Implementar Pesquisa Semântica no Oracle APEX Usando Pesquisa de Vetor de IA
Introdução
O Oracle APEX agora aproveita o recurso AI Vector Search introduzido no Oracle Database 23ai para implementar pesquisas de similaridade baseadas em semântica. Esse recurso permite que os desenvolvedores executem modelos de aprendizado profundo e criem incorporações de vetores sem sair do banco de dados. O AI Vector Search transforma dados em vetores de alta dimensão, permitindo funcionalidades avançadas de pesquisa semântica em aplicações APEX. Ao contrário das pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave, essa tecnologia entende o significado por trás dos dados, fornecendo resultados mais relevantes realizando pesquisas de similaridade conscientes do contexto.
O Oracle Database 23ai suporta todos os tipos de dados e cargas de trabalho modernos, incluindo vetores, e incorpora recursos de IA e machine learning diretamente no banco de dados. Ao gerar e armazenar vetores - representações multidimensionais de documentos, imagens, vídeos, som e outros tipos de dados não estruturados - os desenvolvedores podem codificar esses objetos como vetores e permitir pesquisas de semelhanças semânticas usando cálculos matemáticos. Essa avançada tecnologia permite combinar pesquisas de similaridade com pesquisas em dados de negócios usando SQL simples, tornando-o acessível a qualquer pessoa com uma compreensão básica de SQL.
Para aqueles que executam o APEX no topo do Oracle Database 23ai, os recursos de Pesquisa de Vetor de IA estão disponíveis nativamente sem custo adicional. Isso significa que os desenvolvedores do APEX podem incluir perfeitamente essas funcionalidades avançadas de pesquisa em seus aplicativos, aprimorando a experiência do usuário com resultados mais precisos e sensíveis ao contexto.
Demonstração
Pré-requisitos e configuração
- Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
- Modelo ONNX pré-treinado — documentação
- Oracle Database 23ai — documentação