Utilizatorii pot prelucra și analiza mult mai eficient seturile de date masive, ceea ce le face ideale pentru activități de machine learning (ML) complexe, algoritmi de inteligență artificială (IA) și multe aplicații HPC industriale.
Pentru fluxuri de lucru de calcul accelerate de hardware
Aceste forme oferă un echilibru între nuclee, memorie și resursele de rețea.
Formă | Procesor grafic | Procesor central | GPU | OCPU | Memorie (GB) | Stocare |
---|---|---|---|---|---|---|
VM.GPU2.1 | NVIDIA Tesla P100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 1 | 12 | 104 | Până la 1 PB de volume de blocuri la distanță |
BM.GPU2.2 | NVIDIA Tesla P100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 2 | 28 | 192 | |
VM.GPU3.1 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 1 | 6 | 90 | |
VM.GPU3.2 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 2 | 12 | 180 | |
VM.GPU3.4 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 4 | 24 | 360 | |
BM.GPU3.8 | NVIDIA Tesla V100 | Intel® Xeon® Platinum 8167M de 2,0 GHz | 8 | 52 | 768 |
În curând: Instanțe Bare Metal GPU cu 8 GPU-uri, 2 TB de RAM, stocare NVMe locală de 25 TB și 8 porturi de rețea 100 GB pentru rețelele de clustere și RDMA.