Oracle Autonomous Data Warehouse

Gestion automatisée d’entrepôts de données

Autonomous Data Warehouse automatise intelligemment le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et l’évolutivité d’un entrepôt de données. Cela élimine presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permettra aux clients d’exécuter un entrepôt de données haute performance, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts administratifs.

Unior Group, basé à Zreče, en Slovénie, gère 85 millions d’enregistrements sans administrateur de base de données. (01:23)

Une solution complète avec analyse intégrée

Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui comporte une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples (SQL analytique, apprentissage machine, graphique et spatiale). Elle ne nécessite aucune intégration avec d’autres services, ce qui facilite le chargement de données, l’exécution de requêtes complexes, la création de modèles analytiques raffinés, la visualisation des informations et la mise à disposition de tableaux de bord.

Maxim’s Caterers, basée à Hong Kong, analyse 600 000 transactions quotidiennes et données de médias sociaux à l’aide de requêtes ponctuelles et d’analyses de simulation pour améliorer son efficacité et sa compétitivité.

Rendement élevé constant pour un nombre illimité d’utilisateurs simultanés

Autonomous Data Warehouse utilise l’optimisation continue des requêtes, l’indexation des tables, les résumés de données et le réglage automatique pour garantir un rendement élevé et constant, même en cas d’augmentation du volume de données et du nombre d’utilisateurs. La mise à l’échelle autonome peut augmenter temporairement le calcul et les E/S d’un facteur de trois pour maintenir les performances. Contrairement aux autres services infonuagiques qui nécessitent des temps d’arrêt pour la mise à l’échelle, Autonomous Data Warehouse évolue pendant que le service continue à s’exécuter.

Amélioration d’un facteur de 6 remarqué par Vodafone Fidji pour le traitement de 600 millions d’enregistrements par jour. (01:27)

Protection complète des données et de la confidentialité

Autonomous Data Warehouse facilite la protection des données contre les personnes de l’externe et de l’interne Elle chiffre de manière autonome les données inactives et en mouvement (y compris les sauvegardes et les connexions réseau), protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité, active l’audit et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour effectuer des évaluations de sécurité en continu, des analyses des utilisateurs et des privilèges, la découverte et la protection des données sensibles et l’audit des activités. Autonomous Data Warehouse protège l’entreprise et toutes les données contre les violations de données, les injections de maliciels, les attaques de déni de service distribué (DDoS), les initiés malveillants, les menaces persistantes avancées, les interfaces API non sécurisées, le détournement de compte, etc.

DX Marketing, basée à Savannah, en Géorgie, s’appuie sur Autonomous Data Warehouse pour protéger plus de 260 millions d’enregistrements sous licence de consommateurs américains et leurs informations privées associées. (01:54)

Disponible dans le nuage public Oracle ou dans les centres de données des clients

Contrairement aux autres services d’entrepôts de données infonuagiques, Autonomous Data Warehouse offre trois choix de déploiement.

• Infrastructure partagée (nuage public) :

  Grâce à l’option de déploiement d’infrastructure partagée, les clients bénéficient des avantages des opérations automatisées, du rendement, de l’évolutivité et de la sécurité avancée d’Autonomous Data Warehouse en exécution dans le nuage public Oracle, mais à moindre coût.

• Infrastructure dédiée (nuage public) :

  L’option de déploiement d’infrastructure dédiée permet de déployer des bases de données clients sur une infrastructure Exadata dédiée dans le nuage public Oracle. L’infrastructure dédiée permet d’isoler des autres utilisateurs tout en offrant le même rendement et la même prévisibilité que les déploiements sur site. En outre, les clients peuvent contrôler des stratégies opérationnelles autonomes, telles que le calendrier des mises à niveau et des correctifs.

• Infrastructure Cloud@Client (centre de données du client) :

  Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combines tous les avantages de disposer des machines Exadata Database dans les centres de données des clients en plus d’offrir la simplicité ajoutée de la gestion infonuagique autonome. Ce service offre une flexibilité en libre-service, élimine le défi de la migration et du transfert des entrepôts de données vers le nuage public et permet aux clients de répondre aux exigences organisationnelles rigoureuses en matière de souveraineté et de sécurité des données, puisque Cloud@Customer s’exécute depuis le centre de données du client.