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Questions fréquentes

Oracle Modern Data Warehouse

Modern Data Warehouse fournit une solution intégrée d’apprentissage automatique qui facilite les analyses et la veille stratégique des clients pour prendre des décisions commerciales plus rapides. C’est facile de commencer, et l’automatisation de l’entrepôt de données d’Oracle doté de capacités en libre-service élimine la complexité de gestion et simplifie l’analyse.

Modern Data Warehouse

Pourquoi Modern Data Warehouse?

Solution intégrée complète

Solution intégrée complète d’entrepôt de données, d’intégration, de lac de données, de science des données et de services d’analyse. Les clients peuvent charger toutes les données, les stocker dans un entrepôt de données ou un lac de données, et transformer, cataloguer, régir, visualiser, analyser et construire des modèles d’apprentissage automatique. Grâce à notre solution intégrée, les clients peuvent tirer parti des politiques de sécurité dans l’entrepôt de données et le lac de données intégrés, ainsi qu’interroger le lac de données depuis l’entrepôt de données. Une solution unique, avec prise en charge intégrée des données multimodèles et de multiples charges de travail, comme les analyses SQL, l’apprentissage automatique dans la base de données, les contenus graphiques et géographiques, élimine la complexité du développement et du déploiement.

Modèles de cas d’utilisation de Data Warehouse

Facile à mettre en place

Oracle fournit des interfaces utilisateur Web pour le provisionnement en libre-service, le chargement des données, la transformation des données et l’analyse des données. Le provisionnement et l’analyse des données ne prennent que quelques minutes. Les clients existants d’Oracle Database peuvent effectuer un glisser-déposer des connecteurs et des opérateurs de données, utiliser des modèles de données et exploiter les outils de tiers, ce qui facilite la modernisation.

Visiter Autonomous Data Warehouse

Outils d’analyse de données puissants et faciles à utiliser

Oracle offre des outils de gestion et d’analyse de données intégrés, comme Oracle Spatial and Graph, avec Oracle Autonomous Data Warehouse, une intégration facile avec Oracle Analytics Cloud, la prise en charge d’autres outils de veille stratégique populaires et des services pour créer et déployer des modèles d’apprentissage automatique. Cet ensemble complet d’outils et de services permet aux clients de créer des organisations flexibles qui se déplacent plus rapidement.

Lire le livre électronique (PDF)

Fonctionnez de manière autonome en toute confiance et en toute sécurité

La gestion autonome permet aux clients d’exécuter des entrepôts de données à haut rendement, à haute disponibilité et sécurisés tout en éliminant la complexité administrative et en réduisant les coûts. Autonomous Data Warehouse automatise le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle, la sauvegarde et la réparation des entrepôts de données. Autonomous Data Warehouse est la seule solution qui s’adapte automatiquement et offre une sécurité complète des données. D’autres fournisseurs ne disposent pas de contrôles d’accès rigoureux, de contrôles de données délicates et d’évaluations des risques, de pare-feu de bases de données, et plus encore.

Autonomous pour la réussite des entreprises (PDF)

Exemples d’utilisation des entrepôts de données modernes

Créer un entrepôt de données libre-service départemental

Les analystes ont besoin d’un moyen efficace de consolider les données de plusieurs feuilles de calcul et autres sources de données en fichier plat dans un système de stockage de données, gérable et optimisée pour les requêtes. Chargez et optimisez les données provenant de plusieurs sources dans un entrepôt de données départementales, afin que les utilisateurs d’affaires puissent analyser les données et obtenir des informations exploitables.

Produits

Intégration aux applications stratégiques

Les analystes ont besoin d’un moyen efficace de consolider les données de plusieurs applications, feuilles de calcul et autres sources de données dans un système de stockage fiable, gérable et optimisée pour les requêtes. Chargez et analysez les données depuis Oracle E-Business Suite et d’autres sources au moyen d’outils de données en libre-service, afin que les départements puissent obtenir des informations exploitables.

Produits

Créer un entrepôt de données d’entreprise

Les données sur les ressources humaines sont souvent distribuées dans plusieurs systèmes à l’échelle de l’entreprise et ne peuvent pas être facilement intégrées et analysées pour produire des informations exploitables. Enrichissez les données d’applications d’entreprise de PeopleSoft Human Capital Management avec des données brutes et des données d’événements pour produire des perspectives prévisionnelles.

Produits

Intégrer un lac de données et un entrepôt de données

Combinez les capacités d’un lac de données et d’un entrepôt de données pour traiter les données diffusées en continu et un large éventail de ressources de données d’entreprise, et exploitez les données pour l’analyse commerciale et l’apprentissage automatique.

Produits

Traiter et analyser les données en continu

Traitez les événements de diffusion en continu et les données de journal pour la maintenance prédictive. Appliquez des capacités avancées d’analyse et de science des données pour comprendre le contexte d’un événement concret, obtenez des connaissances et créez une réponse.

Produits

Des analyses graphiques simplifiées

Grâce aux analyses graphiques, les scientifiques de données et les développeurs peuvent gérer, représenter et interroger des relations complexes au sein des données, afin de détecter les fraudes dans les services bancaires, de permettre une analyse des clients à 360 degrés à des fins de marketing et de créer plus de découvertes dans le monde pharmaceutique.

Oracle Autonomous Database possède déjà des capacités graphiques pour analyser et visualiser les modèles, ce qui évite une intégration et un mouvement excessifs de données. En outre, Graph Studio sera bientôt ajouté pour automatiser la gestion des données graphiques et simplifier la modélisation, l’analyse et la visualisation.

Principales caractéristiques de Graph Studio
  • Modélisation graphique automatisée
  • Installation, mise à niveau et provisionnement automatisés
  • Fonctions de sauvegarde automatique, de sauvegarde et de restauration de données de point de contrôle
  • Blocs-notes et visualisation évolués
  • Possibilité de planification d’analyse
  • Exemples de blocs-notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation

Témoignages de clients

30 juin 2020

L’avenir est composé de données

Maria Colgan, gestionnaire des produits principaux

Les applications basées sur les données (applis) fonctionnent sur un ensemble diversifié de données (spatiales, documents, capteurs, transactionnelles) extraites de plusieurs sources différentes, souvent en temps réel. Afin d’aider les entreprises à prendre des décisions plus rapides et mieux informées, ces applications doivent créer de la valeur à partir de données de façons très différentes en comparaison avec les applications traditionnelles.

Lire la publication complète

Ressources

Documentation

Oracle Architecture Center

Oracle Architecture Center fournit de l’aide pour la conception et la mise en œuvre de topologies de TI, d’architectures de référence, de guides de solutions, et plus encore.

Apprentissage en nuage

Didacticiels sur Autonomous Data Warehouse

Apprenez à utiliser Autonomous Data Warehouse grâce à des ateliers pratiques qui en expliquent les fonctionnalités clés.

Informations supplémentaires

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