Como criar um poderoso chatbot da base de conhecimento com dados não estruturados
Introdução
Os chatbots não são novidade, mas agora há chatbots melhores disponíveis, graças aos serviços de IA. A pesquisa em documentos com esses chatbots mais avançados é significativamente aprimorada com a pesquisa vetorial, em vez das pesquisas tradicionais por palavras-chave. E embora treinar modelos com dados não estruturados possa parecer desafiador, o uso de geração aumentada por recuperação pode ajudar a criar um chatbot mais inteligente, treinado com novas informações.
Este tutorial demonstra como treinar um chatbot em uma base de conhecimento avançada com vários tipos de documentos, arquivos PDF e dados armazenados em tabelas de banco de dados. O tutorial mostrará como transformar documentos brutos contendo dados não estruturados em dados estruturados, armazená-los em um bucket do Object Storage da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e utilizar modelos avançados de IA para gerar respostas contextuais a partir de consultas em linguagem natural. O melhor de tudo: ele é altamente modular, permitindo que você use uma variedade de modelos.
Demonstração
Pré-requisitos e configuração
- Conta Oracle Cloud —página de cadastro
- Oracle Cloud Infrastructure—documentação
- Oracle AI Database — documentação
- OCI Generative AI — documentação