تعلم الآلة في Oracle AI Database
يدعم تعلّم الآلة في Oracle AI Database استكشاف البيانات وإعدادها ونمذجة تعلّم الآلة (ML) على نطاق واسع باستخدام SQL وR وPython وREST وتعلّم الآلة التلقائي (AutoML) والواجهات دون تعليمات برمجية. يشمل أكثر من 30 خوارزمية عالية الأداء في قاعدة البيانات تنتج نماذج للاستخدام الفوري في التطبيقات. ومن خلال حفظ البيانات في قاعدة البيانات، يمكن للمؤسسات تبسيط بنيتها العامة والحفاظ على مزامنة البيانات وأمانها. فهو يتيح لعلماء البيانات وغيرهم من متخصصي البيانات إنشاء النماذج بسرعة من خلال تبسيط العناصر الرئيسية لدورة حياة التعلم الآلي وأتمتتها.
Oracle AI Database 26ai تقود ثورة الذكاء الاصطناعي في عالم البيانات
قامت Oracle بدمج الذكاء الاصطناعي في جوهر Oracle AI Database 26ai تعزيزًا لالتزامها بمساعدة العملاء على تطبيق الذكاء الاصطناعي بأمان على جميع بياناتهم في أي مكان.
-
تحديثات Oracle Machine Learning for R
يدعم Oracle Machine Learning for R الآن Oracle R Distribution 4.4.1، ما يحقق مكاسب في الأداء وميزات محسنة. يحافظ على التوافق مع R 4.4.1 مفتوح المصدر ويوفر معالجة محسنة متعددة المراكز وتجربة مطور مبسطة.
اقرأ الأخبار حول تحديثات Oracle Machine Learning for R -
يتوفر الآن نموذج تكوين التضمين المُنشَأ مسبقًا
يتوفر الآن إصدار قابل للتنزيل ومعزز من نموذج Hugging Face's all-MiniLM-L12-v2 بتنسيق ONNX. قم بالتحميل مباشرة إلى Oracle AI Database وأنشئ عمليات تضمين المتجهات باستخدام Oracle AI Vector Search.
-
البحث عن التشابه الدلالي مع الدعم متعدد اللغات
يمكنك بسهولة تحميل نسخة معززة من نموذج التضمين متعدد اللغات لـ Hugging Face، ما يتيح البحث الدلالي عبر 100 لغة لحالات الاستخدام المتقاطعة.
لماذا تختار تعلّم الآلة في Oracle Database؟
تدعم Oracle AI Database إدارة البيانات، وخيارات تطوير النماذج ونشرها ومراقبة البيانات والنماذج وتعاون الفريق. تحسين الإنتاجية من خلال الأتمتة المُضمنة وأداء التنفيذ داخل قاعدة البيانات وقابلية التوسع. تحديد التحيز المحتمل في البيانات وفهم العوامل المساهمة في التنبؤات.
العمليات داخل قاعدة البيانات
أنشئ النماذج وسجّل نقاط البيانات بشكل أسرع وعلى نطاق واسع من دون استخراج البيانات لعزل محركات التحليلات. تساعد بنية Oracle Exadata القابلة للتوسع وتقنية الفحص الذكي على تحقيق النتائج أسرع.
واجهات برمجة تطبيقات متعددة اللغات
اختر من بين واجهات SQL وPython وR لاستكشاف البيانات وإعدادها داخل قاعدة البيانات ونمذجة التعلم الآلي ونشر الحلول. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك نشر حلول Python وR باستخدام SQL وREST.
لا توجد حركة بيانات
معالجة البيانات في مكانها في Oracle AI Database لتبسيط استكشاف البيانات وإعدادها بالإضافة إلى إنشاء النماذج ونشرها. تقليل وقت تطوير التطبيقات وخفض التعقيد ومعالجة أمان البيانات.
إنشاء نماذج بدون تعليمات برمجية
تحسين إنتاجية عالم البيانات ومساعدة غير الخبراء على استخدام خوارزميات قوية داخل قاعدة البيانات للتصنيف والتراجع من خلال واجهة مستخدم AutoML بدون تعليمات برمجية.
مراقبة البيانات والنماذج
احصل على رؤى حول طريقة تطور البيانات ونماذج التعلم الآلي مع مرور الوقت واتخاذ الإجراءات التصحيحية عاجلاً لتجنب المشكلات التي يمكن أن يكون لها تأثير سلبي كبير على المؤسسة. استخدم نقاط انتهاء REST وواجهات المستخدم دون تعليمات برمجية.
عمليات نشر سريعة من فئة المؤسسات
تحقيق توفر فوري لنموذج التعلم الآلي مع خيارات نشر سهلة باستخدام واجهات SQL وREST.
أنشئ النموذج الذي تريده
قم باستيراد نماذج محول النصوص والتصنيف والانحدار والتجميع بتنسيق Open Neural Network Exchange (ONNX) لاستخدامه من SQL مع وقت تشغيل ONNX في قاعدة البيانات. نشر نماذج تنسيق ONNX في Oracle Machine Learning Services لحالات استخدام الاستدلال في الوقت الفعلي.
الحوسبة عالية الأداء
تجنب مشكلات الأداء في أثناء إعداد البيانات وإنشاء النماذج وتسجيل نقاط البيانات باستخدام الموازية المضمنة وقابلية التوسع في Oracle Database، مع تحسينات فريدة لـ Oracle Exadata.
أمان مدمج
استفد من الأمان المُدمج في Oracle Database والتشفير والوصول المستند إلى الدور إلى بيانات المستخدم ونماذج الجهات الخارجية وداخل قاعدة البيانات وكائنات R وPython والبرامج النصية.
تعلّم الآلة في قصص نجاح عملاء Oracle AI Database
إنشاء حلّك القائم على الوكلاء باستخدام ميزة Select AI في قاعدة البيانات Oracle Autonomous AI Database.
مارك هورنيك، مدير أول، علوم البيانات والتعلم الآلي، Oracle
استكشِف كيف تُمكِّن ميزة Select AI المؤسسات من إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي للوكلاء ومن نشرها. معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي الوكيل وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي من خلال مثال عملي لتطوير وكيل توفير ذكي ومؤتمت - كل ذلك من خلال تكامل بسيط.
اقرأ المنشور الكاملأبرز المدونات
- 21 أغسطس 2025 يدعم Oracle Machine Learning for R الآن Oracle R Distribution 4.4.1
- 30 يونيو 2025 إنشاء نماذج تعلّم الآلة باستخدام البيانات من خلال Analytics Publisher
- 30 يونيو 2025 الوصول إلى تقارير Analytics Publisher من خلال Oracle Machine Learning Notebooks
- 10 أبريل 2025 الإعلان عن Oracle Machine Learning for Python 2.1
الموارد
بدء التعلم الآلي في السحابة
تعرّف على الجديد في الإصدار الأخير
GitHub المستودع
معلومات ذات صلة
تعلّم الآلة في البنى المرجعية في Oracle Database
-
البنية المرجعية
باستخدام Oracle Autonomous Data Warehouse، لديك جميع الأدوات المُضمنة اللازمة لتحميل البيانات وإعدادها ولتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. كما تتوفر لديك المرونة اللازمة لدمج الأدوات الأخرى ومطابقتها لتلبية احتياجات مؤسستك بشكل أفضل.
-
البنية المرجعية
تعرّف على مبادئ التصميم المرتبطة بإنشاء منصة للتعلم الآلي ومسار تنفيذ مثالي. استخدم هذا النمط لإنشاء منصات للتعلم الآلي تلبي احتياجات مستخدمي علم البيانات.
-
البنية المرجعية
احصل على إطار العمل لإثراء بيانات تطبيقات المؤسسات بالبيانات الأولية من مصادر أخرى، ثم استخدم نماذج التعلم الآلي لإدخال التحليل الذكي والرؤى التنبؤية في عمليات الأعمال.
-
البنية المرجعية
اكتشف هيكل المنصة ونظرة عامة على المكونات وأفضل الممارسات الموصى بها لتنفيذ مستودع بيانات ناجح على OCI للحصول على كمية هائلة من البيانات وتجميع البيانات وإدارتها للحصول على رؤية المخزون في الوقت الفعلي.
بدء استخدام تعلّم الآلة في Oracle AI Database
تجربة تعلّم الآلة في Oracle AI Database
بدء استخدام Oracle Cloud والدخول إلى Machine Learning في Autonomous AI Database - مجانًا.
تابعونا على @OracleDatabase
احصل على أحدث أخبار وأحداث وموارد مجتمع Oracle AI Database.
اتصل بنا
هل مهتم بمعرفة المزيد؟ اتصل بأحد خبرائنا الرائدين في هذا المجال.