Como criar um chatbot poderoso da base de conhecimento com dados não estruturados
Introdução
Os chatbots não são novos, mas agora estão disponíveis melhores chatbots, graças aos serviços de IA. A pesquisa de documentos com esses melhores chatbots é bastante aprimorada com a pesquisa de vetores em vez de pesquisas tradicionais de palavras-chave. E, embora o treinamento de modelos em dados não estruturados possa parecer assustador, o uso de geração aumentada de recuperação pode ajudar a criar um chatbot mais experiente treinado com novas informações.
Este tutorial demonstra como treinar um chatbot em uma rica base de conhecimento de vários tipos de documentos, arquivos PDF e dados armazenados em tabelas de banco de dados. O tutorial mostrará como transformar documentos brutos contendo dados não estruturados em dados estruturados, armazená-los em um bucket do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage e utilizar modelos avançados de IA para gerar respostas contextuais de consultas de linguagem natural. O melhor de tudo, é altamente modular, para que você possa usar uma variedade de modelos.
Demonstração
Pré-requisitos e configuração
- Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
- Oracle Cloud Infrastructure - documentação
- Oracle Database 23ai — documentação
- OCI Generative AI — documentação