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Database 기능

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기능 관련 주제

인공지능 및 머신러닝

AI Vector Search로 데이터에 AI 적용하기

대규모 언어 모델(LLM)을 사용해 비공개 비즈니스 데이터를 검색해 보세요. 여러 데이터베이스를 관리하고 통합할 필요 없이 손쉽게 유사성 검색을 수행하고, 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 보다 정확하고 맥락에 부합하는 결과를 얻을 수 있습니다.

AI Vector Search에는 Oracle Database에 문서, 이미지 및 기타 비정형 데이터의 시맨틱 콘텐츠를 벡터 형식으로 저장하고, 그를 통해 빠른 유사성 쿼리를 실행할 수 있도록 지원하는 신규 벡터 데이터 유형, 벡터 인덱스, 벡터 검색 SQL 연산자 등이 포함되어 있습니다. 해당 신기능들은 LLM에 기업별 고유 데이터를 학습시켜 사용자의 자연어 질문에 대한 답변을 제공할 수 있는 획기적 생성형 AI 기술인 검색 증강 생성(RAG)을 지원합니다. RAG를 사용하면 기밀 데이터를 LLM 학습 데이터에 포함시켜 기밀 데이터가 노출되는 일을 방지하며 LLM 쿼리에 대한 보다 정확한 답변을 도출할 수 있습니다.

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더 빠르고 더 나은 데이터 기반 의사 결정

Oracle Database가 데이터베이스 내에서 실행되는 강력한 알고리즘을 통해 머신러닝(ML)을 가속화하기 때문에 고객은 데이터를 이동시키거나 리포맷 않고도 ML 모델을 구축 및 실행할 수 있습니다. 데이터 과학자는 Python, R, SQL 등의 도구를 활용하여 ML 기능을 데이터베이스 애플리케이션에 통합하고 사용이 간편한 대시보드로 분석 결과를 제공할 수 있습니다.

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분석 및 데이터 웨어하우징

온프레미스 또는 클라우드에서의 데이터 웨어하우징

Oracle Database In-Memory 및 Oracle Multitenant와 같은 고급 데이터 웨어하우징 및 분석 기술을 사용하면 분석 팀이 확장 가능한 데이터 웨어하우스에 대한 심층 분석을 더 짧은 시간에 완료할 수 있습니다. 고객은 온프레미스 또는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 Oracle Database 기술을 사용하여 더 심층적인 데이터 기반 통찰력을 확보할 수 있습니다.

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주요 기능:

간단한 SQL을 사용하여 속성 그래프 쿼리하기

기존 SQL 개발 도구 및 프레임워크를 사용하여 SQL로 그래프 분석 및 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Oracle Database 23ai는 새로운 SQL:2023 표준을 구현한 최초의 상용 데이터베이스로서, SQL 지식만 있으면 누구나 쉽게 속성 그래프 모델을 정의하고 쿼리할 수 있도록 지원합니다.

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애플리케이션 개발

포괄적이고 확장 가능한 앱 개발

개발자는 SQL, JSON, XML 및 다양한 절차적 언어를 사용하여 확장 가능한 고성능 애플리케이션을 신속하게 만들 수 있습니다. Oracle Database 19c는 APEX와 같은 다양한 기본 제공 개발 도구 및 통합 데이터베이스 기능을 제공합니다.

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주요 기능:

개발자를 위한 극한의 유연성

JSON Relational Duality는 Oracle Database 23ai가 선보이는 혁신적 데이터 모델링 기능으로서, 객체-관계형 불일치에 대한 오래된 문제를 해결해 줍니다. JSON Relational Duality를 활용하면 JSON 문서 모델의 단순성과 관계형 모델의 성능을 동시에 누릴 수 있습니다.

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데이터 주권 및 데이터 레지던시

데이터 주권 및 레지던시 관련 도전 과제 해결하기

하나의 데이터베이스가 아닌 여러 장소에 위치한 여러 물리적 데이터베이스에 걸쳐 클라우드 방식으로 데이터를 저장하고, 애플리케이션에는 하나의 데이터베이스 이미지를 노출합니다. Oracle Globally Distributed Database를 활용하면 하이퍼스케일을 달성하고, 데이터 레지던시 및 데이터 주권 관련 요건을 충족할 수 있습니다. 물리적 데이터베이스 간의 RAFT 복제를 통해 10초 미만의 짧은 시간에 걸쳐 데이터 손실 없는 자동 페일오버를 수행하므로, 내결함성 분산 데이터베이스의 생성 및 관리가 간소화되고 액티브-액티브 가용성을 유지하기 위한 수동 프로세스가 필요없어집니다.

Oracle Globally Distributed Database

데이터베이스 관리 효율성

통합된 전사적 Oracle Database 관리

단일 창 관리 대시보드로 일관된 관리 프로세스를 통해 전사적 데이터베이스 성능과 가용성을 높입니다. DBA는 온프레미스, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 및 Oracle Database 관리 솔루션을 사용하여 타사 클라우드에서 실행되는 데이터베이스의 모니터링 및 관리를 통합하여 워크로드를 줄일 수 있습니다.

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데이터베이스 보안

중요한 데이터 보호

Oracle의 데이터베이스 보안 솔루션은 데이터 침해 위험을 줄이고 고객이 규정 준수 요구 사항을 보다 쉽게 충족할 수 있도록 해줍니다. 암호화, 데이터 마스킹, 권한 있는 사용자 액세스 제어, 활동 모니터링, 감사를 통해 IT팀이 Oracle Database 환경을 강력하게 보호하고 잠재적인 취약성을 이해할 수 있습니다.

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주요 기능:

데이터베이스 클라우드 서비스

민첩하고 유연하며 안전한 데이터베이스 관리

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)의 최적화된 데이터베이스 기능 제품군을 통해 고객은 특정 요구에 맞게 리소스를 조정하여 효율적이고 저렴한 비용으로 비즈니스를 운영할 수 있습니다.

여러 기업들은 완전 관리형 Autonomous Database 및 자동화된 Exadata Database Service 등 Oracle의 전체 데이터베이스 클라우드 서비스 포트폴리오와 분산형 데이터 센터 및 Microsoft Azure 내 Exadata Cloud@Customer에서 Azure 데이터 센터에 함께 배치된 OCI 통합 Oracle 데이터베이스 서비스를 사용해 디지털 혁신을 구현합니다.

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주요 기능:

고가용성

포괄적인 고가용성 기능

Oracle Database에는 Oracle Active Data Guard 및 Oracle Real Application Clusters를 비롯한 기본 제공 기능 및 옵션이 포함되어 고객사의 데이터베이스를 효율적으로 확장하고 통합할 수 있습니다. IT 팀은 온프레미스에서나 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서나 동일한 기능을 사용하여 중요한 고객 데이터베이스를 보호하고 가용성을 극대화할 수 있습니다.

고가용성 기술 살펴보기

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주요 기능:

성능 및 확장성

기업 전체에 걸쳐 최적화된 데이터베이스 성능 활용

짧은 대기 시간 및 높은 처리량 최적화를 위해 설계된 다양한 기능을 통해 실시간 환경 및 데이터 센터 배포 시 엄격한 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.