Inteligență artificială (AI)
Oracle AI este o familie de servicii de infrastructură accelerată, inteligență artificială și machine learning (ML). Pentru procesele de instruire și punere în producție a AI de la Oracle, infrastructura AI oferă latențe ultra-scăzute pentru unitățile de procesare grafică independentă (GPU) și clustere cu mii de noduri. Utilizând serviciile AI dezvoltatorii pot să adauge modele predefinite în aplicații și operațiuni. Cu serviciile ML, experții în date pot crea, instrui și implementa modele cu arhitecturile open source preferate sau pot alege să beneficieze de viteza algoritmilor de machine learning în baza de date.
OCI este recunoscută ca soluție vizionară în Gartner® Magic Quadrant™ 2022 pentru infrastructura cloud și servicii de platformă.
Construirea unui model de Machine Learning este un proces iterativ. Aflați despre fiecare pas, de la colectarea datelor la modelarea implementării și monitorizării.
Descoperiți cum să dezvoltați un model strategic de investiții pentru extinderea inteligenței artificiale. Acest raport Gartner prezintă recomandări pentru un mix corect de investiții în inteligență artificială și oferă o formulă pentru calcularea ROI.
Descoperiți importanța unei strategii solide de date pentru AI. Acest raport IDC explorează provocările actuale și oferă îndrumări privind elaborarea unei strategii de date fundamentale pentru AI.
Oracle AI
-
Infrastructura AI
-
OCI egalează sau îmbunătățește performanțele clusterelor de calcul on-premises personalizate și dedicate, oferind în același timp flexibilitatea și costurile bazate pe consum ale cloudului.
- Instanțele OCI GPU – cu servere bare metal oferă clienților performanțe, izolare și control, utilizând instanțe de calcul dedicate, echipate cu procesoare grafice NVIDIA A100 și A10 Tensor Core, cu un număr mare de nuclee, cantități mari de memorie și lățime de bandă mare.
- Instanțele GPU OCI – VM oferă o capacitate de calcul securizată și flexibilă în cloud pentru fluxurile de lucru, care pot varia de la proiecte mici de dezvoltare la aplicații globale, la scară largă, cum ar fi platformele de comunicare în timp real.
- Rețeaua de clustere OCI oferă acces direct la memorie de la distanță (RDMA) cu rețele de clustere dedicate (RoCE v2), cu latențe de până la 1,5 microsecunde și lățime de bandă de 1.600 Gb/sec.
- Spațiul de stocare OCI oferă stocare în cloud de înaltă performanță și la costuri reduse, inclusiv stocare locală, în blocuri, fișiere, obiecte și arhive. Clienții pot implementa sisteme de fișiere de clustere precum WEKA, BeeGFS, Lustre, Gluster și IBM Spectrum Scale.
- NVIDIA A100 Tensor Core GPU este cel mai performant GPU de pe piață. Acesta susține centrele de date pentru AI, analiza datelor și aplicațiile de calcul de înaltă performanță (HPC).
- NVIDIA A10 Tensor Core GPU este un procesor flexibil pentru procesare grafică și video, precum și pentru punerea în producție a AI. Atunci când este combinat cu software-ul NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), A10 este ideal pentru rularea aplicațiilor profesionale de vizualizare și a desktopurilor virtuale cu conținut multimedia.
-
Servicii de inteligență artificială
-
Serviciile AI de la Oracle oferă modele pre-instruite care pot fi instruite în mod personalizat cu datele proprii ale unei organizații, pentru a îmbunătăți calitatea modelelor, facilitând adoptarea și utilizarea tehnologiei AI de către dezvoltatori.
- Oracle Digital Assistant este un serviciu AI, care oferă abilități și șabloane predefinite pentru a crea experiențe conversaționale destinate aplicațiilor și clienților dvs. de afaceri, prin interfețe text, chat și voce.
- Oracle Cloud Infrastructure Language permite efectuarea de analize sofisticate ale textului, la scară. Cu modelele pre-instruite integrate, dezvoltatorii nu au nevoie de expertiză în machine learning pentru a crea analize ale sentimentelor, extrage frazele cheie, clasifica textul, recunoaște entitățile denumite și multe altele în aplicațiile lor.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech utilizează recunoașterea automată a discursurilor (ASR) pentru a converti discursul la text. Fiind creat pe baza acelorași modele AI utilizate pentru Oracle Digital Assistant, dezvoltatorii pot utiliza modelele acustice și lingvistice testate de Oracle de-a lungul timpului, pentru a oferi o transcriere extrem de precisă a fișierelor audio sau video în mai multe limbi.
- Viziunea Oracle Cloud Infrastructure aplică viziunea computerului pentru a analiza conținutul bazat pe imagini. Dezvoltatorii pot integra cu ușurință modele pre-instruite în aplicațiile lor cu interfețe API sau cu modele de instruire personalizate, pentru a îndeplini cerințele cazurilor lor de utilizare specifice. Aceste modele pot fi utilizate pentru a detecta anomaliile vizuale în producție, a extrage text din documente, a automatiza fluxurile de lucru de afaceri și a eticheta articolele din imagini pentru numărarea produselor sau expedierilor.
- Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding este un serviciu AI care le permite dezvoltatorilor să extragă text, tabele și alte date esențiale din documente prin intermediul interfețelor API și instrumentelor cu interfață linie de comandă.
- Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection permite dezvoltatorilor să creeze mai ușor modele de detectare a anomaliilor specifice activității, care să semnaleze incidentele critice, ducând la o durată mai scurtă pentru detectare și rezolvare. Interfețele API specializate și selecția automată a modelelor simplifică instruirea și implementarea modelelor de detectare a anomaliilor în aplicații și operațiuni.
- Oracle Cloud Infrastructure Forecasting oferă previziuni în intervale de timp prin machine learning și algoritmi statistici, fără a fi nevoie de expertiză în știința datelor. Dezvoltatorii pot implementa cu ușurință serviciul prin interfețe API, pentru prognoza unei game largi de indicatori, inclusiv cererea de produse, veniturile și cerințele privind resursele, toate acestea cu intervale de încredere și posibilitatea de a explica procesul de luare a deciziilor de afaceri.
-
Servicii de machine learning
-
Serviciile de machine learning de la Oracle ajută experții în date să creeze, să gestioneze și să implementeze în colaborare modele de machine learning, cu arhitecturile open source preferate sau să beneficieze de viteza algoritmilor de machine learning din baza de date.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Science permite crearea, instruirea și gestionarea modelelor de machine learning în Oracle Cloud, folosind Python open source, cu funcționalități adăugate pentru machine learning (AutoML), evaluarea modelelor și explicarea acestora.
- Machine learning în Oracle Database permite explorarea și pregătirea datelor, precum și crearea și implementarea modelelor de machine learning utilizând interfețe SQL, R, Python, REST, AutoML și no-code. Include peste 30 de algoritmi în baza de date, care produc modele în Oracle Database, pentru utilizarea imediată în aplicații. Creați rapid modele prin simplificarea și automatizarea elementelor cheie ale procesului de machine learning.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling oferă seturi de date etichetate pentru a instrui mai precis modelele de inteligență artificială și de machine learning. Utilizatorii pot asambla date, pot crea și explora seturi de date și pot aplica etichete datelor înregistrate utilizând interfețe și API-uri publice. Seturile de date etichetate pot fi exportate și utilizate pentru dezvoltarea modelelor în multe dintre serviciile AI și de știință a datelor ale Oracle, pentru o experiență perfectă de creare a modelelor.
- Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science sunt medii bazate pe GPU, preconfigurate cu mediile IDE populare, notebook-uri și arhitecturi de machine learning. Implementați cu ușurință din Oracle Cloud Marketplace, putând alege forma de calcul.
-
Aplicații AI pentru servicii SaaS
-
Oracle AI Apps vă ajută să lucrați mai eficient cu funcționalități AI preintegrate, complet funcționale, care oferă rezultate direct în cadrul software-ului și acceptă funcțiile importante afaceri.
- Oracle AI Apps oferă funcționalități inteligente în aplicațiile noastre Fusion Cloud, inclusiv CX, ERP, HCM și SCM, pentru a vă ajuta să accelerați procesele de afaceri, să îmbunătățiți experiențele clienților și să administrați furnizorii.
- Oracle AI Apps for Finance vă ajută să optimizați capitalul forței de muncă și să măriți gradul de automatizare a creanțelor și încasărilor din Oracle Fusion Cloud Financials.
- Oracle AI Apps for Human Resources vă permite să îmbunătățiți experiența candidaților și să optimizați achiziția de talente și procesele de management al talentelor.
- Oracle AI Apps for Sales vă ajută să gestionați mai eficient clienții potențiali și oportunitățile, să accelerați tranzacțiile și să vă dezvoltați afacerea.
- Oracle AI Apps for Service oferă funcționalități inteligente agenților de servicii, îmbunătățind abilitățile și permițându-vă să oferiți clienților o experiență superioară.
- Oracle AI Apps for Procurement încorporează datele exacte IA în sistemul dvs. de achiziții, ajutându-vă să validați profilurile furnizorilor, să preveniți tranzacțiile frauduloase și să gestionați riscurile prezentate de furnizori.
Parteneri și clienți pentru inteligență artificială
Cazuri de utilizare pentru AI
- Deep learning
- Roboți de chat
- Analiza limbajului
- Analiza imaginii
- detectarea anomaliilor
- Crearea modelelor
- ML pentru baze de date
Detectarea anomaliilor pentru gestionarea activelor și mentenanța predictivă
Utilizați OCI Anomaly Detection pentru a asigura funcționarea optimă a activelor, evitând totodată costurile excesive și minimizând întreruperile operaționale din producția inteligentă.
Surse de date: datele sunt colectate din una sau mai multe surse. Colectarea datelor: datele sunt stocate în spațiul de stocare pentru obiecte al OCI. Detectarea anomaliilor OCI: generează un model în faza de instruire și rulează algoritmii de detectare a anomaliilor în faza de producție. Rezultate: rezultatele procesului de detectare a anomaliilor sunt trimise la una sau mai multe aplicații, care consumă datele și le pregătesc pentru prezentarea către utilizatorii finali.
Utilizați infrastructura AI pentru instruirea și deducția deep learning
Instruiți și puneți în producție modele AI utilizând OCI Data Science, instanțe bare metal, rețele în cluster bazate pe RDMA și plăci grafice NVIDIA.
Această diagramă prezintă cele două etape ale dezvoltării modelului deep learning: instruirea modelelor și punerea în producție a acestora. La instruirea modelelor din stânga, rețeaua neurală neinstruită este introdusă într-un algoritm de instruire activat de OCI Data Science, calcul bare metal, stocare locală și rețea de clustere. Rezultatul algoritmului de instruire este un model instruit cu o nouă funcționalitate. Etapa de punere în producție a modelului este descrisă în dreapta. Gândiți-vă la un model instruit, cum ar fi DALL-E 2, care poate prelua text și genera imagini. Se introduce un text în modelul instruit, iar rezultatul este o imagine furnizată de acesta.
Gestionați sarcinile utilizatorilor cu Oracle Digital Assistant
Îmbunătățiți satisfacția clienților și reduceți totodată costul oferirii de asistență prin chat cu roboții instruiți Oracle Digital Assistant.
Surse de date: utilizatorul accesează Oracle Digital Assistant de pe o platformă de mesagerie printr-un canal. Colectarea datelor: Oracle Digital Assistant stabilește prin dialog ce dorește utilizatorul să facă și adună informații pentru a finaliza sarcina. Detectarea anomaliilor OCI: dacă utilizatorul are nevoie de asistenți, asistentul digital transferă sesiunea de chat către Oracle RightNow Chat Cloud Service, care direcționează apoi solicitarea utilizatorului la coada corectă, pe baza regulilor chatului. Rezultate: un agent care monitorizează coada din consola agenților acceptă cererea.
Prosperdtx: îmbunătățiți rezultatele pacienților cu OCI Data Science
Aflați cum a Prosper Digital Therapeutics a implementat o arhitectură care poate gestiona în mod securizat volume mari de date sursă pentru a crea modele predictive cu OCI Data Science.
Datele din dosarele medicale electronice, de pe dispozitive și de la utilizatorii finali sunt colectate în vederea creării unor modele predictive pentru aplicațiile de asistență medicală. Datele transmise în flux de pe dispozitivele portabile și cele din imagistică sunt colectate în OCI Object Storage. Datele structurate sunt încărcate și stocate în siguranță în Oracle Autonomous Database. Oracle APEX ajută dezvoltatorii să creeze aplicații rapid. OCI Data Science se utilizează pentru crearea de modele predictive capabile să consume cantități mari de date despre pacienți. Dezvoltatorii de aplicații preiau modelele predictive finalizate și le adaugă la aplicații.
Utilizați OCI Language pentru analiza feedbackului clienților
Utilizați OCI Language pentru a automatiza analiza textului la scară largă și pentru a înțelege textul nestructurat din documente, interacțiuni de feedback al clienților sau fișe de asistență pentru a îmbunătăți experiența clienților și a crește eficiența.
Comentariile clienților sunt colectate din aplicații. Feedbackul este stocat într-un fișier CSV din OCI Object Storage. OCI Data Integration citește datele din sursa de date. Pentru fiecare recenzie a unui client, OCI Data Integration apelează la OCI Language. OCI Language extrage o listă de aspecte și sentimentele aferente acestora din fiecare înregistrare. De asemenea, extrage lista entităților menționate în text. OCI Data Integration scrie rezultatele în Oracle Autonomous Data Warehouse. Rezultatele sunt stocate în ADW pentru analiză. Oracle Analytics Cloud vizualizează informațiile extrase, creează diagrame din tabelele extrase și filtrează datele.
Configurați un mediu de știință a datelor cu machine learning în baza de date
Cu machine learning în Oracle Database, experții în date pot economisi timp prin mutarea datelor în sisteme externe, pentru analiza și crearea modelelor, evaluarea și implementarea acestora.
Datele sunt generate dintr-un centru de date al clientului și trimise către Oracle Autonomous Database pentru stocare. Oracle Autonomous Database are încorporat machine learning (ML) în Oracle Database, ceea ce înseamnă că experții în date pot crea modele rapid prin simplificarea și automatizarea principalelor elemente ale ciclului de viață al ML. Modelele finalizate sunt trimise către Oracle Analytics Cloud sau Oracle APEX. Analiștii de afaceri încorporează modelele finalizate în proiecte de analiză, în timp ce dezvoltatorii de aplicații le încorporează în aplicații.
Utilizați OCI Vision pentru a colecta date din imagini și documente scanate
Extrageți date din imagini și documente scanate, apoi utilizați modelele pre-instruite din OCI Vision pentru a realiza recunoașterea optică a caracterelor, clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, clasificarea documentelor, detectarea anomaliilor și multe altele.
Fotografiile sau imaginile documentelor sunt încărcate în OCI Object Storage. OCI Events Service detectează noul fișier și declanșează OCI Functions. OCI Functions apelează la API-ul OCI Vision pentru a procesa imaginile. OCI Vision preia fiecare fișier din OCI Object Storage, analizează imaginile și stochează rezultatele în OCI Object Storage. Aplicațiile preiau rezultatele și le aplică în cazuri de utilizare din producție, retail, servicii de sănătate și alte domenii.
Prețuri pentru inteligența artificială
Oracle AI oferă un nivel gratuit sau cu preț redus, ceea ce permite oricui să experimenteze crearea unor modele de machine learning sau să adauge modele AI preintegrate în aplicații.
Adăugați modele AI predefinite în aplicații la costuri de 0 USD (până la 1.000 sau mai multe tranzacții)
OCI Anomaly Detection
OCI Language
0 USD/tranzacție
pentru primele 1.000 de tranzacții sau mai multe, în funcție de serviciu
Creați, instruiți, gestionați și implementați modele ML, cu un buget pentru experimente
Nu se percep taxe suplimentare pentru serviciul OCI Data Science și Machine Learning în Oracle Database
Plătiți doar pentru puterea de calcul și spațiul de stocare
Reduceți costurile asociind sistemele de calcul cu profilurile fluxurilor de lucru prin instanțele întreruptibile și cele expandabile
VM.STANDARD.E3.FLEX
1 OCPU 1 GB DE RAM
0,007 USD/oră
Implementați rapid în producție modele cu latență scăzută, fără a afecta bugetul
VM.Standard2.1
1 bază de echilibrare a încărcării
10 mb/sec
0,076 USD/oră
pentru un model care deservește solicitările în timp real 24/7 (54 USD/lună)
Arhitecturi de referință AI/machine learning
Planificare, adoptare, inovare
Oracle oferă atât tehnologia, cât și îndrumările de care aveți nevoie pentru a finaliza cu succes fiecare pas al călătoriei dvs., de la planificare și adoptare până la inovarea continuă.
Noțiuni introductive pentru Oracle Artificial Intelligence
Încercați Oracle AI și obțineți o versiune de încercare de 30 de zile
Oracle oferă un nivel gratuit de preț pentru majoritatea serviciilor AI, precum și credite gratuite în valoare de 300 USD, cu un cont de încercare pentru testarea serviciilor în cloud suplimentare. Obțineți detaliile și înscrieți-vă astăzi pentru contul dvs. gratuit.
-
Ce servicii Oracle AI și ML oferă un nivel gratuit de preț?
- OCI Anomaly Detection
- OCI Language
- OCI Data Labeling
- Machine learning în Oracle Database
Și plătiți doar costurile pentru puterea de calcul și spațiul de stocare OCI Data Science.
Învățați cu un laborator practic AI
Cel mai bun mod de a învăța este să experimentați personal. Utilizați tutorialele noastre și laboratoarele practice cu propria dvs. entitate găzduită Oracle Cloud, fără costuri pentru multe servicii.
-
Accelerați știința datelor cu Accelerated Data Science SDK
Explorați conceptele din OCI Data Science pentru a îmbunătăți eficiența fluxului de lucru și a deveni mai productivi.
Începeți acest laborator -
Introducere în OCI Anomaly Detection
În doar câțiva pași, creați un model de machine learning pentru a detecta anomaliile din producție cu OCI Anomaly Detection.
Începeți acest laborator Introducere în OCI Language
Explorați OCI Language și rulați sarcini NLP, precum detectarea limbilor, extragerea elementelor cheie, clasificarea intențiilor și detectarea sentimentelor din text, în câțiva pași simpli.
Începeți acest laborator-
Creați asistentul digital perfect pentru afacerea dvs.
Aflați cum să lucrați cu mai mulți roboți de chat și asistenți digitali din Oracle Digital Assistant.
Porniți acest laborator acum
Studii de caz pentru inteligența artificială
Children’s Medical Research Institute
Acest institut de cercetare australian adoptă OCI Data Science pentru a debloca flexibilitatea și scalabilitatea, a descoperi noi informații și a efectua analize mai rapid.
SS Global
SS Global, o companie de logistică inovatoare, a creat o aplicație IoT care monitorizează anvelopele și starea vehiculelor printr-o varietate de senzori. Au ales OCI Anomaly Detection pentru a identifica problemele vehiculelor, cum ar fi uzura sau scurgerile de aer la anvelope, care generează alerte pentru a împiedica problemele mici să devină mari.
Contactați departamentul de vânzări
Doriți mai multe detalii despre Oracle AI? Unul dintre experții noștri vă va ajuta.
-
Aceștia pot răspunde la întrebări precum
- Cum pot începe să utilizez AI și machine learning?
- Care servicii sunt potrivite pentru mine?