O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute oferece escalabilidade e desempenho líderes do setor para instâncias bare metal e de máquina virtual (VM) equipadas com as GPUs NVIDIA e AMD para gráficos convencionais, inferência de IA, treinamento em IA, gêmeos digitais e HPC.
Saiba mais sobre a disponibilidade dos sistemas NVIDIA GB200 NVL72 na NVIDIA DGX Cloud e na OCI.
A Oracle e a AMD anunciaram que as GPUs AMD Instinct MI355X estarão disponíveis na OCI para treinamento de IA em larga escala e cargas de trabalho de inferência.
A Seekr escolheu a infraestrutura de IA da OCI para acelerar rapidamente implementações de IA empresarial, treinamento de IA multinó e IA autônoma.
Saiba como as redes de cluster da OCI potencializam a IA generativa escalonável.
Oracle e NVIDIA oferecem IA soberana em qualquer lugar.
O plug-in no OCI Kubernetes Engine oferece maior controle e flexibilidade.
Implemente e dimensione facilmente cargas de trabalho de IA em produção.
As instâncias bare metal do OCI Compute com as GPUs AMD atingem disponibilidade geral.
Escalabilidade
131.072
Número máximo de GPUs em um OCI Supercluster1
Desempenho
3.200
Até 3.200 GB/s de largura de banda da rede de clusters RDMA2
Valor
220%
As GPUs para outros CSPs podem ser até 220% mais caras3
Opções
VM/BM
Dimensionamento correto com VM e desempenho com instâncias bare metal
1. O OCI Supercluster pode ser dimensionado para até 131.072 GPUs NVIDIA Blackwell B200; 131.072 GPUs NVIDIA Blackwell B200 em NVIDIA Grace Blackwell GB200 Superchips; 65.536 GPUs NVIDIA H200 Tensor Core; 32.768 GPUs NVIDIA A100 Tensor Core; 16.384 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core; e 16.384 GPUs AMD MI300X.
2. Para instâncias bare metal com GPUs NVIDIA B200, H200 e H100 e aceleradores AMD Instinct MI300X.
3. Com base nos preços sob demanda em 5 de junho de 2024.
Inscreva-se no novo programa de teste do OCI Compute com GPUs AMD Instinct MI300X.
A OCI é o único grande provedor de nuvem que oferece instâncias bare metal com GPUs NVIDIA e AMD para alto desempenho, sem sobrecarga de virtualização. Para fazer checkpoint durante o treinamento de IA, nossas instâncias fornecem o armazenamento mais local por nó (61,4 TB com GPUs H100). Para obter um equilíbrio de desempenho e preço, as VMs da OCI com GPUs NVIDIA são consistentemente mais econômicas que a AWS e o Azure.
A OCI oferece o mais alto valor e desempenho para instâncias de computação bare metal e de máquina virtual alimentadas por GPUs NVIDIA Blackwell, GPUs H200 Tensor Core, GPUs H100 Tensor Core, GPUs L40S, GPUs A100 Tensor Core, GPUs A10 Tensor Core e GPUs NVIDIA de geração anterior.
A OCI oferece o Superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell em superclusters que se dimensionam para mais de 100.000 GPUs.
A OCI oferece GPUs AMD Instinct MI300X com 192 GB de memória por um preço competitivo de US$ 6 por GPU/hora.
A rede de cluster de latência ultrabaixa da Oracle, baseada em acesso remoto direto à memória (RDMA), oferece latência em nível de microssegundos.
Para VMs, escolha entre as arquiteturas GPUHopper, Ampere e mais antigas da NVIDIA com um a quatro núcleos, 16 a 64 GB de memória GPU por VM e até 48 GB/s de largura de banda de rede.
Use o OCI Supercluster com instâncias bare metal que incluem GPUs AMD Instinct, GPUs NVIDIA Blackwell ou Superchips, GPUs NVIDIA Hopper ou Superchips e GPUs NVIDIA Ampere.
Aproveite o Kubernetes gerenciado, a malha de serviços e o registro de contêiner para orquestrar o treinamento e a inferência de IA e machine learning (ML) com contêineres.
As instâncias de GPU concorrentes da AWS e do Azure podem ser significativamente mais caras.
A AWS, o Azure e o Google Cloud podem ser até 6 vezes mais caros.
A AWS, o Azure e o Google Cloud podem ser até 2 vezes mais caros.
A largura de banda pública transferida na OCI pode ser até dez vezes mais econômica que na AWS, Azure e Google Cloud.
O Oracle Cloud Marketplace oferece softwares e imagens de disco para ciência de dados, análise avançada, inteligência artificial (IA) e modelos de machine learning (ML) para que os clientes possam obter insights rapidamente através de seus dados.
Tenha acesso à NVIDIA AI Enterprise, uma plataforma de software de ponta a ponta para ciência de dados e IA de produção, incluindo IA generativa, visão computacional e IA de fala.
A NVIDIA DGX Cloud na OCI é uma plataforma de treinamento como serviço de IA, que oferece uma experiência sem servidor para desenvolvedores otimizada para IA generativa.
Use a Imagem da Máquina NVIDIA GPU Cloud para centenas de aplicações otimizadas para GPU para machine learning, aprendizado profundo e processamento de alto desempenho, abrangendo uma ampla gama de setores e cargas de trabalho.
Ofereça alto desempenho de estação de trabalho onde quer que os funcionários precisem executando o NVIDIA RTX Virtual Workstation na Oracle Cloud.
Quando combinada com computação GPU, a nuvem distribuída da OCI ajuda as organizações a executar serviços de IA e nuvem onde e como eles são necessários.
Dê suporte à residência de dados em uma região ou país, incluindo a UE, os EUA, o Reino Unido e a Austrália.
Implemente uma região de nuvem completa em seu data center com a OCI Dedicated Region para manter o controle total de seus dados e aplicações.
Torne-se um parceiro do Oracle Alloy e forneça seus serviços de nuvem para atender a necessidades específicas do mercado.
Os desenvolvedores que criam aplicações usando contêineres utilizam um serviço de registro de alta disponibilidade para contêineres privados gerenciado pela Oracle a fim de armazenar e compartilhar imagens de contêiner. Empurre ou puxe imagens Docker de e para o registro usando o Docker API V2 e a CLI (Command Line Interface, Interface de linha de comando) Docker padrão. As imagens podem ser extraídas diretamente em uma implementação de Kubernetes.
As FaaS (Functions as a Service, Funções como serviço) permitem que desenvolvedores executem aplicações serverless que se integram à Oracle Cloud Infrastructure, aos Oracle Cloud Applications e a serviços de terceiros. Obtenha eficiência do desenvolvedor com a comunidade de código aberto Fn Project.
Treine modelos de IA usando a OCI Data Science, instâncias bare metal, rede de cluster baseada em RDMA e GPUs NVIDIA.
OCI Compute impulsionado por GPUs da NVIDIA oferece alto desempenho consistente para VDI.
A OCI permite a engenharia auxiliada por computador e a dinâmica de fluidos computacional para previsões rápidas das propriedades aerodinâmicas dos objetos.
A Oracle oferece um modo gratuito para a maioria dos serviços de IA, bem como uma conta de teste gratuita com US$ 300 em créditos para experimentar outros serviços de nuvem. Os serviços de IA são uma coleção de ofertas, incluindo IA generativa, com modelos de machine-learning pré-criados que facilitam para os desenvolvedores aplicar IA a aplicações e operações de negócios.
Você só precisa pagar as taxas de computação e armazenamento do OCI Data Science.
Saiba como a Oracle ajuda os clientes a aproveitar as GPUs NVIDIA e AMD em diversos casos de uso de IA.
Saiba mais sobre infraestrutura de IA, serviços de IA e IA generativa e computação.
Os preços da Oracle Cloud são simples, com preço baixo consistente em todo o mundo, oferecendo suporte a uma ampla gama de casos de uso. Para estimar a sua taxa, consulte a estimativa de custos e configure os serviços para atender às suas necessidades.
Receba ajuda para criar sua próxima solução de GPU ou implementar sua carga de trabalho na infraestrutura de IA da OCI.
Este diagrama descreve dois estágios de desenvolvimento do modelo de deep learning: treinamento do modelo e inferência do modelo. No treinamento do modelo à esquerda, a rede neural não treinada é inserida em um algoritmo de treinamento habilitado pelo OCI Data Science, computação bare metal, armazenamento local e rede de cluster. O resultado do algoritmo de treinamento é um modelo treinado com uma nova capacidade. A etapa de inferência do modelo está descrita à direita. Considere um modelo treinado, como o DALL-E 2, que pode receber entradas de texto e gerar imagens. Uma texto é inserido no modelo treinado e uma imagem do modelo é fornecida.
Infraestrutura de Desktop Virtual
CFD e processamento de alto desempenho usando instâncias de GPU