Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse 是一款针对分析工作负载进行了优化的自治数据库，包括数据集市、数据仓库、数据湖和数据湖仓一体。借助 Oracle Autonomous Data Warehouse，无论是数据科学家、业务分析师还是普通用户，都可以轻松、快速、经济高效地从任意规模和类型的数据中捕获业务洞察。Oracle Autonomous Data Warehouse 专为云技术环境而构建并使用 Oracle Exadata 进行了优化，不仅可提供更快速的性能，还能将运营成本平均降低高达 63%（数据来自 IDC 报告 (PDF)）。
为何要选择 Oracle Autonomous Data Warehouse？
Oracle 是目前唯一一家完全基于自己的云技术（基础设施、数据库和应用）运行的云技术提供商。
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缩短财务关账用时
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降低数据管理成本
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加快查询性能
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在 5 个月回报期内实现 5 年投资回报率
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降低 DBA 报告工作负载
通过数据和数据分析创造更多价值
在创新型数据平台上快速、敏捷、轻松地完成更多工作
Oracle Autonomous Database 为数据湖仓一体提供了一个可靠平台，支持您利用现代化的开放架构，更好地存储、分析和了解您的所有数据。数据湖仓一体不仅具备数据仓库的强大功能和丰富性，还能提供当今广受欢迎的开源数据湖技术的广度、灵活性以及低成本优势。您可以使用强大、开放的 SQL 处理引擎，通过 Oracle Autonomous Database 访问您的数据湖仓一体。
Oracle 数据湖仓一体平台由数据湖和数据仓库组成。它融合了数据仓库和数据湖功能，可通过一个统一架构简化数据移动。得益于数据湖和数据仓库的集成，您可以获得多重优势，包括数据管理、AI 和机器学习以及多种集成选项。随时随地分析任何数据
Oracle Autonomous Database 的高级数据处理引擎支持您跨多个云数据源捕获洞察，包括 AWS、Azure、Google Cloud Platform 以及 Oracle Cloud Infrastructure 对象存储和数据库。如果您使用的是 Apache Parquet、JSON、Apache ORC、Apache Avro、CSV 或 XML 等大数据文件格式，Oracle Autonomous Database 还可以使用您首选的基于 SQL 的工具和应用提供简洁、一致的数据资产视图。
所有数据注入、转换和集成都流入数据存储、数据仓库和数据湖。Oracle 的核心目标是提供一个统一、高效、低成本、可伸缩的平台来统一管理所有企业数据，包括非结构化数据和有序的结构化数据。在这一平台上，您可以统一存储、管理、分析和了解所有数据。通过集成式自助分析功能推动创新
Oracle 不仅通过自助式数据工具降低业务用户对 IT 人员的依赖，同时还构建了低代码分析应用，这些都将显著提高业务用户的工作效率。Oracle Autonomous Database 的分析视图集成了 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和其他商务智能应用的通用业务定义和指标，可以有效增强团队协作。而利用强大的内置机器学习、空间和图形分析以及数据可视化功能，业务用户可以更好地基于所有数据进行业务叙述。
借助 Oracle Autonomous Database，数据科学家、业务分析师和普通用户可以基于任意规模和类型的数据来轻松、快速、经济地捕获业务洞察。利用安全性评估、审计和主动保护功能防范风险
Oracle Autonomous Database 提供先进的数据安全性功能，可以有效降低数据泄露风险，轻松满足合规要求。您可以使用自动修补、始终在线的自动加密和密钥管理、细粒度访问控制、灵活的数据屏蔽以及高级审计等功能全面监视用户行为。
评估您的数据库的安全状况，获取关于风险转移的专业建议。Oracle Autonomous Data Warehouse 的特性
通过现代化数据平台捕获业务洞察
Oracle Autonomous Database 既是一个分析引擎，又是一个经过优化的数据存储，在数据湖仓一体中发挥着核心作用。用户不仅可以使用 Oracle Autonomous Database 强大、开放的 SQL 处理引擎访问数据湖仓一体，还可以使用高效的 Apache Spark 和 Python 连接性，在大数据框架中分析 Oracle Autonomous Database 中的数据。
通过内置自动化功能简化数据仓库管理
自动供应、自动配置、自动安全防护、自动调优和自动伸缩等自治管理功能几乎可消除所有容易出现人为错误的手动和复杂任务，帮助客户在运行数千个数据库的同时，零管理负担地运行高性能、高度可用、安全的数据仓库。
特性- 自动备份
- 自动修补
- 自动修复
- 自动伸缩
- 自动安全防护
- 自动调优
确保稳定的高性能
Oracle Autonomous Data Warehouse 可持续监控所有系统性能。即便工作负载、查询类型和用户数量发生变化，它也能自动调整，确保提供稳定一致的高性能。
特性- 自动伸缩
- 自动调优
- 自动索引
- 混合列压缩
- 列处理
- 智能扫描
- 自动优化器统计信息收集
利用数据库的高度安全性降低风险
Oracle Autonomous Data Warehouse 配备统一的数据库安全控制中心来识别和屏蔽敏感数据，发送风险用户和配置警报，审核关键数据库活动，以及检测可疑的数据访问行为，从而提供高水平的安全防护。
特性- 透明数据加密
- 加密密钥管理
- 特权用户和多因素访问控制
- 数据分类和发现
- 数据脱敏
- 数据编写
- 数据库活动监视和拦截
- 审计和报告整合
Oracle Autonomous Database Data Studio
Oracle Autonomous Database 内置提供 Data Studio，这是一个简单易用的自助式数据管理工具，可帮助用户轻松跨团队加载、转换、分析和共享数据，促进协作。无论是业务分析师还是数据分析师，都可以使用 Data Studio 的拖放式工作流功能轻松集成超过 100 个应用、云技术服务和数据源的数据。此外，Data Studio 还支持用户生成业务模型；快速发现异常点、离群点和隐藏模式；与利益相关者共享数据；以及基于变更影响洞悉数据依赖关系。
特性- 数据加载
- 数据转换
- 数据分析
- 数据洞察
- 目录
- 数据共享
机器学习和 AI
在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中使用可扩展、优化的数据库内算法构建和部署机器学习模型。Oracle Machine Learning 可帮助数据科学家更快速地创建机器学习模型，而无需将数据转移至专用的机器学习系统。您的用户能够用自然语言提出任何问题，并由 Autonomous Database Select AI 来为其解答疑惑。
特性- 自动化数据准备
- AutoML 实现模型开发自动化
- 通过 REST 和 SQL 界面轻松进行部署模型
- 高性能、可伸缩性和安全性
- 数据库中算法
- Oracle Machine Learning 服务
- Oracle Machine Learning AutoML 用户界面
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning for SQL
发现数据中隐藏的关系
Oracle Autonomous Database 包含用于表示和管理数据中复杂关系的图形数据库功能。借助图形分析，数据科学家和开发人员可以应用模式识别、分类和统计分析来获得更深层次的背景信息。
Graph Studio 关键特征
- 计划分析功能
- 高级笔记本和可视化
- 自动化图形建模
- 自动安装、升级和供应
- 自动保存、备份和检查点数据还原特性
- 适用于不同使用场景的示例笔记本和工作流程
充分利用位置数据
Oracle Autonomous Data Warehouse 的空间特性可满足所有形式的应用、空间工作负载和数据集的需求，包括极度严苛的大规模位置智能和地理空间应用。
特性- 适用于 2D 空间数据的数据建模和全面分析
- 高性能并行空间处理
- 标准 SQL 和 Java API
- 原生 JSON 和 REST 支持
- 位置跟踪服务器
- 联系人跟踪内置功能
- 自助式 Spatial Studio
提高数据仓库和分析工作负载的可用性
Oracle Autonomous Database 可利用内置的 Oracle Real Application Clusters、并行基础设施、自动化灾难恢复和备份提供超过 99.995% 的可用性1。
特性- 自动化存储管理
- 高可用性架构
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
使用面向 E-Business Suite、Fusion 和 Oracle NetSuite 的加速器实现更及时的分析
面向 Oracle E-Business Suite、Fusion Applications 和 Oracle NetSuite 的 Oracle 应用加速器可提供增强分析功能，包括自助数据发现、内置 ETL 和 KPI 指标。得益于全面的数据集成和现成可用的数据模型，用户可以进一步提高工作效率。
- Oracle 应用加速器提供预构建 ETL，支持用户基于 Oracle E-Business Suite 数据快速创建数据仓库。
- Oracle Fusion Analytics Warehouse 和 Oracle NetSuite Analytics Warehouse 基于 Oracle Autonomous Database 而构建，可提供一个端到端的云数据仓库和分析解决方案。
- 对于定制的数据仓库，Oracle Autonomous Data Warehouse 可提供全面的，连接到 Oracle 和第三方应用的数据转换流。
Autonomous Database@Azure
借助 Oracle Autonomous Database@Azure，企业可以在任意位置运行工作负载，利用 Oracle 和 Azure 服务实现现代化和创新，并简化云技术购买和管理。客户将所选的 Azure 服务与 Oracle Autonomous Data Warehouse（一种与 Azure 数据中心深度集成和共存的 OCI 服务）相结合，以运行具有高性能、可扩展性和高可用性的分析工作负载。
特性
- 使用 Oracle Exadata 基础设施，实现高水平的 Oracle Database 性能、可扩展性和可用性
- 具备与 OCI 同等的定价和特性，包括 Oracle Real Application Clusters
- 支持将 Oracle 数据与 Microsoft Power BI 相集成，以获得即时洞察
- 在 Azure 中实现单个操作环境的简单性、安全性和延迟，包括支持数据库服务以 Microsoft Entra ID 进行联合身份和访问管理
- 在 Azure 中直接提供 Oracle Database 服务日志、指标和事件，简化监视和故障排除
- 支持通过当前 Azure 承诺，在 Azure Marketplace 购买产品和服务，并使用当前 Oracle Database 许可证和无限制许可协议
观看视频，了解如何利用 Oracle Autonomous Database 数据共享功能充分提高协作效率。
了解行业权威分析机构对 Oracle Autonomous Data Warehouse 的评价
IDC 调查发现 Oracle Autonomous Database 客户在 5 年内实现了 417% 的投资回报率 (ROI)。
阅读 IDC 报告 (PDF)
