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Perguntas Frequentes

Oracle Modern Data Warehouse

O Oracle Modern Data Warehouse fornece uma solução integrada de machine learning que permite que os insights dos clientes e o business intelligence tomem decisões de negócios mais rapidamente. É fácil começar e a automação do data warehouse da Oracle elimina a complexidade do gerenciamento para simplificar a análise.

Modern Data Warehouse
Webinar do Modern Data Warehouse

Aprenda sobre Modern Data Warehouses com Andy Mendelsohn e os clientes da Oracle Outfront Media, Adventist Health e CERN.

Workshops passo a passo gratuitos

Aprenda a criar um data warehouse moderno, configurar um data lake ou experimentar o machine learning usando um workshop prático com instruções passo a passo.

Por que Oracle para o seu Data Warehouse moderno na nuvem?

Solução integrada completa

Solução completa e integrada de serviços de data warehouse, integração, ETL, data lake, ciência de dados e análise avançada. Os clientes podem ingerir qualquer lote de dados, streaming ou em tempo real, armazenar em data warehouse ou data lakes, catalogar e governar, visualizar e analisar e criar e implementar soluções de machine learning. Com nossa solução integrada, o cliente pode aproveitar as políticas de segurança no data warehouse e no data lake, além de consultar o data lake no data warehouse. O suporte integrado para dados de vários modelos e várias cargas de trabalho, como SQL analítico, machine learning, gráfico e espacial em uma única instância de banco de dados, elimina a complexidade e a administração de integração necessárias com outros fornecedores.

Padrões de casos de uso do Data Warehouse
Solução integrada completa

Fácil de começar

A Oracle fornece interfaces de usuário baseadas na web para provisionamento de autoatendimento, carregamento de dados e análise de dados. Leva apenas alguns minutos para provisionar e começar a analisar os dados; nenhuma integração é necessária. Os clientes existentes do Oracle Database podem manter os mesmos modelos de dados, ferramentas e ETLs, simplificando a modernização.

Faça o tour do Autonomous Data Warehouse
Fácil de começar

Opere de forma autônoma com confiança e segurança

O gerenciamento autônomo permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, eliminando a complexidade administrativa e reduzindo os custos. O Autonomous Data Warehouse automatiza o provisionamento, configuração, proteção, ajuste, dimensionamento, backup e reparo de data warehouses. O Autonomous Data Warehouse é a única solução que se dimensiona automaticamente elasticamente e fornece segurança completa dos dados. Outros fornecedores não possuem controles de acesso refinados, controles de dados confidenciais e avaliações de risco, firewalls de banco de dados e muito mais.

Leia o e-Book (PDF)
Opere de forma autônoma com confiança e segurança

Consultas rápidas e consistentes

O Autonomous Data Warehouse fornece ajuste automático e é executado no Exadata. A Oracle é o único fornecedor com giro automatizado, que cria/descarta automaticamente resumos de dados para análise avançada, cria/descarta formatos de processamento de vetores colunares e paraleliza automaticamente a carga de trabalho para manter as consultas em execução rapidamente. O sistema desenvolvido pelo Exadata não é o hardware comum usado por outros fornecedores. Possui o armazenamento NVMe mais rápido, a rede RDMA mais rápida e algoritmos avançados de armazenamento em cache.

Experiências do cliente com plataformas de data warehousing em nuvem (PDF)
Consultas rápidas e consistentes

Ferramentas de análise avançada aprimoradas e fáceis de usar

A Oracle fornece ferramentas de análise avançada integradas com o Autonomous Data Warehouse, fácil integração com o Oracle Analytics Cloud, suporte para outras ferramentas populares de BI e serviços para construir e implementar modelos de machine learning. Esse conjunto abrangente de ferramentas e serviços permite que os clientes criem organizações ágeis que se movem mais rapidamente.

Autônomo para o Sucesso Comercial (PDF)
Ferramentas de análise avançada aprimoradas e fáceis de usar

Casos de uso modernos de data warehouse

Construir um data warehouse departamental

Os analistas precisam de uma maneira eficiente de consolidar dados de várias planilhas e outras fontes de dados simples em uma fonte confiável, sustentável e otimizada para consultas. Carregue e otimize dados de várias fontes em um data warehouse centralizado para que os departamentos possam analisar os dados e obter insights acionáveis.

Produtos

Integrado com aplicativos críticos para os negócios

Os analistas precisam de uma maneira eficiente de consolidar dados de vários sistemas financeiros, planilhas e outras fontes de dados em uma fonte confiável, sustentável e otimizada para consultas. Carregue e otimize dados do Oracle E-Business Suite e outras fontes em um local centralizado de data warehouse para análise, para que os departamentos possam obter insights acionáveis.

Produtos

Crie um data warehouse empresarial

Os dados de recursos humanos geralmente são distribuídos em vários sistemas em toda a empresa e não podem ser facilmente integrados e analisados para produzir insights acionáveis. Enriqueça os dados de aplicativos corporativos de PeopleSoft Human Capital Management com dados brutos e dados de eventos para produzir informações preditivas.

Produtos

Integre um data lake e um data warehouse

Combine as habilidades de um data lake e um data warehouse para processar dados de streaming e uma ampla variedade de recursos de dados corporativos e alavancar os dados para análise de negócios e machine learning.

Produtos

Processar e analisar dados de streaming

Processar eventos de streaming e dados de registro para manutenção preditiva. Aplique análises avançadas e recursos de ciência de dados para entender o contexto para um evento acionável, obter insights e criar uma resposta.

Produtos

30 de junho de 2020

O Futuro é orientado por dados

Maria Colgan, Gerente de Produtos Master

Os aplicativos orientados a dados (aplicativos) operam em um conjunto diversificado de dados (espacial, documentos, sensor, transacional) extraídos de várias fontes diferentes, geralmente em tempo real. Para ajudar as empresas a tomar decisões mais rápidas e informadas, esses aplicativos precisam criar valor a partir dos dados de maneiras muito diferentes dos aplicativos tradicionais.

Leia a publicação completa

Recursos

documentação

Centro de Arquitetura da Oracle

O Centro de Arquitetura da Oracle contém ajuda para projetar e implementar topologias de TI, arquiteturas de referência, manuais de soluções e muito mais.

Aprendizado na Nuvem

Tutoriais do Autonomous Data Warehouse

Aprenda a usar o Autonomous Data Warehouse com workshops práticos que explicam os principais recursos.

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Encontre aplicativos validados

Encontre aplicativos que foram testados e verificados para funcionar com o Autonomous Data Warehouse.


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