在 HeatWave 中使用機器學習建置電影推薦應用程式

簡介

現在是 B2C 電子商務網站的慣例，可為消費者提供量身打造的購買建議。透過使用之前的交易和瀏覽資料，以及廣泛的產品意見回饋 (例如評分和評論) 集合，開發人員可以運用 Oracle HeatWave AutoML 內建機器學習的強大功能來建置應用程式。這可讓模型訓練，並對儲存在物件存放區和 MySQL 資料庫中的資料產生推論。

在本解決方案中，我們將建置 Oracle 低程式碼平台的電影建議應用程式 (MovieHub) HeatWave 和 Oracle APEX。HeatWave AutoML 推薦系統為使用者提供影片建議，同時為管理員提供有關影片使用和使用者行為的強大分析儀表板。

展示

先決條件與設定

1. 免費試用 HeatWave — 註冊頁面
2. HeatWave — 文件
3. HeatWave AutoML —文件

其他資源

• 實作研討會：使用 HeatWave AutoML 建置電影推薦應用程式
• HeatWave AutoML
• 技術簡介：HeatWave AutoML (PDF)