Rola sztucznej inteligencji w zmieniającym się środowisku HRM

Sztuczna inteligencja nie zmieni głównych celów zarządzania zasobami ludzkimi i firmy nadal będą musiały rekrutować, zatrzymywać i rozwijać efektywnych pracowników, którzy mogą pomóc w osiągnięciu ogólnych celów biznesowych. Jednak w ramach zarządzania zasobami ludzkimi istnieje wiele ręcznych zadań, które pochłaniają zbyt dużo czasu specjalistów ds. kadr, a sztuczna inteligencja oferuje sposoby zmniejszenia tego obciążenia. Te rutynowe działania uniemożliwiają zespołom kadrowym poświęcenie czasu na bardziej kreatywne aspekty zarządzania zasobami ludzkimi, takie jak poszukiwanie nowych pul talentów do rekrutacji, podnoszenie kwalifikacji pracowników w odpowiedzi na zmieniające się wymagania pracy i szkolenie kierowników w zakresie przeprowadzania lepszych ocen pracowniczych. Dzięki funkcjom, które pomagają oszczędzać czas potrzebny na codzienne zadania, sztuczna inteligencja może pomóc odciążyć zespoły kadrowe i umożliwić im skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.

Co to jest zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM)?

Zarządzanie zasobami ludzkimi (HRM) to strategiczne podejście do zatrudniania, wspierania i motywowania pracowników w celu realizacji celów biznesowych firmy. HRM obejmuje wszystkie praktyczne, procesowe działania potrzebne do wprowadzenia pracowników do firmy i wspierania ich rozwoju, czyli zadania takie jak rekrutacja, zatrudnianie, szkolenie, wynagradzanie i rozwój pracowników. Obejmuje również monitorowanie wyników, takich jak wydajność, produktywność, zadowolenie i retencja, dzięki czemu firma może zrozumieć, w jaki sposób inwestycje w pracowników wpływają na wyniki.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna w HRM?

Sztuczna inteligencja jest ważna w zarządzaniu zasobami ludzkimi ze względu na jej potencjał, aby zapewnić pracownikom lepsze doświadczenia i dać specjalistom ds. kadr więcej czasu na bardziej wartościową, mniej powtarzalną pracę. Sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować powtarzające się zadania, takie jak odpowiadanie na typowe pytania pracowników podczas procesu wdrażania. Może wspierać rozwój pracowników poprzez zbieranie danych o wynikach pracy i informacji zwrotnych od współpracowników przez cały rok, przygotowywanie szkiców ocen okresowych oraz tworzenie spersonalizowanych planów szkoleniowych dla pracowników. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji działy kadr mogą zaoszczędzić czas na ręcznych zadaniach, takich jak tworzenie opisów stanowisk lub wysyłanie odpowiedzi e-mailowych do kandydatów. Oprogramowanie do zarządzania kapitałem ludzkim od dawna służy poprawie skuteczności zarządzania zasobami ludzkimi, a sztuczna inteligencja zapewnia nowe możliwości w zakresie wydajności i skuteczności. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i oszczędzeniu czasu specjaliści ds. kadr mogą skupić się na działaniach, takich jak opracowywanie strategii zatrudnienia wraz z liderami jednostek biznesowych, analizowanie trendów dotyczących wyników i zadowolenia pracowników oraz wdrażanie nowych strategii w celu poprawy doświadczeń pracowników i realizacji celów organizacji.

Korzyści i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją w HRM

Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w HRM

Przy tak wielu ważnych obowiązkach czas zespołu HRM jest cenny. Sztuczna inteligencja może znacząco odciążyć dział kadr, wspierając powtarzające się zadania, takie jak przygotowywanie odpowiedzi dla kandydatów i tworzenie innych treści, co pozwala na wygospodarowanie więcej czasu na analizy wspierane przez sztuczną inteligencję oraz inne ważne zadania.

• Oszczędność czasu w zadaniach administracyjnych: sztuczna inteligencja może wspierać ręczne i powtarzalne aspekty pracy działu kadr, takie jak tworzenie nowych ofert pracy lub wskazywanie najlepszych kandydatów na otwarte stanowiska. Zdolność sztucznej inteligencji do zbierania informacji o kulturze firmy i umiejętnościach potrzebnych na danym stanowisku pozwala na tworzenie opisów ofert, które dział kadr może przejrzeć i dopracować, aby upewnić się, że są dokładne i atrakcyjne dla najlepszych talentów.
• Podejmowanie decyzji bardziej opartych na danych: dział kadr może podejmować bardziej świadome decyzje dzięki sztucznej inteligencji, która może gromadzić dane na temat wyników i zaangażowania pracowników. Dane te mogą dostarczyć zespołowi kadr cenne informacje, które mogą pomóc zidentyfikować konkretne problemy wpływające na pracowników i podjąć odpowiednie działania zaradcze. Na przykład, gdy dział kadr przeprowadza audyt umiejętności pracowników firmy, sztuczna inteligencja może pomóc zebrać dane z profili pracowników i porównać je z najbardziej poszukiwanymi umiejętnościami na podstawie aktualnych ofert pracy lub trendów rynkowych. Specjaliści ds. kadr mogą następnie wykorzystać te dane do zidentyfikowania wszelkich luk w umiejętnościach w organizacji i opracowania programów podnoszenia kwalifikacji lub planowania zatrudniania w celu zaspokojenia tych potrzeb.
• Lepsze zaangażowanie pracowników: funkcje agregacji danych wykorzystujące sztuczną inteligencję sprawiają, że jest to cenne narzędzie do zapewniania spersonalizowanych doświadczeń, które sprawiają, że pracownicy czują się doceniani i zaangażowani. Można na przykład śledzić osiągnięcia pracowników w ciągu roku, ich wzorce szkoleniowe i wskaźniki wydajności. Dane te mogą być następnie wykorzystywane do tworzenia planów rozwoju dostosowanych do indywidualnych potrzeb pracowników.

Wyzwania związane ze sztuczną inteligencją w HRM

Wykorzystanie nowych technologii zawsze będzie stanowić wyzwanie. Wiedza, czego się spodziewać, pomoże złagodzić potencjalne negatywne skutki.

• Zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem i naruszeniami danych: działy kadr stale pracują z wrażliwymi danymi pracowników, takimi jak numery ubezpieczenia społecznego, informacje o wynagrodzeniu czy numery kont bankowych. Bez rygorystycznych zasad i systemów ochrony danych informacje te mogą być narażone na nieautoryzowany dostęp i niewłaściwe wykorzystanie. Dotyczy to też danych kadrowych, do których dostęp uzyskują modele sztucznej inteligencji w celu analizy lub generowania treści.
• Brak przejrzystości: niektóre narzędzia sztucznej inteligencji generują wyniki bez wyjaśnienia, jak do nich doszły. Specjaliści ds. kadr chcą wiedzieć, w jaki sposób modele sztucznej inteligencji formułują rekomendacje i wnioski, oraz na bieżąco weryfikować, czy są one trafne.
• Koszty: wdrożenie sztucznej inteligencji może być kosztowne, jeśli cele biznesowe nie są zgodne ze strategią technologiczną firmy. Tworzenie lub dostosowywanie własnych modeli sztucznej inteligencji prawdopodobnie nie jest właściwym rozwiązaniem w większości przypadków użycia w HRM. Bardziej praktycznym podejściem jest korzystanie z modeli sztucznej inteligencji i narzędzi GenAI wbudowanych w systemy HRM, co eliminuje potrzebę zatrudniania analityków danych, trenowania modeli lub przenoszenia danych do dodatkowych narzędzi sztucznej inteligencji.

Wdrażanie sztucznej inteligencji w kadrach

Wdrażając sztuczną inteligencję w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi, upewnij się, że polegasz na dokładnych i aktualnych danych. Modele sztucznej inteligencji potrzebują danych do uczenia się i generowania trafnych odpowiedzi, dlatego posiadanie wiarygodnego zbioru danych ma kluczowe znaczenie dla skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji w Twoim dziale.

Istnieją dwie ogólne opcje wdrażania, które warto rozważyć podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w HRM. Najczęstszym podejściem jest wdrożenie sztucznej inteligencji jako wbudowanej funkcji w aplikację HR, na przykład narzędzia GenAI w oprogramowaniu rekrutacyjnym, które rekruter może wykorzystać do przygotowania zapotrzebowania na stanowisko. Zaletą sztucznej inteligencji wbudowanej w aplikacje jest to, że jest ona dostępna w momencie potrzeby, w ramach codziennego procesu pracy i nie wymaga zaawansowanej wiedzy na temat sztucznej inteligencji do jej wdrożenia i użytkowania.

Alternatywnie organizacja może wdrożyć modele sztucznej inteligencji w chmurowej infrastrukturze, które można dostosować do konkretnych potrzeb lub przypadków użycia w organizacji. Wdrożenie w chmurze umożliwia skalowanie modeli i zapewnia zasoby potrzebne do ich trenowania. Jednak większość działów HR nie zdecyduje się na samodzielne dostosowywanie i trenowanie własnych modeli, ponieważ jest to kosztowne, wymaga zaawansowanej wiedzy na temat sztucznej inteligencji i jest potrzebne tylko wtedy, gdy firma ma bardzo specyficzny przypadek użycia, którego nie obsługuje dostępna aplikacja.

Kolejnym aspektem, o którym należy pamiętać podczas wdrażania sztucznej inteligencji w organizacji, jest to, czy potrzeby biznesowe najlepiej spełni "klasyczna sztuczna inteligencja" czy generatywna sztuczna inteligencja. Klasyczna sztuczna inteligencja jest w stanie analizować duże zbiory danych, aby formułować rekomendacje, dostrzegać odchylenia i wyszukiwać trendy. GenAI jest wyposażona w funkcje generowania nowych tekstów, obrazów, filmów, dźwięku i innych treści w odpowiedzi na polecenia użytkowników. Funkcje te mogą pomóc w zadaniach takich jak tworzenie podsumowań informacji zwrotnych pracowników. Zarówno klasyczna sztuczna inteligencja, jak i generatywna sztuczna inteligencja są dostępne jako funkcje wbudowane w aplikacje HRM.

Po wdrożeniu należy upewnić się, że nowo wdrożona sztuczna inteligencja zapewnia pożądane wyniki. Oznacza to regularne monitorowanie i aktualizowanie poprzez gromadzenie danych dotyczących zadowolenia użytkowników, funkcjonalności i dokładności nowej technologii.

Przykłady sztucznej inteligencji w HRM

• Automatyzacja zadań w procesie rekrutacji: sztuczna inteligencja może wspierać specjalistów ds. kadr w rekrutacji, pomagając zidentyfikować kandydatów z odpowiednimi umiejętnościami i doświadczeniem, którzy spełniają wymagania danego stanowiska. Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, ta technologia może pomóc rekruterom wyłonić najlepszych kandydatów na dane stanowisko z dużej puli aplikujących, oszczędzając czas i pieniądze działu kadr. W procesie rekrutacji specjaliści ds. kadr mogą również używać GenAI do tworzenia wersji roboczych ofert pracy. GenAI może zbierać i podkreślać istotne informacje o stanowisku i marce, kulturze, wartościach i świadczeniach firmy, aby stworzyć szkic, który zespół kadrowy może przejrzeć i poprawić.
• Wdrażanie nowych członków zespołu: gdy organizacja pozyska najlepsze talenty, sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić proces wdrażania nowych członków zespołu i zmniejszyć obciążenie związane z czasochłonnymi zadaniami administracyjnymi. Na przykład można używać chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, które pomogą odpowiadać na często zadawane pytania, takie jak: "czy moje świadczenia obejmują ubezpieczenie zdrowotne?" Sztuczna inteligencja może również sugerować szkolenia dla danej roli lub polecić opiekuna dla nowego pracownika na podstawie wcześniejszego doświadczenia zawodowego. Jeśli nowy pracownik ma wyjątkowe potrzeby, sztuczna inteligencja może stworzyć dla niego spersonalizowany proces wdrażania. Może to obejmować propozycje kamieni milowych na 30, 60 lub 90 dni w oparciu o zestaw umiejętności lub cele zawodowe w organizacji. Spersonalizowany i efektywny proces wdrażania sprawia, że nowi pracownicy są zaangażowani i robią dobre pierwsze wrażenie, co pomaga im szybciej osiągnąć wymagają produktywność. Zmniejszenie nakładu pracy ludzkiej potrzebnej do wykonywania tych zadań oznacza również, że dział kadr ma więcej czasu na budowanie relacji z nowymi członkami zespołu i wspieranie ich w przystosowaniu się do organizacji.
• Zapewnienie możliwości rozwoju: firmy, które oferują pracownikom możliwości szkolenia się i zdobywania nowych umiejętności, mają większe szanse na ich zatrzymanie. Sztuczna inteligencja może wspierać szkolenia i rozwój, analizując indywidualne wzorce rozwoju pracowników i wykorzystując te dane do tworzenia spersonalizowanych materiałów edukacyjnych i dostosowywania ścieżek szkoleniowych na podstawie postępów danej osoby. Może także dostarczać praktyczne porady dotyczące celów i następnych kroków oraz generować inne zalecenia dotyczące rozwoju, analizując staż pracy, szkolenia, doświadczenia i wskaźniki wydajności pracownika, w tym osiągnięte cele i otrzymane informacje zwrotne dotyczące wyników. Inwestowanie w rozwój zawodowy pracowników może sprawić, że poczują się docenieni, co z kolei przełoży się na ich większe zaangażowanie i lojalność wobec firmy.
• Większe zaangażowanie pracowników: oferowanie pracownikom spersonalizowanego doświadczenia, które będzie dostosowane do potrzeb zespołu, zwiększy ich zaangażowanie, a sztuczna inteligencja może w tym pomóc. Za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji można tworzyć spersonalizowane programy rozwojowe dla pracowników na podstawie informacji zebranych na temat ich indywidualnych celów i bieżących potrzeb firmy. Ponadto sztuczna inteligencja może również pomóc w identyfikowaniu i monitorowaniu wzorców wśród pracowników, takich jak poziom ich zaangażowania w oceny wyników czy aktywności firmowe. Śledzenie tych danych może pomóc działowi kadr przewidzieć spadek zaangażowania, zapewniając wystarczająco dużo czasu na znalezienie rozwiązania, takiego jak zainicjowanie głębszej rozmowy między kierownikami i pracownikami podczas ocen okresowych, zanim pracownicy zdecydują się odejść.
• Poprawa zarządzania procesem ustalania zadań i oceny pracownika: zdolność sztucznej inteligencji do ciągłego zbierania informacji może być wykorzystywana do gromadzenia danych o wynikach pracowników oraz informacji zwrotnych od współpracowników i kierowników przez cały rok. Sztuczna inteligencja może następnie wykorzystać te informacje do stworzenia pełnego podsumowania pracy danej osoby jako punktu wyjścia do ocen okresowych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykonywania zadań związanych z zarządzaniem procesem ustalania zadań i oceny pracownika może pomóc uniknąć tendencji do nadmiernego skupiania się na najnowszych doświadczeniach. Ponadto menedżerowie mogą zacząć od punktów dotyczących wyników pracownika, a następnie wykorzystać GenAI, aby przekształcić te uwagi w wersję roboczą oceny pracowniczej, którą mogą mogą następnie przejrzeć i poprawić. Oznacza to, że kierownicy mogą poświęcać mniej czasu na tworzenie tekstów do ocen pracowniczych, a więcej czasu na prowadzenie konstruktywnych rozmowów z pracownikami na temat ich pracy, zachowań i osiągnięć.

Przyszłość sztucznej inteligencji w HRM

Chociaż sztuczna inteligencja jest nadal w fazie wczesnego wdrażania, pojawiają się obiecujące sygnały. W badaniu Deloitte dotyczącym generatywnej sztucznej inteligencji z 2024 r. 70% organizacji z bardzo dużym doświadczeniem w zakresie GenAI stwierdziło, że ulepszyło istniejące usługi i produkty, a 45% zadeklarowało, że planuje inwestować oszczędności z inicjatyw GenAI w kolejne możliwości innowacji. Obecność sztucznej inteligencji w dzisiejszym środowisku pracy stwarza możliwości oszczędzania czasu dzięki automatyzacji, personalizacji i analizie danych. Specjaliści, którzy muszą angażować się w czasochłonne zadania związane z zarządzaniem zasobami ludzkimi w takich obszarach, jak rekrutacja i zarządzanie procesem ustalania zadań i oceny pracownika, mogą korzystać z GenAI, aby przyspieszyć i zwiększyć wydajność wielu z tych procesów, oszczędzając czas na bardziej wartościową pracę. Narzędzia wspierane przez sztuczną inteligencję mogą również poprawić jakość życia zawodowego pracowników. Na przykład chatboty mogą szybko odpowiadać na proste pytania, moduły szkoleniowe mogą sugerować programy rozwojowe, które pomogą pracownikom awansować, a analizy ocen pracowniczych mogą przyczynić się do bardziej wartościowych rozmów z przełożonymi.

Aby przygotować dział kadr na skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, ważne jest, aby zrozumieć, do czego ta technologia jest zdolna i w jaki sposób specjaliści ds. kadr mogą dostosować się do nowych możliwości, jakie im zapewnia w zarządzaniu zasobami ludzkimi.

Usprawnij HRM dzięki Oracle

Na wszystkich szczeblach działu kadr, liderzy, którzy mają największy wpływ na swoją organizację, spędzają więcej czasu na nawiązywaniu relacji z ludźmi, kandydatami, pracownikami i kierownikami, a mniej czasu na rutynowych zadaniach. Dzięki odpowiedniemu oprogramowaniu do zarządzania zasobami ludzkimi i wbudowanym funkcjom sztucznej inteligencji można przekierować dział kadr od żmudnej pracy ku bardziej znaczącym zadaniom.

Oracle Fusion Cloud HCM to kompleksowe chmurowe rozwiązanie HR, które pomaga efektywnie zarządzać siłą roboczą za pomocą narzędzi, które mogą pomóc przyspieszyć rekrutację, spersonalizować doświadczenia pracowników, wychwytywać i analizować nastroje pracowników, oferować szkolenia i możliwości rozwoju umiejętności oraz analizować i monitorować trendy wśród pracowników. Dzięki funkcjom sztucznej inteligencji wbudowanym w aplikacje HCM od Oracle specjaliści ds. kadr i pracownicy mogą korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji bezpośrednio w swoim środowisku pracy, niezależnie od tego, czy piszą opis stanowiska, czy realizują listę kontrolną procesu wdrażania. Dzięki jednolitemu interfejsowi użytkownika i modelowi danych oraz wbudowanej sztucznej inteligencji, Oracle Cloud HCM może pomóc w planowaniu, zarządzaniu i optymalizacji globalnych procesów kadrowych oraz zapewnić bardziej zaawansowane środowisko obsługi pracowników. Może również pomóc w monitorowaniu i analizowaniu zasobów umiejętności w firmie, rekomendowaniu pracownikom możliwości rozwoju, generowaniu podsumowań ocen pracowniczych oraz oferowaniu pracownikom wsparcia kontekstowego na różnych etapach procesów kadrowych.

Sztuczna inteligencja w HRM — często zadawane pytania

Jak wykorzystanie sztucznej inteligencji w HRM może zwiększyć konkurencyjność firmy?
Sztuczna inteligencja może zapewnić strategii HRM w firmie przewagę konkurencyjną poprzez automatyzację procesów w takich obszarach, jak pozyskiwanie talentów i zarządzanie procesem ustalania zadań i oceny pracownika, co może pomóc obniżyć koszty, zwiększyć wydajność i umożliwić kierownikom działów kadr wykonywanie zadań na wysokim poziomie, ponieważ nie muszą oni wykonywać tak wielu ręcznych zadań.

Jakie jest odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziale kadr?
Przykłady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w dziale kadr mogą obejmować użycie sztucznej inteligencji do tworzenia ofert pracy, przygotowywania ocen pracowniczych, które kierownik może następnie przejrzeć i dopracować, a także analizowania zasobów umiejętności w firmie i rekomendowania szkoleń w celu uzupełnienia luk.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc działowi kadr w podejmowaniu decyzji?
Sztuczna inteligencja może pomóc w zbieraniu i analizowaniu danych dotyczących zaangażowania i wyników pracowników, aby zapewnić specjalistom ds. kadr informacje potrzebne do podejmowania szybkich, dokładnych i skutecznych decyzji. Na przykład modele sztucznej inteligencji mogą pomóc w zbieraniu danych na temat umiejętności w firmie, porównywaniu ich z poszukiwanymi kompetencjami w ostatnich ofertach pracy w firmie i w branży, identyfikowaniu luk w umiejętnościach i tworzeniu programów rozwoju kariery, aby im zaradzić.