Озеро данных — это репозиторий структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в любых форматах, размерах и масштабах, которые можно легко анализировать. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) позволяет создать безопасное, экономичное и простое в управлении озеро данных. Озеро данных в OCI тесно интегрируется с предпочтительными хранилищами данных и средствами аналитики, а также с другими сервисами OCI, такими как каталог данных, сервисы безопасности и наблюдения.
С легкостью переносите данные в пакетах или потоках в озеро данных OCI, где их можно анализировать. Используйте OCI Data Integration, OCI GoldenGate или OCI Streaming для приема данных и их сохранения в хранилище объектов OCI.
Центральное озеро данных в OCI интегрируется с Вашими предпочтительными инструментами, в том числе с базами данных, такими как Oracle Autonomous Data Warehouse, MySQL HeatWave, средствами аналитики и машинного обучения (ML), такими как Oracle Analytics Cloud, и проектами с открытым исходным кодом, такими как Apache Spark.
Комплексный набор сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет получать новые аналитические данные, делать прогнозы, снижать операционные издержки и повышать качество обслуживания клиентов.
Каталогизируйте свои данные и собирайте аналитическую информацию об озере данных с помощью каталога данных OCI. Подключите средства выполнения запросов и базы данных для обнаружения и запроса данных в хранилище объектов.
Oracle Cloud Infrastructure в этом году запускает полностью управляемый сервис озера данных под названием OCI Data Lake. Вы можете зарегистрироваться для получения раннего доступа, чтобы изучить его функции и возможности до выпуска в открытый доступ.
Озеро данных позволяет работать с большим количеством видов данных, но для управления им может потребоваться столько времени и усилий, что его использование станет невыгодным. Предлагая полностью управляемые сервисы озер данных с открытым кодом, OCI позволяет сократить расходы и трудозатраты по управлению. Таким образом, OCI обеспечивает сокращение операционных затрат, улучшение масштабируемости и безопасности, а также возможности объединения всех Ваших данных.
Хранилища данных и витрины данных крайне важны для успешного развития бизнеса. Интеграция с озером данных еще больше повышает их ценность. Интеграция баз данных, хранилищ данных и озера данных с Oracle означает, что можно получать доступ к данным из нескольких расположений с помощью одного запроса SQL. Имеющиеся приложения и инструменты получают прозрачный доступ ко всем данным; не нужно ничего менять и осваивать новые навыки.
Корпоративные приложения генерируют очень ценные данные, но их мало кто использует в полной мере. Озеро данных в OCI упрощает доступ к данным из разных приложений и позволяет проводить сложный анализ, от которого может зависеть, насколько успешным будет очередной финансовый квартал.
Централизация данных с помощью встроенного интерфейса интеграции данных OCI.
Возможность запроса любых данных из любого источника без репликации.
Предварительно интегрированные приложения для мгновенной окупаемости.
Каталогизация и управление с помощью встроенного интерфейса каталога данных OCI.
Защита данных с помощью детализированных политик управления доступом на основе ролей.
Oracle Autonomous Database поддерживает интеграцию с озерами данных не только в Oracle Cloud Infrastructure, но и в Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud и других средах. Можно загружать данные в базу данных или выполнять запрос данных непосредственно в исходном хранилище объектов. Оба подхода для доступа к данным используют одинаковые инструменты и API.
Эта архитектура иногда называется архитектурой озерного хранилища.
Один облачный сервис баз данных MySQL для транзакций, аналитики в реальном времени по хранилищам и озерам данных, а также машинного обучения — все просто, без задержек, рисков и затрат на дублирование операций извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
*Общедоступные тесты см. здесь.
Быстро создавайте озера данных на основе Hadoop или Spark для расширения хранилищ данных, а также обеспечения доступности всех данных и экономически эффективного управления ими.
Подключайте и расширяйте аналитические приложения, используя согласованные в режиме реального времени транзакционные данные, эффективные пакетные загрузки и потоковые данные.
Создайте озеро данных с помощью полностью управляемых сервисов данных с меньшими затратами и меньшими усилиями.
Используйте интеграцию OCI озер данных с предпочтительными хранилищами данных и извлекайте новую информацию.
Анализируйте данные, используя готовые модели ИИ или создавайте свои собственные.
Решения партнеров Oracle поддерживают и расширяют возможности озерных хранилищ в OCI.
Oracle предлагает бесплатную версию без ограничений по времени для ряда сервисов, включая Autonomous Data Warehouse, OCI Compute и Oracle Storage, а также выделяет бесплатный кредит в размере 300 долларов США для пробного использования дополнительных облачных сервисов. Узнайте подробности и зарегистрируйтесь бесплатно уже сегодня.
Лучший способ научиться — попробовать самому. Посмотрите этот бесплатный семинар по озеру данных, в котором показаны типичные сценарии использования и некоторые инструменты, которые можно применять для создания озера данных.
На практических занятиях этого семинара вы научитесь получать доступ к озеру данных, созданному на основе сегментов объектного хранилища Oracle, через Oracle Autonomous Database и OCI Data Catalog.
Начать бесплатное практическое занятие по доступу к озерам данныхУзнайте, как создать и контролировать высокодоступный кластер Hadoop, используя Oracle Big Data Service и OCI. Вы также добавите Oracle Cloud SQL в кластер, настроите доступ к служебному и основному узлу и узнаете, как использовать менеджер Cloudera и Hue для доступа к кластеру напрямую из браузера.
Начать практическое занятие по озерам данныхИспользуйте аналитику и машинное обучение для анализа данных о гонках за 70 лет. Узнайте, почему одни гонки настолько захватывающие, что невозможно отвести взгляд, а другие более предсказуемы.
Начать практическое занятие по аналитике данныхУзнайте, как использовать OCI Anomaly Detection для создания пользовательских моделей машинного обучения. Вы возьмете данные, загруженные пользователями, примените специализированный алгоритм для обучения модели и развернете обученную модель в облачной среде для выявления аномалий.
Начать практическое занятие по выявлению аномалийХотите узнать больше об озере данных? Позвольте одному из экспертов Oracle помочь.