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面向分析和数据仓库的自治数据库 (ADW)

针对分析工作负载(包括数据集市、数据仓库和数据湖)进行了优化的全自动化云数据库服务。它预先配置了列格式、分区和大型联接,用于简化和加速数据库设置、提取、加载和转换数据、运行复杂报告、生成预测以及创建机器学习模型。借助自治数据库,数据科学家、业务分析师和普通用户可以使用任意规模和类型的数据来快速、轻松、经济地获得业务洞察。自治数据库基于 Oracle 数据库和 Oracle Exadata 构建,在 Oracle 云基础设施上提供用于共享或专用部署的 Exadata 专有云数据库一体机和专有云本地化解决方案。

Oracle 自治数据库:变革数据管理 (0:30)

Oracle ADW 业务数据平台介绍

了解 ADW 业务数据平台能如何通过一个平台简化数据和分析。

Oracle 自治数据库投资回报率 (ROI) 高达 417%

一项多客户研究显示,Oracle 自治数据库客户只需 5 个月即可收回投资,在 5 年内可获得 417% 的投资回报。

Oracle ADW 大家说往期回顾

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为什么要选择面向分析和数据仓库的自治数据库 (ADW)?

自治仓库管理

面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库可消除几乎所有手动管理任务。它可以自动执行各种常见任务,例如备份、配置和修补。独一无二的是,它还可以持续自动调优性能和自动扩展,而无需停机、人为干预或过度供应。这将管理工作量减少了多达 90%,并让业务团队能够独立运作,而无需 IT 的协助。

2025 必备:立即实现智能自动化

具备自助数据工具和分析功能的全方位解决方案

面向分析和数据仓库的自治数据库是使用融合数据库为多模数据和多种负载提供内置支持的全方位解决方案。其内置自助工具可提高分析人员、数据科学家和开发人员的工作效率。

自治驱动业务成功 (PDF)

可在 Oracle 公有云中或客户数据中心中使用

与其他云数据仓库服务不同,面向分析和数据仓库的自治数据库提供三种部署选择。

全面的数据和隐私保护

面向分析和数据仓库的自治数据库可自动加密静态和动态数据、保护受监管的数据、应用所有安全补丁以及执行威胁检测。此外,客户还可以使用 Oracle 数据安全轻松执行用户和特权分析、敏感数据发现和保护,以及活动审计。自治数据库可保护数据安全,使其免受内外部人员的影响。

IDC 研究:全托管式数据库服务的安全性优势 (PDF)

面向分析和数据仓库的自治数据库的特性

通过自治管理简化数据仓库管理

自动供应、自动配置、自动安全防护、自动调优和自动伸缩等自治管理功能几乎可消除所有容易出现人为错误的手动和复杂任务,在帮助客户轻松运行高性能、高可用和高度安全的数据仓库的同时降低管理成本。

特性
  • 自动伸缩
  • 自动安全防护
  • 自动调优
  • 自动备份
  • 自动修复
  • 自动修补

确保稳定的高性能

面向分析和数据仓库的自治数据库可持续监控所有系统性能。即便负载、查询类型和用户数量发生变化,也能自动进行调整,确保稳定的高性能。

特性
  • 自动伸缩
  • 自动调优
  • 自动索引
  • 混合列压缩
  • 列处理
  • 智能扫描
  • 自动优化器统计信息收集

利用数据库的高度安全性降低风险

面向分析和数据仓库的自治数据库配备统一的数据库安全控制中心来识别和屏蔽敏感数据,发送风险用户和配置警报,审核关键数据库活动,以及检测可疑的数据访问行为。

特性
  • 透明数据加密
  • 加密密钥管理
  • 特权用户和多因素访问控制
  • 数据分类和发现
  • 数据库活动监控和阻止
  • 审计和报告整合
  • 数据屏蔽
  • 数据校订

自助数据管理工具

数据工具提供了一个简单的自助环境,可加载数据并将其提供给扩展团队进行协作。业务和数据分析人员可以使用拖放式功能轻松加载和转换数据,生成业务模型,快速发现异常、离群值和隐藏模式,了解数据依存关系和更改的影响。

特性
  • 数据加载
  • 数据转换
  • 业务模式
  • 数据洞察
  • 目录

人人适用的机器学习

在面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库中使用可扩展、优化的数据库内算法构建和部署机器学习模型。Oracle Machine Learning 可帮助数据科学家更快速地创建机器学习模型,而无需将数据转移至专用的机器学习系统。

特性
  • 数据库中算法
  • 自动化数据准备
  • AutoML 实现模型开发自动化
  • 通过 REST 和 SQL 界面轻松进行部署模型
  • 高性能、可扩展性和安全性
  • Oracle Machine Learning 记事本
  • OML for Python
  • OML 服务
  • OML AutoML UI
  • Oracle Machine Learning for SQL

发现数据中隐藏的关系

自治数据库包含用于表示和管理数据中复杂关系的图形数据库功能。借助图形分析,数据科学家和开发人员可以应用模式识别、分类和统计分析来获得更深层次的背景信息。

Graph Studio 关键特征:
  • 自动化图形建模
  • 自动安装、升级和供应
  • 自动保存、备份和检查点数据还原特性
  • 高级笔记本和可视化
  • 计划分析功能
  • 适用于不同使用场景的示例笔记本和工作流程

充分利用位置数据

面向分析和数据仓库的自治数据库的空间特性可满足所有形式的应用、空间负载和数据集的需求,包括极度苛刻的大规模位置智能和地理空间应用。

特性
  • 适用于 2D 空间数据的数据模型和全面分析
  • 高性能并行空间处理
  • 标准 SQL 和 Java API
  • 原生 JSON 和 REST 支持
  • 位置跟踪服务器
  • 联系人跟踪内置功能
  • 自助式 Spatial Studio

赶快行动,免费试用面向分析和数据仓库的自治数据库

了解行业优秀分析师对面向分析和数据仓库的自治数据库的看法

IDC 发现自治数据库客户在 5 年内获得 417% 的投资回报率(ROI)

IDC 发现自治数据库客户在 5 年内获得 417% 的投资回报率(ROI)。

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了解 Oracle 客户如何利用 Oracle 自治数据库的机器学习和自动化特性重新定义数据仓库,从而推动业务转型。

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基于用户评分和社交数据的业务软件和服务。

面向分析和数据仓库的自治数据库的使用场景

改进业务线分析

部署自助式部门数据仓库,将多个企业系统、电子表格和第三方数据源整合到一个可信赖、可维护和集成的仪表盘中。集成自助数据工具支持用户使用拖放式功能加载和转换数据、生成业务模型、快速发现异常以及构建机器学习 (ML) 模型。

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了解 Oracle 部门级数据仓库

改进业务线分析
使用所有数据回答更加复杂的问题

简化并现代化企业级数据仓库

使用所有数据回答更加复杂的问题。简化您的企业级数据仓库,通过自治功能支持多模型、融合数据。

查看参考架构

探索企业级数据仓库解决方案

通过机器学习增强决策

在面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库中使用可扩展、优化的数据库内算法构建和部署机器学习模型。

查看参考架构

探索机器学习解决方案

通过机器学习增强决策

面向分析和数据仓库的自治数据库定价

共享基础设施上面向分析和数据仓库的自治数据库

产品
价格对比 (/vCPU) *
单价
单位
Oracle ADW 业务数据平台


OCPU/ 小时
Oracle 自治数据库 – Exadata 存储


每月存储容量 (TB)

专用基础设施上面向分析和数据仓库的自治数据库

产品
价格对比 (/vCPU) *
单价
单位
Oracle ADW 业务数据平台 - 专用


OCPU/ 小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 四分之一机架 - X8M


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 四分之一机架 - X8


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 半机架 - X8


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 全机架 - X8


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 四分之一机架 - X7


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 半机架 - X7


托管环境/小时
Oracle 云基础设施 - Oracle 数据库 Exadata 基础设施 - 全机架 - X7


托管环境/小时

  • 对于专用基础设施上面向分析和数据仓库的自治数据库:
  • – Oracle 数据库 Exadata 基础设施的订阅起步期限为 48 小时
  • – OCPU 的最低购买量为每个数据库节点 1 个 OCPU,最高购买量为每个机架支持的最大 OCPU 数量

面向分析和数据仓库的自治数据库自带许可证(BYOL)

产品
价格对比 (/vCPU) *
单价
单位
面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库


OCPU/ 小时
面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库 - 专用


OCPU/ 小时

  • 如果运行 Oracle 数据库企业版外加下面列出的所需选件,那么您的 BYOL 要求如下:
  • – 对于 1-16 个 OCPU 的单一面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库实例:
  • – 对于 Oracle 数据库企业版外加多租户选件的每个支持的处理器许可证,您可以激活高达 BYOL 云服务的 2 个 OCPU。
  • – 对于 Oracle 数据库企业版外加多租户选件的每 25 个支持的 Named User Plus 许可证,您可以激活 BYOL 云服务的 1 个 OCPU。
  • – 对于 17 个或更多 OCPU 的单一面向分析和数据仓库的 Oracle 自治数据库:
  • – 对于 Oracle 数据库企业版外加多租户和 Real Application Clusters 选件的每个支持的处理器许可证,您可以激活高达 BYOL 云服务的 2 个 OCPU。
  • – 对于 Oracle 数据库企业版外加多租户和 Real Application Clusters 选件的每 25 个支持的 Named User Plus 许可证,您可以激活 BYOL 云服务的 1 个 OCPU。

云行业的常见做法是根据计算实例包含的虚拟 CPU (vCPU) 数量来进行定义。每个 vCPU 提供一个执行线程的容量,一个 vCPU 不会提供整个物理计算核心,它是核心的一部分。而 Oracle x86 计算配置使用的 OCPU 数等于物理 CPU 核心数,每个 OCPU 都为两个线程提供容量。为了让客户能够更轻松比较不同的云服务提供商,甲骨文在官网提供了 vCPU 定价,并根据客户使用的 OCPU 时间进行计费。客户按小时计费的 OCPU 费率将比官网上显示的 vCPU 价格多一倍,这是因为客户会收到两个 vCPU 的计算能力,而不是一个 vCPU 的计算能力。

2021 年 10 月 13 日

Oracle 自治数据库增强了数据湖的分析能力

产品管理总监 Martin Gubar

数十年来,Oracle 数据仓库一直是数据架构的支柱。出于充分的理由,数据仓库可以扩展、高度安全、处理高并发级别的复杂查询,并且可用于各种工具和应用。尽管如此,数据湖日益成为数据平台的关键组成部分。

阅读全文

资源

文档

面向分析和数据仓库的自治数据库文档

产品文档和帮助中心可帮助在共享和专有基础设施上部署面向分析和数据仓库的自治数据库。

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