Oracle Enterprise Data Warehouse 支持企业实时访问数据和机器学习驱动式洞察,从而制定更加明智的决策,推动创新。无论是在本地部署环境还是在云端,它都能通过自动可扩展性、高性能、可靠的安全性以及自治管理来消除复杂性,降低运营成本。利用 Oracle 的企业级数据仓库解决方案,企业可以轻松集成、转换和连通组织中的所有数据。
利用 Oracle 全面的解决方案和迁移服务将全部或部分企业级数据仓库迁移至云端,进而利用 Oracle 基于 Oracle Exadata Cloud Service 或 Oracle Database Cloud Service 运行的融合技术来减少变更、降低风险、尽可能减少中断,推进创新。这将极大增强企业的 IT 能力,为企业赋予企业级的云技术可扩展性、可靠性和内置安全性优势。
Oracle Autonomous Data Warehouse 可以自动执行以往的手动数据仓库任务,让 IT 团队专注于改善业务而不是管理数据库。它的自治管理特性支持 IT 团队轻松运行高性能、高度可用、安全的企业级数据仓库,消除管理复杂性,降低成本。同时,现有的 Oracle 客户可以继续使用现有数据模型、工具和数据集成流程,轻松实现数据仓库现代化。
观看最新 Oracle Live,了解云数据仓库的最新创新功能利用融合数据库内置的多模式数据支持,业务分析人员和开发人员可以轻松加载任意数据,跨多种数据类型运行复杂查询,构建高级分析模型,实现信息可视化,开发安全的数据驱动型应用。Oracle 集成解决方案支持用户从任意来源摄取任意的流数据或批数据,将数据安全存储在企业级数据仓库或数据池中。
详细了解 Oracle Autonomous Data WarehouseOracle 提供广泛选项,支持 IT 团队灵活地在本地、云端、混合云或多云环境中部署企业级数据仓库。这意味着除了公有云环境外,IT 团队还可以在自有数据中心中实现自治运营。通过在 Oracle Exadata Cloud@Customer 和 Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 上运行 Oracle Autonomous Data Warehouse,IT 团队能够满足严格的数据主权和安全要求,同时消除手动流程和基础设施管理。此外,企业级数据仓库环境与现有的本地部署 Oracle Exadata 系统和 Oracle Exadata Cloud Service 完全兼容,可提供出色的工作负载可移植性。
查看使用场景模式,快速部署企业级数据仓库通过将企业级数据仓库的工作负载迁移至云端,IT 团队可减轻管理负担,尽可能减少运营中断,满足不断增长的业务需求。IT 团队可保留现有数据仓库的现有数据工程流程,只需将目标更改为基于 Oracle Cloud Infrastructure 运行的新数据仓库即可。利用 Oracle 全面的解决方案和迁移服务,企业可充分发挥迁移上云端的所有优势。
添加新的云技术功能,同时将任务关键型资源保留在专有数据中心内,从而充分利用现有本地部署的企业级数据仓库投资。借助 Oracle 的混合方法,企业可以:
Oracle Autonomous Data Warehouse 可降低运营成本和复杂性,确保企业现有数据仓库更高效运行。企业可将数据库和部门级数据集市等 EDW 资源整合到领先的本地部署或云端部署 Oracle Exadata 中,使用 Oracle Exadata 作为高性能数据仓库平台。
跨所有数据类型、来源和位置整合所有企业数据,捕获更出色的可预测分析和业务洞察。企业可以轻松集成、迁移数据湖和数据仓库中的数据,或将数据集成、迁移至数据湖和数据仓库,为数据科学和机器学习提供支持。
添加新的基于云技术的部门级数据仓库,扩展现有的本地部署数据仓库。这有助于业务线用户访问企业数据,运行部门级分析,捕获机器学习驱动的洞察来推动创新,从而提高组织效率和成效。
利用 Oracle Data Science Platform 和 Oracle Analytics Cloud 捕获更深入的基于机器学习的数据驱动型洞察,从而更好地预测业务数据趋势和模式。企业可以充分利用 Oracle Autonomous Data Warehouse 全面的集成功能,运用现有的第三方分析工具来探索数据。
Oracle 提供一整套全面的解决方案和迁移服务,可轻松驱动企业级数据仓库现代化并将其迁移至云端。
通过分步说明了解如何供应 Oracle Autonomous Data Warehouse 和 Oracle Analytics Cloud,如何创建从 Oracle Analytics Cloud 到 Oracle Autonomous Data Warehouse 的连接,如何准备一个预备好的数据集,以及如何创建可视化。
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注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: