Lo sentimos. No hallamos ninguna coincidencia para tu búsqueda.

Le sugerimos que pruebe lo siguiente para encontrar lo que busca:

  • Verifique la ortografía de su búsqueda de palabras clave.
  • Utilice sinónimos para la palabra clave que escribió; por ejemplo, intente con “aplicación” en lugar de “software”.
  • Comience una nueva búsqueda.
Comunicarse con nosotros Iniciar sesión en Oracle Cloud

Aprendizaje automático de Oracle Database

El aprendizaje automático de Oracle Database permite la exploración y la preparación de datos, así como la creación de modelos de aprendizaje automático a escala mediante SQL, R, Python, REST, AutoML e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento en la base de datos que producen modelos para su uso inmediato en aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.

Cree modelos de machine learning de alto rendimiento en Oracle Database

Aprendizaje automático de Autonomous Database

Cuadernos de Oracle Machine Learning

Aumenta la productividad de los científicos de datos y desarrolladores y reduce su curva de aprendizaje con la conocida tecnología notebook Apache Zeppelin basada en código abierto. Los notebooks intérpretes de SQL, PL/SQL, Python, R y Markdown para Oracle Autonomous Database para que los usuarios puedan trabajar con el lenguaje que elijan al desarrollar soluciones analíticas.

Servicios de Oracle Machine Learning

Reduce el tiempo para implementar y gestionar modelos nativos en la base de datos y modelos en formato ONNX en el entorno de Oracle Autonomous Database. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan modelos a través de puntos finales REST fáciles de integrar. Despliega modelos de forma rápida y sencilla desde la interfaz de usuario de Oracle Machine Learning AutoML.

Oracle Machine Learning for SQL

Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists expertos como no expertos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.

 

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Machine Learning para R

Acelera el modelado de aprendizaje automático con Oracle Autonomous Database como plataforma de recursos informáticos de alto rendimiento con una interfaz R. Utiliza Oracle Machine Learning Notebooks con intérpretes R, Python y SQL para desarrollar soluciones basadas en el aprendizaje automático. Despliega fácilmente funciones R definidas por el usuario desde API de SQL y REST con opciones en paralelo de datos y tareas.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la modelización de aprendizaje automático y la implementación de soluciones utilizando Oracle Autonomous Database como una plataforma de computación de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático automatizado integrado (AutoML) recomienda algoritmos y características relevantes para cada modelo y realiza la sintonización automatizada del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Aprendizaje automático en Oracle Database y servicios de base de datos en la nube

Oracle Machine Learning for SQL

Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists como ata scientists ciudadanos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Oracle Machine Learning para R

Acelera la modelización de aprendizaje automático y la implementación de soluciones utilizando Oracle Database como una plataforma de computación de alto rendimiento con una interfaz de R. Despliega fácilmente funciones de R definidas por el usuario desde SQL y API de R con opciones paralelas a datos y tareas. Las funciones de R definidas por el usuario pueden incluir funcionalidades del ecosistema de paquetes de R.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la modelización de aprendizaje automático y la implementación de soluciones utilizando Oracle Autonomous Database como una plataforma de computación de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático automatizado integrado (AutoML) recomienda algoritmos y características relevantes para cada modelo y realiza la sintonización automatizada del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

AutoML en Oracle Database

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la modelización de aprendizaje automático y la implementación de soluciones utilizando Oracle Autonomous Database como una plataforma de computación de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático automatizado integrado (AutoML) recomienda algoritmos y características relevantes para cada modelo y realiza la sintonización automatizada del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

Interfaces de usuario sin código para el aprendizaje automático en Oracle Database

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Vea cómo crear modelos de machine learning más rápido con Python, R, y SQL.

Mira lo que dicen los mejores analistas de la industria sobre nosotros

Enterprise Strategy Group

Enterprise Strategy Group considera que las mejoras de Autonomous Data Warehouse de Oracle “democratizan la simplicidad”

Lee el blog de Enterprise Strategy Group
OMDIA: Oracle es el único informe del proveedor

OMDIA: Oracle es el único proveedor que permite a los clientes elegir qué servicios en la nube ejecutar localmente y en la nube pública.

Lee el informe de OMDIA (PDF)
Descubre todos los casos de éxito de nuestros clientes

El aprendizaje automático en los éxitos de clientes de Oracle Database

Los clientes de todo el mundo aprovechan las capacidades del machine learning en la base de datos de Oracle para resolver problemas complejos e importantes basados en datos.

Logotipo de CaixaBank
Logotipo de DX Marketing
Logotipo de Forth Corporation
Logotipo de NHS del Reino Unido
Logotipo de StubHub
Logotipo de Unicredit
Logotipo de Valdosta State University
Logotipo del cliente del NHS

El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido ahorra 1600 millones de libras y ofrece mejor atención personalizada con aprendizaje automático en Oracle Database.

Ventajas

  • Creación de modelos en la base de datos y clasificación de datos

    Los data scientists y desarrolladores de datos crean modelos y clasifican los datos de forma más rápida y a escala, sin necesidad de extraer datos en motores independientes de analítica. La arquitectura de escalado horizontal de Oracle Exadata y la tecnología Smart Scan ofrecen resultados rápidos.

  • Seguridad

    Los científicos de datos y los desarrolladores que utilizan el aprendizaje automático en Oracle Database están protegidos gracias a la seguridad incorporada, el cifrado y el acceso basado en roles a los datos del usuario y los modelos.

  • Implementación empresarial rápida

    Los desarrolladores y el equipo de data science en general logran una disponibilidad inmediata del modelo de machine learning con opciones de implementación sencillas mediante las interfaces SQL y REST.

  • Sin traslado de datos

    Los científicos y desarrolladores de datos procesan los datos donde residen en Oracle Database. Esto simplifica la creación y el despliegue de modelos, reduce el tiempo de desarrollo de aplicaciones y mejora la seguridad de los datos.

  • Computación de alto rendimiento

    Los data scientists evitan problemas de rendimiento durante la preparación de datos, la creación de modelos y la evaluación de datos utilizando el paralelismo y la escalabilidad integrados de Oracle Database, con optimizaciones para Oracle Exadata.

17 de abril de 2023

Anunciamos las nuevas Oracle Machine Learning Notebooks de próxima generación en Oracle Autonomous Database.

Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle

Nos complace anunciar la nueva interfaz de Oracle Machine Learning Notebooks en Autonomous Database, Oracle Machine Learning Notebooks EA, ahora disponible en todas las regiones. Las nuevas características incluyen tiempos de carga de los cuadernos más rápidos, una apariencia nueva y moderna de Oracle Redwood, diseños de Jupyter y Zeppelin, visualizaciones de gráficos más ricas, y comentarios y dependencias de párrafos individuales.

Lee el post completo

Blogs destacados

Ver todo

Recursos

Productos relacionados

Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Algoritmos, marcos de código abierto

Oracle Analytics Cloud

Analítica completa en la nube

Oracle Big Data

Transforme los datos en valor empresarial

Oracle Spatial and Graph

Marcos modernos geoespaciales y de analítica gráfica

Comienza ahora


Prueba Oracle Cloud Free Tier

Descubre Oracle Cloud y accede al aprendizaje automático dentro de Autonomous Database, de forma gratuita.


Únase a la conversación

Obtén apoyo y aprende de la comunidad de pioneros en Oracle Database Machine Learning.