 그래프로 동일한 데이터에 관계형 형식으로 액세스할 수 있으므로 개발자 생산성이 향상됩니다.

Select AI Agent

간단하고 안전하며 확장 가능한 데이터베이스 내 프레임워크를 통해 Oracle Autonomous AI Database 내에서 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하세요. 사전 구축된 맞춤형 데이터베이스 내 도구, REST를 통한 외부 도구, MCP 서버를 지원하여 다단계 에이전트 워크플로를 자동화하고 혁신을 가속화하며 조직이 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다.

AI Private Agent Factory

노코드 AI 에이전트 빌더 및 배포 프레임워크를 제공합니다. 이 에이전트는 Oracle AI Database의 컨버지드 데이터 아키텍처의 모든 기능, 성능, 확장성, 보안성을 활용할 수 있습니다. 고객이 서드파티 클라우드의 에이전트 프레임워크와 데이터를 공유할 필요 없이 데이터 보안을 극대화하기 위해 선택한 모든 환경에서 컨테이너로 실행됩니다.


전사적 분석 및 데이터 레이크하우스

온프레미스 또는 클라우드에서 데이터 레이크하우스 및 웨어하우스 구축

Oracle Database In-Memory 및 Oracle Multitenant와 같은 고급 데이터 레이크 및 웨어하우스 기술을 통해 분석 팀은 더 짧은 시간에 대규모로 보다 심층적인 분석을 완료할 수 있습니다. 고객은 온프레미스, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 또는 선도적인 클라우드 하이퍼스케일러에서 Oracle AI Database 기술을 사용하여 더 심층적인 데이터 기반 인사이트를 개발할 수 있습니다.

멀티클라우드의 개방형 데이터 레이크하우스 활용

Autonomous AI Lakehouse는 Apache Iceberg 개방형 테이블 형식을 지원하여 진정한 전사적 AI 및 분석을 지원합니다. 4개의 주요 하이퍼스케일러(Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) 모두에서 사용할 수 있으며, 동일한 클라우드에서 Databricks 및 Snowflake와의 상호 운용성과 함께 고객은 기존 투자를 활용하고 비즈니스 요구사항에 맞는 최신 AI 기술을 통해 Autonomous AI Lakehouse의 순 증분적 이점을 누릴 수 있습니다. Oracle Autonomous AI Lakehouse는 Exadata 기반 성능과 종량제, 서버리스 확장을 통해 이를 안전하게 제공합니다.

멀티클라우드 AI 레이크하우스 살펴보기

AI 데이터 플랫폼 살펴보기

간단한 SQL을 사용하여 속성 그래프 쿼리하기

기존 SQL 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 SQL로 그래프 분석 및 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Oracle AI Database 26ai는 새로운 SQL:2023 표준을 구현한 최초의 상용 데이터베이스로서, SQL 지식만 있으면 누구나 쉽게 속성 그래프 모델을 정의하고 쿼리할 수 있도록 지원합니다.

운영 속성 그래프 살펴보기(PDF)


미션 크리티컬 혁신

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

OCI, AWS, Azure 또는 Google Cloud에서 실행되는 Oracle Zero Data Loss Recovery Service를 사용하여 데이터 손실 및 랜섬웨어로부터 온프레미스 Oracle Databases를 보호합니다. 데이터베이스 변경 사항에 대한 실시간 보호를 포함하고 모든 Point-in-time에 대한 빠른 복구를 가능하게 합니다.

Globally Distributed Database

단일 논리적 데이터베이스를 여러 부분으로 분할하고 다른 서버에 저장하여 확장성 및 데이터 주권을 지원합니다. 내장된 RAFT 기반 복제를 통해 다중 마스터의 능동-능동 분산 데이터베이스를 3초 이내에 데이터 손실 없이 페일오버할 수 있습니다.

Oracle Globally Distributed Database

True Cache

트랜잭션 일관성을 자동으로 보장하는 고유한 응용 프로그램 투명 중간 계층 캐시를 제공합니다. 개발자는 캐시의 데이터를 채우고 관리하는 코드를 작성할 필요가 없습니다. True Cache를 통해 Oracle AI Database의 풍부한 기능을 중간 계층 캐시에 사용할 수 있습니다. True Cache를 통해 모든 Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial, Graph 쿼리 기능도 사용할 수 있습니다.

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SQL Firewall

무단 SQL 작업 및 주입 공격(Injection Attack)으로부터 확장 가능한 데이터베이스 내 보호를 제공하여 데이터베이스의 모든 데이터에 대한 보안을 강화합니다.

SQL Firewall 살펴보기


데이터 주권 및 데이터 레지던시

데이터 주권 및 레지던시 관련 도전 과제 해결하기

하나의 데이터베이스가 아닌 여러 장소에 위치한 여러 물리적 데이터베이스에 걸쳐 클라우드 방식으로 데이터를 저장하고, 애플리케이션에는 하나의 데이터베이스 이미지를 노출합니다. Oracle Globally Distributed Database를 활용하면 하이퍼스케일을 달성하고, 데이터 레지던시 및 데이터 주권 관련 요건을 충족할 수 있습니다. 물리적 데이터베이스 간의 RAFT 복제를 통해 10초 미만의 짧은 시간에 걸쳐 데이터 손실 없는 자동 페일오버를 수행하므로, 내결함성 분산 데이터베이스의 생성 및 관리가 간소화되고 액티브-액티브 가용성을 유지하기 위한 수동 프로세스가 필요없어집니다.

Oracle Globally Distributed Database


데이터베이스 관리 효율성

전사적 통합 Oracle AI Database 관리

단일 창 관리 대시보드로 일관된 관리 프로세스를 통해 전사적 데이터베이스 성능과 가용성을 높입니다. DBA는 온프레미스, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 및 Oracle Database 관리 솔루션을 사용하여 서드파티 클라우드에서 실행되는 데이터베이스의 모니터링 및 관리를 통합하여 워크로드를 줄일 수 있습니다.

Oracle Enterprise Manager 살펴보기



데이터베이스 보안

중요한 데이터 보호

Oracle의 데이터베이스 보안 솔루션은 데이터 침해 위험을 줄이고 고객이 규정 준수 요구 사항을 보다 쉽게 충족할 수 있도록 해줍니다. 암호화, 데이터 마스킹, 권한 있는 사용자 액세스 제어, 활동 모니터링, 감사를 통해 IT 팀이 Oracle AI Database 환경을 강력하게 보호하고 잠재적인 취약성을 이해할 수 있습니다.

데이터 보안 기술 살펴보기


주요 기능:


데이터베이스 클라우드 서비스

민첩하고 유연하며 안전한 데이터베이스 관리

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 최적화된 데이터베이스 기능 제품군을 통해 고객은 특정 요구에 맞게 리소스를 조정하여 효율적이고 저렴한 비용으로 비즈니스를 운영할 수 있습니다.

여러 기업들은 완전 관리형 Autonomous AI Database 및 자동화된 Exadata Database Service 등 Oracle의 전체 데이터베이스 클라우드 서비스 포트폴리오와 분산형 데이터 센터 및 Microsoft Azure, Amazon AWS 및 Google Cloud에서 해당 데이터 센터에 배치된 긴밀하게 통합된 Oracle AI Database 서비스를 사용하여 Exadata Cloud@Customer의 디지털 혁신을 구현합니다.

Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect는 OCI, AWS, Azure 및 Google Cloud 멀티클라우드 환경에서 실행되는 온프레미스 Oracle Zero Data Loss Recovery Service를 보호합니다. 이 기능에는 데이터베이스 변경 사항에 대한 실시간 보호 기능이 포함되어 있어 언제 어디서나 신속하게 복구할 수 있습니다.

Oracle AIDatabase Cloud 기술 살펴보기

Oracle Autonomous AI Database 살펴보기


주요 기능:


고가용성

포괄적인 고가용성 기능

Oracle AI Database에는 Oracle Active Data Guard 및 Oracle Real Application Clusters를 비롯한 기본 제공 기능 및 옵션이 포함되어 고객사의 데이터베이스를 효율적으로 확장하고 통합할 수 있습니다. IT 팀은 온프레미스에서나 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서나 동일한 기능을 사용하여 중요한 고객 데이터베이스를 보호하고 가용성을 극대화할 수 있습니다.

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Oracle Maximum Availability Architecture 살펴보기


주요 기능:


성능 및 확장성

기업 전체에 걸쳐 최적화된 데이터베이스 성능 활용

짧은 대기 시간 및 높은 처리량 최적화를 위해 설계된 다양한 기능을 통해 실시간 환경 및 데이터 센터 배포 시 엄격한 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.