Machine Learning en Oracle AI Database
Machine Learning en Oracle AI Database admite la exploración y preparación de datos, así como la creación de modelos de ML a gran escala utilizando SQL, R, Python, REST, automated machine learning (AutoML) e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento en la base de datos que producen modelos para su uso inmediato en aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.
Oracle AI Database 26ai impulsa la revolución de la IA en los datos
Oracle ha integrado la IA en el núcleo de Oracle AI Database 26ai, reforzando el compromiso de Oracle de ayudar a los clientes a incorporar la IA de manera segura a todos sus datos, en cualquier lugar.
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Actualizaciones de Oracle Machine Learning for R
Oracle Machine Learning for R ahora es compatible con Oracle R Distribution 4.4.1, ofreciendo mejoras de rendimiento y nuevas funciones. Mantiene compatibilidad con R 4.4.1 de código abierto y proporciona procesamiento multicore optimizado y una experiencia para desarrolladores más ágil.
Lee la noticia sobre las novedades de Oracle Machine Learning for R -
Modelo preconstruido de generación de embeddings ya disponible
Ya está disponible una versión descargable y ampliada del modelo all-MiniLM-L12-v2 de Hugging Face en formato ONNX. Cárgalo directamente en Oracle AI Database y genera vector embeddings con Oracle AI Vector Search.
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Búsqueda de similitud semántica con soporte multilingüe
Carga fácilmente una versión ampliada del modelo multilingüe de embeddings de Hugging Face, lo que permite búsquedas semánticas en 100 idiomas para casos de uso multilingües.
¿Por qué elegir Machine Learning in Oracle AI Database ?
Oracle AI Database admite la gestión de datos, las opciones de desarrollo e implementación de modelos, la supervisión de datos y modelos y la colaboración en equipo. Mejora la productividad con automatización incorporada, rendimiento de ejecución en la base de datos y escalabilidad. Identifica posibles sesgos en los datos y comprende los factores que contribuyen a elaborar las predicciones.
Operaciones en la base de datos
Construye modelos y evalúa datos de manera más rápida y a gran escala sin extraer datos a motores de análisis separados. La arquitectura de escalabilidad horizontal de Oracle Exadata y la tecnología Smart Scan ayudan a conseguir resultados rápidos.
API en múltiples idiomas
Elige entre interfaces SQL, Python y R para la exploración y preparación de datos en la base de datos, el modelado de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones. Además, despliega soluciones Python y R con SQL y REST.
Sin traslado de datos
Procesa los datos donde residen en Oracle AI Database para simplificar la exploración y preparación de datos, así como la creación e implementación de modelos. Acelera el desarrollo de aplicaciones, reduce la complejidad y aborda la seguridad de los datos.
Creación de modelos sin código
Mejora la productividad de los científicos de datos y permite a los usuarios no expertos utilizar algoritmos integrados en la base de datos para clasificación y regresión a través de una interfaz de usuario AutoML sin código.
Supervisión de datos y modelos
Obtén insights sobre cómo evolucionan tus datos y modelos de aprendizaje automático a lo largo del tiempo y acelera la toma de medidas correctivas para evitar problemas que puedan tener un importante impacto negativo en la empresa. Utiliza puntos finales REST e interfaces de usuario sin código.
Implementación empresarial rápida
Logre la disponibilidad inmediata de modelos de machine learning con opciones sencillas de implementación mediante interfaces SQL y REST.
Trae tu propio modelo
Importa modelos de transformador de texto, clasificación, regresión y agrupación en clústeres en formato Open Neural Network Exchange (ONNX) para utilizarlos desde SQL con ONNX Runtime en la base de datos. Despliega modelos de formato ONNX en Oracle Machine Learning Services para inferir casos de uso en tiempo real.
Computación de alto rendimiento
Evita problemas de rendimiento durante la preparación de datos, construcción de modelos y evaluación con el paralelismo y la escalabilidad integrados de Oracle AI Database, con optimizaciones exclusivas para Oracle Exadata.
Seguridad integrada
Benefíciate de la seguridad integrada, el cifrado y el acceso basado en roles de Oracle AI Database a datos de usuario, modelos de terceros, y objetos y scripts en R y Python, todo dentro de la base de datos.
Casos de éxito de Machine Learning in Oracle AI Database
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Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle
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Recursos
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Prueba Machine Learning en Oracle AI Database
Comienza a usar Oracle Cloud y accede a Machine Learning en Autonomous AI Database, de forma gratuita.
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