A capacidade de realizar análises usando dados reais de alta qualidade é crucial para organizações em muitos setores, mas é particularmente importante para varejistas. Insights oportunos extraídos de dados precisos podem ajudar a melhorar a satisfação do cliente, oferecendo recomendações de produtos no momento e garantindo que o estoque esteja no lugar certo na hora certa; otimize os esforços de merchandising, marketing e vendas com avaliações em tempo real do desempenho das promoções; custos e riscos mais baixos por meio de previsões de estoque mais precisas; e mais. Resumindo, a análise efetiva de dados reais tem o potencial de impactar positivamente as operações de varejo em toda a sua organização.
Para obter o maior valor da análise de dados reais, você precisa implementar uma única abordagem otimizada para o gerenciamento do ciclo de vida dos dados em seus conjuntos mais críticos. Essa abordagem ajuda você
A arquitetura a seguir demonstra como a Oracle Data Platform foi criada para fornecer aos varejistas uma estrutura coesa e abrangente para gerenciar todo o ciclo de vida da análise de dados. Em seu centro estão dois componentes críticos: o armazenamento de dados operacionais (Operational Data Store, ODS) - usado para armazenar dados operacionais que são ingeridos e persistidos em formato bruto sem transformações aplicadas - e um data warehouse, onde os dados são armazenados em formato otimizado para desempenho de consulta e análises avançadas.
Quando combinados, o ODS e o data warehouse criam uma plataforma de dados capaz de análises mais eficientes e avançadas. A combinação permite a aplicação eficaz de análises avançadas e ferramentas de visualização, mantendo a capacidade de investigar os dados em sua forma bruta para identificar anomalias ou insights sem afetar o desempenho da aplicação transacional subjacente. Essa abordagem é benéfica para os varejistas porque evita a duplicação contraditória e imprecisa dos dados de mesma origem, que, se usados para informar as decisões de uma organização, podem causar atrasos, erros e, por fim, perda de vendas.
Vamos dar uma olhada em como a Oracle Data Platform incorpora um ODS, data warehouse e outros componentes importantes para ajudar os varejistas a usar com eficiência a análise de dados reais.
Esta imagem mostra como a Oracle Data Platform para varejo pode ser usada para oferecer suporte à análise de dados reais e históricos de forma otimizada. A plataforma inclui os seguintes cinco pilares:
Esses recursos estão conectados no pilar. O armazenamento de dados operacionais é conectado unidirecionalmente ao armazenamento de dados de serviço.
Um recurso se conecta ao pilar Análise, Aprendizado, Previsão: o armazenamento de dados de serviço se conecta unidirecionalmente ao recurso de análise e visualização.
Os três pilares centrais—Ingestão, Transformação; Persistência, Curadoria, Criação; e Análise, Aprendizado, Previsão — têm suporte de infraestrutura, rede, segurança e IAM.
Existem dois (ou opcionalmente três) métodos principais de injeção de dados em uma arquitetura para permitir que os varejistas analisem melhor seus dados.
A persistência e o processamento de dados são baseados em dois componentes.
A capacidade de analisar, aprender e prever é construída em duas tecnologias.
Juntamente com o uso de análises e visualizações avançadas, os modelos de machine learning podem ser desenvolvidos, treinados e implementados.
A governança é um fator crítico a ser considerado ao criar uma solução como essa. Os usuários corporativos contam com a precisão dos principais indicadores do data warehouse para tomar decisões. Se esses indicadores estiverem errados, as decisões provavelmente também estarão erradas. Dependendo da estratégia de qualidade de dados que você definiu, os usuários corporativos provavelmente precisarão participar ativamente do monitoramento de discrepâncias de dados. Eles terão que ajudar a equipe de TI a refinar a forma como os indicadores são calculados e auxiliar na qualificação e identificação de dados incorretos. Isso geralmente leva à modificação e à melhoria testável das regras de negócios.
A Oracle Data Platform foi desenvolvida para garantir que você tenha acesso, em toda a organização, a dados consistentes e de alta qualidade quando e onde precisar, para que você possa fazer o seguinte:
Descubra como otimizar seu estoque e promoções com a Oracle Data Platform para varejo neste caso de uso.
Saiba como otimizar seu estoque e promoções com o Oracle Data Platform para varejo. Este caso de uso mostrará como aumentar as vendas e atender melhor à demanda dos clientes.
Saiba como uma plataforma de dados de varejo pode melhorar a previsão do lead time do fornecedor para garantir que você tenha os produtos certos disponíveis para atender à demanda do cliente.
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