Solução de IA

Machine Learning com Kubeflow no OCI Container Engine for Kubernetes

Introdução

Nesta demonstração, mostraremos como criar um cluster do Kubernetes e instalar o Kubeflow nele. O Kubeflow é uma plataforma de código aberto para operações de machine learning e machine learning no Kubernetes. Os diferentes estágios em um ciclo de vida típico de machine learning são representados com diferentes componentes de software no Kubeflow, incluindo desenvolvimento de modelos, treinamento de modelos, serviço de modelos e machine learning automatizado.

Quando tivermos o Kubeflow instalado, vamos usá-lo para criar um ambiente de notebook Jupyter e criar um ambiente Jupyter auto-hospedado para executar perfeitamente GPU e cargas de trabalho de computação de alto desempenho.

O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Container Engine for Kubernetes é o serviço Kubernetes gerenciado pela Oracle na OCI.

Demonstração

Demonstração: Machine Learning com Kubeflow no OCI Container Engine for Kubernetes (1:16)

Pré-requisitos e configuração

  1. Conta da Oracle Cloud - página de inscrição
  2. Oracle Cloud Infrastructure - documentação
  3. OCI Generative AI — documentação
  4. Container Engine for Kubernetes - documentação