Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse 是一款针对分析工作负载进行了优化的自治数据库，包括数据集市、数据仓库、数据湖和数据湖仓一体。借助 Oracle Autonomous Data Warehouse，无论是数据科学家、业务分析师还是普通用户，都可以轻松、快速、经济高效地从任意规模和类型的数据中捕获业务洞察。Oracle Autonomous Data Warehouse 专为云技术而构建并使用 Oracle Exadata 进行了优化，不仅可提供更快速的性能，还能将运营成本平均降低高达 63%（数据来自 IDC 报告））。

Oracle Database@Azure 现已发布

Larry Ellison 和 Satya Nadella 共同宣布进一步加深 Oracle 与 Microsoft 的合作伙伴关系，并在 Microsoft Azure 中提供基于 Oracle Cloud Infrastructure 的 Oracle 数据库服务。

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Oracle ADW 业务数据平台介绍

了解 ADW 业务数据平台能如何通过一个平台简化数据和分析。

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Oracle 自治数据库投资回报率 (ROI) 高达 417%

一项多客户研究显示，Oracle 自治数据库客户只需 5 个月即可收回投资，在 5 年内可获得 417% 的投资回报。

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Oracle ADW 大家说往期回顾

了解 Oracle ADW 业务数据平台如何助力企业数字化转型。

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在创新型数据平台上快速、敏捷、轻松地完成更多工作

Oracle Autonomous Database 为数据湖仓一体提供了一个可靠平台，支持您利用现代化的开放架构，更好地存储、分析和了解您的所有数据。数据湖仓一体不仅具备数据仓库的强大功能和丰富性，还能提供当今广受欢迎的开源数据湖技术的广度、灵活性以及低成本优势。您可以使用强大、开放的 SQL 处理引擎，通过 Oracle Autonomous Database 访问您的数据湖仓一体。

了解基于 OCI 的数据湖仓一体

随时随地分析任何数据

Oracle Autonomous Database 的高级数据处理引擎支持您跨多个云数据源捕获洞察，包括 AWS、Azure、Google Cloud Platform 以及 Oracle Cloud Infrastructure 对象存储和数据库。如果您使用的是 Apache Parquet、JSON、Apache ORC、Apache Avro、CSV 或 XML 等大数据文件格式，Oracle Autonomous Database 还可以使用您首选的基于 SQL 的工具和应用提供简洁、一致的数据资产视图。

了解 Oracle Autonomous Database

通过集成式自助分析功能推动创新

Oracle 不仅通过自助式数据工具降低业务用户对 IT 人员的依赖，同时还构建了低代码分析应用，这些都将显著提高业务用户的工作效率。Oracle Autonomous Database 的分析视图集成了 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和其他商务智能应用的通用业务定义和指标，可以有效增强团队协作。而利用强大的内置机器学习、空间和图形分析以及数据可视化功能，业务用户可以更好地基于所有数据进行业务叙述。

了解 Oracle Autonomous Database Data Studio

利用安全性评估、审计和主动保护功能防范风险

Oracle Autonomous Database 提供先进的数据安全性功能，可以有效降低数据泄露风险，轻松满足合规要求。您可以使用自动修补、始终在线的自动加密和密钥管理、细粒度访问控制、灵活的数据屏蔽以及高级审计等功能全面监视用户行为。

详细了解数据安全性

Oracle Autonomous Data Warehouse 特性

通过现代化数据平台捕获业务洞察

Oracle Autonomous Database 既是一个分析引擎，又是一个经过优化的数据存储，在数据湖仓一体中发挥着核心作用。用户不仅可以使用 Oracle Autonomous Database 强大、开放的 SQL 处理引擎访问数据湖仓一体，还可以使用高效的 Apache Spark 和 Python 连接性，在大数据框架中分析 Oracle Autonomous Database 中的数据。

了解基于 OCI 的数据湖仓一体

通过内置自动化功能简化数据仓库管理

自动供应、自动配置、自动安全防护、自动调优和自动伸缩等自治管理功能可消除几乎所有容易出现人为错误的手动和复杂任务，帮助客户在运行数千个数据库的同时，零管理负担地运行高性能、高度可用、安全的数据仓库。

了解详情 (PDF)

观看导览 (3:40)

特性

自动备份
自动修补
自动修复
自动伸缩
自动安全防护
自动调优

确保稳定的高性能

Oracle Autonomous Data Warehouse 可持续监视所有系统性能。即便工作负载、查询类型和用户数量发生变化，它也能自动调整，提供稳定一致的卓越性能。

Oracle Autonomous Database 价值实现白皮书 (PDF)

特性

自动伸缩
自动调优
自动索引
混合列压缩
列处理
智能扫描
自动优化器统计信息收集

利用数据库的高度安全性降低风险

Oracle Autonomous Data Warehouse 配备统一的数据库安全控制中心来识别和遮蔽敏感数据，发送风险用户和配置警报，审核关键数据库活动以及检测可疑的数据访问行为，从而提供高水平的安全防护。

了解数据库安全解决方案

观看导览 (7:06)

特性

透明数据加密
加密密钥管理
特权用户和多因素访问控制
数据分类和发现
数据屏蔽
数据编写
数据库活动监控和阻止
审计和报告整合

Oracle Autonomous Database Data Studio

Oracle Autonomous Database 内置提供 Data Studio，这是一个简单易用的自助式数据管理工具，可帮助用户轻松跨团队加载、转换、分析和共享数据，促进协作。无论是业务分析师还是数据分析师，都可以使用 Data Studio 的拖放式工作流功能轻松集成超过 100 个应用、云技术服务和数据源的数据。此外，Data Studio 还支持用户生成业务模型；快速发现异常点、离群点和隐藏模式；与利益相关者共享数据；以及基于变更影响洞悉数据依赖关系。

了解 Oracle Autonomous Database Data Studio

参加分步式研讨会

特性

数据加载
数据转换
数据分析
数据洞察
目录
数据共享

人人适用的机器学习

在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中使用可扩展、优化的数据库内算法构建和部署机器学习模型。Oracle Machine Learning 可帮助数据科学家更快速地创建机器学习模型，而无需将数据转移至专用的机器学习系统。

详细了解 Oracle Machine Learning

观看 Oracle Machine Learning 简介 (58:28)

特性

自动化数据准备
使用 AutoML 自动开发机器学习模型
通过 REST 和 SQL 界面轻松进行部署模型
高性能、可伸缩性和安全性
数据库中算法
Oracle Machine Learning 服务
Oracle Machine Learning AutoML User Interface
Oracle Machine Learning Notebooks
Oracle Machine Learning for Python
Oracle Machine Learning for SQL

发现数据中的隐藏关系

Oracle Autonomous Database 提供可表示和管理复杂数据关系的图形数据库功能。借助图形分析，数据科学家和开发人员可以应用模式识别、分类和统计分析来获得更深层次的背景信息。

了解产品详情

观看 Graph Studio 产品导览 (2:12)

Graph Studio 关键特性

计划分析功能
高级笔记本和可视化
自动化图形建模
自动安装、升级和供应
自动保存、备份和检查点数据还原特性
面向多种使用场景的示例笔记本和工作流

充分利用位置数据

Oracle Autonomous Data Warehouse 的空间特性可满足所有形式的应用、空间工作负载和数据集的需求，包括极度严苛的大规模位置智能和地理空间应用。

了解解决方案详情

观看导览 (13:22)

特性

适用于 2D 空间数据的数据建模和全面分析
高性能并行空间处理
标准 SQL 和 Java API
原生 JSON 和 REST 支持
位置跟踪服务器
联系人跟踪内置功能
自助式 Spatial Studio

提高数据仓库和分析工作负载的可用性

Oracle Autonomous Database 可利用内置的 Oracle Real Application Clusters、并行基础设施、自动化灾难恢复和备份提供超过 99.995% 的可用性¹。

可用性状态

阅读 Oracle PaaS 和 IaaS 公有云技术服务支柱报告 (PDF)

技术简报：自治修复数据库 (PDF)

特性

自动化存储管理
高可用性架构
Oracle Active Data Guard
Oracle Autonomous Health Framework
Oracle Real Application Clusters
Oracle Data Safe

使用面向 E-Business Suite、Fusion 和 Oracle NetSuite 的加速器实现更及时的分析

面向 Oracle E-Business Suite、Fusion Applications 和 Oracle NetSuite 的 Oracle 应用加速器可提供增强分析功能，包括自助数据发现、内置 ETL 和 KPI 指标。得益于全面的数据集成和现成可用的数据模型，用户可以进一步提高工作效率。

了解 Oracle Fusion Analytics Warehouse

特性

Oracle 应用加速器提供预构建 ETL，支持用户基于 Oracle E-Business Suite 数据快速创建数据仓库。
Oracle Fusion Analytics Warehouse 和 Oracle NetSuite Analytics Warehouse 基于 Oracle Autonomous Database 构建，可提供一个端到端的云数据仓库和分析解决方案。
对于定制的数据仓库，Oracle Autonomous Data Warehouse 可提供全面的，连接到 Oracle 和第三方应用的数据转换流。

观看视频，了解如何利用 Oracle Autonomous Database 数据共享功能充分提高协作效率。

观看演示 (1:38)

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查看所有 Oracle Autonomous Database 客户成功案例

经济、高效、轻松的客户体验

了解 Oracle 客户如何使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 的数据湖、机器学习和自动化特性推进业务现代化。

Lyft 建立全球统一信息源，加速获取洞察。

观看视频 (1:48)

阅读客户评价

查看经 Gartner 核实的业界同仁的评价。²

查看 Gartner 的评价

基于真实用户深入点评评选的优秀软件和服务。

查看 TrustRadius 评价

基于用户评分和社交数据的业务软件和服务。

查看 G2 评价

Oracle Autonomous Data Warehouse 定价

成本估算器

Oracle Autonomous Data Warehouse Serverless

产品	价格对比 (/vCPU) *	单价	单位
Oracle Autonomous Data Warehouse – ECPU			/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage for ECPU			/存储容量 (GB)/月
Oracle Autonomous Data Warehouse			/OCPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Exadata Storage			存储容量 (TB) /月

Oracle Autonomous Database ECPU 常见问题解答 (PDF)

基于专用基础设施的 Oracle Autonomous Data Warehouse

产品	价格对比 (/vCPU) *	单价	单位
Oracle Autonomous Data Warehouse – Dedicated – ECPU			/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Dedicated			/OCPU/小时
Exadata Cloud Infrastructure – Quarter Rack – X9M			/托管环境/小时
Exadata Cloud Infrastructure – Database Server – X9M			/托管环境/小时
Exadata Cloud Infrastructure – Storage Server – X9M			/托管环境/小时
Oracle Cloud Infrastructure – Oracle Database Exadata Infrastructure – Database Server – X8M			/托管环境/小时
Oracle Cloud Infrastructure – Oracle Database Exadata Infrastructure – Storage Server – X8M			/托管环境/小时

对于基于专用基础设施的 Oracle Autonomous Data Warehouse，Oracle Database Exadata Infrastructure 的订阅起步期限为 48 小时。

Oracle Autonomous Database ECPU 常见问题解答 (PDF)

Oracle Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer

产品	价格对比 (/vCPU) *	单价	单位
Oracle Autonomous Data Warehouse – Exadata Cloud@Customer – ECPU			/ECPU/小时
Oracle Exadata Cloud@Customer – Autonomous Data Warehouse – Database			/OCPU/小时

Oracle Autonomous Database ECPU 常见问题解答 (PDF)

Oracle Autonomous Data Warehouse 自带许可 (BYOL)

产品	价格对比 (/vCPU) *	单价	单位
Oracle Autonomous Data Warehouse – ECPU – BYOL			/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – BYOL			/OCPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – ECPU – BYOL			/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Dedicated – BYOL			/OCPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Exadata Cloud@Customer – ECPU – BYOL			/ECPU/小时
Exadata Cloud@Customer – Autonomous Data Warehouse – Database – BYOL			/OCPU/小时

* 为了让您轻松比较各个云技术供应商的定价，对于基于计算定价的产品，Oracle 网页将列明 vCPU（虚拟 CPU）价格和 OCPU (Oracle CPU) 价格。而在门户、计费等页面中，相关产品仍以 OCPU (Oracle CPU) 为单位报价。OCPU 表示物理 CPU 核心。大多数 CPU 体系结构（包括 x86）都会在每个物理核心上执行两个线程，因此对于 x86 计算，1 个 OCPU 相当于 2 个 vCPU。由于客户能够从一个 OCPU 获得两个 vCPU 的计算能力，因此在计费时，每小时 OCPU 费率是 vCPU 价格的两倍，除非它是子核心实例，比如抢占式实例。

Oracle Autonomous Database ECPU 常见问题解答 (PDF)

2023 年 5 月 3 日

使用 Oracle Autonomous Database 数据共享功能扫清数据驱动协作的限制

甲骨文公司高级首席产品经理 Alexey Filanovskiy

Oracle Autonomous Database 推出全新的数据共享功能，支持您轻松、快速、安全、合规地与组织内外的任何人共享数据，进而改善团队协作，促进合作伙伴以及利益相关者协同，并帮助您基于统一的数据洞察制定更明智的决策。Oracle Autonomous Database 的数据共享功能兼容广泛的数据分析工具，例如 Oracle Analytics、Power BI 和 Tableau 等。

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