AI Database

あらゆる場所にあるデータに対してAIをネイティブに組み込むことができる唯一のデータベースで、変化をリードしましょう。証券取引所レベルのセキュリティと規模に支えられており、すべてのワークロードを単一の統合環境に集約することで、複雑さ、リスク、コストを削減することができます。

Oracle AI Database 26ai:エンタープライズ向けにAIをシンプルに(10:07)
Oracle AI Database 26ai:エンタープライズ向けにAIをシンプルに(10:07)

AIによるビジネス成果の実現

10月25日から28日までラスベガスで開催されるOracle AI Worldに参加して、オラクルのAIやその他のテクノロジー・イノベーションが、さまざまな業界の課題を解決する上でどのように役立っているかをご覧ください。Oracleのリーダーの話を聞き、デモとケース・スタディをご覧になり、エキスパートや同業者とつながりましょう。

Oracle AI Databaseを選ぶ理由

データ専門家

データ用に設計されたAI

AIは、Oracle AI DatabaseとSQLにネイティブに設計されているため、よりシンプル、高速、安全で、信頼性が高くなり、すべてのビジネス・データにまたがるAIも実現できます。

AIに特化したデータベース、パイプライン、インフラストラクチャを別途準備する必要はありません。このため、アーキテクチャとデータのスプロールの削減、運用の効率化、TCOの低減、メンテナンスの削減が実現します。

データ用に設計されたAIの主な特徴の詳細
データベース装飾用アセット

データの混乱を解消

Oracle AI Databaseは、すべての主要なデータ・モデルとワークロードを単一のコンバージド・エンジンに統合するため、データのスプロールを排除し、複雑さを軽減できます。

1つのプラットフォームを使用することで、組織は複数のシステムを管理する煩わしさなしに、より効率的な運用、一貫性のあるセキュリティ、スケーラブルなパフォーマンスを実現できます。

データの混乱を解消するための主な機能を見る
データベースの装飾用アセット

データ・ロックインを解消

ロックインなし導入用のクラウドまたはプラットフォームと、AIモデルまたはフレームワークを選択し、オープン・スタンダードの言語、API、およびデータ形式を使用して実行できます。

あらゆる主要なクラウド、ハイブリッド、オンプレミスで実行できます。オープン・スタンダードのSQL、REST、JavaScript、Apache Icebergを使用して構築し、将来性のある移植性が実現します。

データ・ロックインを解消するための主な機能を見る
データベースの装飾用アセット

データ・リスクを解消

Oracle AI Database、Exadata、およびAutonomous AI Databaseは、あらゆるプラットフォーム、最小から最大までのあらゆるワークロードにおいて、証券取引所レベルのパフォーマンス、可用性、およびセキュリティを提供します。

大手銀行、小売業者、通信会社、政府機関を含め、Fortune 100企業の97%と何十万社もの小規模企業が、最も重要なワークロードをOracle AI Databaseで実行しています。

データ・リスクを解消するための主な機能の詳細
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開発者

AIエージェント用の統合メモリ・コア

Oracle AI Databaseは、エンタープライズ・エージェントに最適なメモリ・コアです。AIエージェントは、同じコンテキストでベクトル、JSON、グラフ、列、空間、テキスト、リレーショナル・データを処理することが必要になることがよくありますが、同じデータベース・エンジンでこれらの多様なデータ型を同じトランザクション保証を確保しながら処理できるのは、Oracle AI Databaseのみであり、開発者は必要なすべてのコンテキストを1つのクエリで取得できます。

Oracle AI Databaseを使用すると、エージェントは、異なるデータストアをつなぎ合わせることなく、状態を維持したり、以前のコンテキストをリコールしたり、管理されたミッションクリティカルなデータに対する長時間のワークフローを実行したりできます。

統合的でハイブリッドなベクトル検索の詳細

ドキュメントの俊敏性、SQLのパワー

Oracle AI Databaseは、JSONドキュメントとリレーショナル・テーブルがストレージ・モデルとして競合せずに、同じデータに関する同期されたビューとなっている唯一のプラットフォームです。

完全なMongoDB API互換性とスキーマ・オーバーヘッド・ゼロを実現しながら、当社のOSONバイナリ形式ではO(1)フィールド・アクセスを提供するアーキテクチャ上の大きな利点があり、優れたパフォーマンスを実現します。

Oracle JSON Relational Dualityを使用すると、ドキュメント・インタフェースとリレーショナル・インタフェースの間で双方向に更新が行われ、ETLパイプラインを必要とせずに、開発者はドキュメントの俊敏性が得られ、データ・チームはSQL分析を実現できます。

SQLを活用した、ドキュメントの俊敏性に関する主な機能の詳細

無料で開始し、迅速に構築

オラクルでは、アプリ構築の簡単化を実現しています。当社の軽量なDockerコンテナまたはAlways Free層を使用すると数秒で開始できます。これにより、ノートパソコン上でローカルに構築し、データ・レイヤーを変更することなく本稼働に移行できます。

SQL、REST、MongoDB互換APIなど、お客様が既に使用しているツールをサポートしているため、好みのワークフローに合った方法で迅速に構築できます。

さらに、LangChainやLlamaIndexなどの最新のAIエコシステムに、ネイティブに接続することで、別のデータ・サービスを管理するわずらわしさが生じることなく、ガバナンス対象データに直接AIワークフローを構築できます。

無料で開始して迅速に構築するための主な機能の詳細

オラクルが検証し、お客様がイノベーションを実現

AIにより、反復が劇的に高速化されますが、検証が最大のボトルネックになります。オラクルは、検証をデータのコアに直接組み込むことで、この課題を取り除きます。

当社は、データ・エンジンの内部と異種のデータやメッセージング全体にわたってビジネス・ルール、ACIDの一貫性、APIの進化を適用することで、データのセキュリティ、正確性、進化可能性を自動化しています。

これにより、エラーやハルシネーションが減り、エージェントが最新データに基づいて機能します。オラクルがやっかいな部分を自動化し、運用部門や情報セキュリティ部門が求める面倒なルールやレビューに迅速に対処できるよう支援するため、お客様はより迅速に構築することができます。

お客様がイノベーションを実現するための主な機能の詳細

無料のOracleパッチ適用およびセキュリティ・ツール

無料ツールを活用して、パッチ適用のギャップをより迅速に解消し、新たなAI脅威に対するデータベース・セキュリティを強化できます。

Oracle AI Databaseは、世界で最も要求の厳しい組織に信頼されています

最適な導入方法をお選びください

  • OCIパブリック・クラウド

    Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上でOracle AI Databaseを実行することで、運用効率を向上させ、セキュリティを強化し、コストを削減できます。共同管理型と完全管理型のデータベース・サービスから選択できます。

  • マルチクラウド

    Microsoft Azure、AWS、またはGoogle CloudでExadataを利用してOracle AI Databaseを実行できます。お客様のオラクル・ライセンスを持ち込み、既存のハイパースケーラ・クラウド・クレジットを使用できます。

  • Cloud@Customer

    Oracle Exadata Cloud@Customerは、お客様のデータセンターにクラウドの自動化と経済性をもたらし、データ・レジデンシーと厳しいレイテンシ要件への対処を支援します。

  • オンプレミス

    お客様のデータセンターにあるExadata Database Machine、Oracle Database Appliance、またはLinux x86-64プラットフォーム上でOracle AI Databaseを実行できます。

変革をリード: AIをあらゆるデータベースに組み込んでイノベーションを実現。

データが存在する場所にAIを導入して、エンタープライズクラスのAIをセキュアに、コスト効率よく、大規模に実現する方法をご紹介します。

2026年6月18日

AIが脅威の状況を変えました。セキュリティはデータから始めるべきです。

Vipin Samar、シニア・バイスプレジデント、Oracle AI Database Security Development

AIは組織の運営方法を変革しています。AIエージェントは、卓越したカスタマー・エクスペリエンスを提供し、ワークフローを自動化し、コストを削減し、新たなビジネス機会をこれまでになく迅速に創出できます。しかし、AIはセキュリティ環境も根本的に変えつつあります。その結果、新たな現実が生まれています。組織は、データを直接保護し、脆弱性の露出をより迅速に低減し、障害発生時には迅速な復旧を目指す必要があります。

リソース

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