Perguntas e Respostas sobre Conhecimento Empresarial com RAG e IA Generativa da OCI

Introdução

Não basta ter respostas - elas precisam ser acessíveis e fáceis de recuperar pelos usuários. Grandes organizações com muitas partes móveis enfrentam um desafio específico ao acompanhar os sistemas de perguntas e respostas ao longo do tempo. É aí que a IA Generativa da OCI e a geração aumentada para recuperação (RAG) podem ajudar a criar sistemas mais amigáveis com atualizações mais frequentes com base em novas páginas da Web.

Nesta demonstração, criaremos um modelo RAG usando OCI Generative AI, LlamaIndex, banco de dados vetorial Qdrant e SentenceTransformerEmbeddings. Este código de 21 linhas permitirá que você raspe páginas da Web e use LlamaIndex para indexação, IA Generativa do OCI para geração de perguntas e Qdrant para indexação de vetores.

Demonstração

Pré-requisitos e configuração

1. Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
2. Introdução à OCI Generative AI - documentação
3. LlamaIndex-documentação
4. LangChain-documentação
5. Mecanismo de pesquisa de similaridade de vetor Qdrant-documentação
6. SentenceTransformers-documentação

Conheça

• Etapas detalhadas e código de exemplo em GitHub