Aprendizaje automático de Oracle Database

Machine Learning in Oracle Database permite la exploración de datos, la preparación y la creación de modelos de machine learning (ML) a escala mediante SQL, R, Python, REST, ML automatizado (AutoML) e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento en la base de datos que producen modelos para su uso inmediato en aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.

Oracle presenta una base de datos vectorial integrada para potenciar la IA generativa y aumentar drásticamente la productividad de los desarrolladores.

La nueva búsqueda de similitud vectorial de IA en Oracle Database 23c permite combinar la búsqueda en datos semánticos y empresariales para proporcionar respuestas altamente precisas de manera rápida y segura.

El aprendizaje automático en los éxitos de clientes de Oracle Database

Descubre todos los casos de éxito de nuestros clientes
NHS del Reino Unido utiliza Machine Learning in Oracle Database para identificar £1 mil millones en ahorros y brindar una atención personalizada de mejor calidad.
Certegy ayuda a las empresas a minimizar pérdidas y prevenir el fraude con Autonomous Database y Machine Learning in Oracle Database
Sensa Analytics mejora los plazos de reembolso de pagos y reduce el saldo pendiente de cuentas por cobrar en un 39 %.
Forth Smart utiliza Machine Learning in Oracle Database para reducir costos y mejorar la efectividad de anuncios dirigidos.
BBVA logra hasta un 40 % de mejora en las tasas de clics y conversiones en campañas de marketing con Machine Learning in Oracle Database
NEOS utiliza Machine Learning in Oracle Database para ejecutar modelos predictivos de forma más rápida y precisa con mejores estadísticas y asesoramiento a los clientes
19 de septiembre de 2023

Presentamos la generación de SQL mediante lenguaje natural en Autonomous Database

Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle

Nos complace anunciar Autonomous Database Select AI, una nueva capacidad que te permite consultar tus datos utilizando lenguaje natural. Select AI combina la inteligencia artificial generativa con SQL para que puedas describir lo que desea, sin necesidad de conocimientos especializados en SQL, y permitir que la base de datos genere la consulta SQL por ti.

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Arquitecturas de referencia de Machine Learning in Oracle Database

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  • Arquitecturas de referencia

    Con Oracle Autonomous Data Warehouse, tienes todas las herramientas integradas necesarias para cargar y preparar datos, así como para entrenar, implementar y gestionar modelos de machine learning. También tienes la flexibilidad de combinar otras herramientas para satisfacer mejor las necesidades de tu organización.

  • Arquitecturas de referencia

    Aprende los principios de diseño asociados con la creación de una plataforma de machine learning y un camino de implementación óptimo. Utiliza este patrón para crear plataformas de machine learning que satisfagan las necesidades de tus usuarios científicos de datos.

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    Obtén el marco para enriquecer los datos de aplicaciones empresariales con información sin procesar de otras fuentes, y luego utiliza modelos de machine learning para incorporar inteligencia y conocimientos predictivos en los procesos comerciales.

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    Descubre la topología de la plataforma, la descripción general de los componentes y las mejores prácticas recomendadas para implementar con éxito un data lakehouse en OCI, para capturar una gran cantidad de datos y agregar y gestionar información para la visibilidad de acciones en tiempo real.

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