Agora é costume que os sites de comércio eletrônico B2C forneçam aos consumidores recomendações personalizadas para compras. Usando transações anteriores e dados de navegação, combinados com um amplo conjunto de feedbacks do produto (por exemplo, classificações e revisões), os desenvolvedores podem criar aplicativos aproveitando o poder do machine learning integrado com o Oracle HeatWave AutoML. Isso permite que eles treinem um modelo e gerem inferências nos dados armazenados em um armazenamento de objetos, bem como em um banco de dados MySQL.
Nesta solução, criaremos um aplicativo de recomendação de filme (MovieHub) usando o Heatwave e o Oracle APEX, a plataforma low-code da Oracle. O sistema de recomendação do HeatWave AutoML oferece sugestões de filmes aos usuários, ao mesmo tempo em que fornece aos administradores painéis de análise avançados sobre o consumo de filmes e o comportamento do usuário.