Le machine learning dans Oracle Database

Sujets connexes

Machine learning dans Oracle Autonomous Database

Blocs-notes de machine learning

Augmentez la productivité de vos data scientists, ingénieurs de données et développeurs tout en réduisant leur courbe d'apprentissage grâce à une technologie de bloc-notes familière. Oracle Machine Learning Notebooks prend en charge les interprètes SQL, PL/SQL, Python, R, Conda et Markdown pour Oracle Autonomous Database afin que vous puissiez utiliser le langage de votre choix avec les packages tiers personnalisés lors du développement de solutions d'analyse.

Services de machine learning

Réduisez le temps de déploiement et de gestion des modèles natifs dans la base de données et des modèles au format ONNX dans l'environnement Oracle Autonomous Database. Les développeurs d'applications utilisent des modèles grâce à des terminaux REST faciles à intégrer. Surveillez vos données et vos modèles dans la base de données pour vérifier l'exactitude et la précision. Déployez des modèles rapidement et facilement à partir de l'interface utilisateur Oracle Machine Learning AutoML.

Surveillance du machine learning

Suivez l'évolution de vos données d'entreprise au fil du temps et prenez des mesures correctives avant que les problèmes de données n'aient un impact trop négatif sur votre entreprise. La surveillance des données vous aide à garantir l'intégrité des données pour vos applications et tableaux de bord d'entreprise. Identifiez rapidement et de manière fiable les écarts de données et analysez les colonnes de données individuelles et leurs interactions.

Machine Learning for SQL

Simplifiez et accélérez la création de modèles de machine learning par des data scientists et des utilisateurs non experts avec SQL et PL/SQL pour la préparation des données et la création, l'évaluation et le déploiement de modèles.

Interface utilisateur de Machine Learning AutoML

Une interface utilisateur no-code prenant en charge AutoML sur Oracle Autonomous Database pour améliorer la productivité des data scientists et l’accès des utilisateurs non experts aux puissants algorithmes de classification et de régression de la base de données.

Machine Learning for R

Accélérez la modélisation du machine learning avec Oracle Autonomous Database en tant que plateforme de calcul haute performances avec une interface R. Utilisez Oracle Machine Learning Notebooks pour développer des solutions évolutives de machine learning dans les environnements R et créer des environnements Conda avec des packages tiers. Déployer facilement des fonctions R définies par l'utilisateur à partir d'API SQL et REST avec un parallélisme des données et un parallélisme des tâches fournis par le système.

Machine learning for Python

Les data scientists et autres utilisateurs de Python accélèrent la modélisation du machine learning et le déploiement de solutions en utilisant Oracle Autonomous Database comme plateforme de calcul haute performance avec une interface Python. Utilisez Oracle Machine Learning Notebooks pour développer des solutions évolutives de machine learning en Python. AutoML intégré recommande des algorithmes et des fonctionnalités pertinents et effectue un réglage automatisé du modèle.

Data Miner

Les data scientists et analystes peuvent utiliser cette interface utilisateur de type glisser-déposer pour construire rapidement des flux de travail analytiques dans SQL Developer. Le développement et le perfectionnement rapides des modèles permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles, des relations et des informations cachés dans leurs données.

Le machine learning dans Oracle Database

Machine Learning for SQL

Simplifiez et accélérez la création de modèles de machine learning pour les data scientists et les utilisateurs non experts avec SQL et PL/SQL pour la préparation des données et la création, l'évaluation et le déploiement de modèles.

Data Miner

Les data scientists et analystes peuvent utiliser cette interface utilisateur de type glisser-déposer pour construire rapidement des flux de travail analytiques. Le développement et le perfectionnement rapides des modèles permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles, des relations et des informations cachés dans leurs données.

Machine Learning for R

Accélérez la modélisation de machine learning et le déploiement de solutions en utilisant Oracle Database comme plateforme de calcul haute performance avec une interface R. Déployez facilement des fonctions R définies par l'utilisateur à partir d'API SQL et R avec un parallélisme des données et un parallélisme des tâches fournis par le système. Les fonctions R définies par l'utilisateur peuvent inclure des fonctionnalités issues de l'écosystème de packages R.

Machine learning for Python

Les data scientists et autres utilisateurs de Python accélèrent la modélisation du machine learning et le déploiement de solutions en utilisant Oracle Database comme plateforme de calcul haute performance avec une interface Python. AutoML intégré recommande des algorithmes et des fonctionnalités pertinents et effectue un réglage automatisé du modèle.

AutoML

Interface utilisateur de Machine Learning AutoML

Une interface utilisateur no-code prenant en charge AutoML sur Oracle Autonomous Database pour améliorer la productivité des data scientists et l’accès des utilisateurs non experts aux puissants algorithmes de classification et de régression de la base de données.

Machine learning for Python

Les data scientists et autres utilisateurs de Python accélèrent la modélisation du machine learning et le déploiement de solutions en utilisant Oracle Autonomous Database et Oracle Database comme plateforme de calcul haute performance avec une interface Python. AutoML intégré recommande des algorithmes et des fonctionnalités pertinents et effectue un réglage automatisé du modèle. Ensemble, ces fonctionnalités améliorent la productivité des utilisateurs, la précision des modèles et l'évolutivité.

Interfaces utilisateur sans code

Interface utilisateur de Machine Learning AutoML

Une interface utilisateur no-code prenant en charge AutoML sur Oracle Autonomous Database pour améliorer la productivité des data scientists et l’accès des utilisateurs non experts aux puissants algorithmes de classification et de régression de la base de données.

Surveillance du machine learning

Suivez l'évolution de vos données d'entreprise au fil du temps et prenez des mesures correctives avant que les problèmes de données n'aient un impact trop négatif sur votre entreprise. La surveillance des données vous aide à garantir l'intégrité des données pour vos applications et tableaux de bord d'entreprise. Identifiez rapidement et de manière fiable les écarts de données et analysez les colonnes de données individuelles et leurs interactions.

Data Miner

Les data scientists et analystes peuvent utiliser cette interface utilisateur de type glisser-déposer pour construire rapidement des flux de travail analytiques. Le développement et le perfectionnement rapides des modèles permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles, des relations et des informations cachés dans leurs données.