Erstellen eines Echtzeit-Chatbots mit KI-Agents und Oracle REST Data Services

Einführung

Chatbots sind mit KI gesünder geworden, aber sie sind immer noch durch ihren großen Datensatz für das Training von Sprachmodellen begrenzt. Dies kann ein Problem sein, wenn Sie möchten, dass sie neue Daten im Handumdrehen verstehen. Hier kann Retrieval-Augmented Generation (RAG) helfen und die Daten während der Gespräche in Echtzeit erweitern.

In diesem Projekt erstellen wir mit RAG einen API-gesteuerten Chatbot mit OCI Generative AI Agents, Oracle APEX und Oracle REST Data Services, der einen Endpunkt für den Chatbot bereitstellt, damit er mit Benutzern "sprechen" kann.

Demo

Voraussetzungen und Setup

1. Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
2. OCI Generative AI Agents – Dokumentation
3. OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle – Konfiguration
4. OCI Generative AI – Python-SDK
5. OCI Generative AI Agents API – Dokumentation
6. Python 3.10-Dokumentation
7. Open Source Package Manager – Conda

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub