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Oracle Modern Data Warehouse
现代化数据仓库可提供集成式机器学习 (ML) 解决方案，助力客户捕获深度洞察和商务智能，更快地制定明智的业务决策。您可以通过自助功能轻松上手使用，利用其自动化特性消除管理复杂性并简化分析工作。
为什么要选择现代化数据仓库？
全面、集成的解决方案
Oracle 提供全面、集成的数据仓库、集成、数据湖、数据科学和分析服务解决方案。客户可以加载任意数据，将其存储在数据仓库或数据湖中，然后进行转换、编目、治理、可视化、分析以及构建机器学习模型。借助 Oracle 集成解决方案，客户能够通过集成的数据湖在整个现代数据仓库中利用安全策略，并从数据仓库中查询数据湖。在一个解决方案中内置支持多模型数据和多种负载，如分析 SQL、数据库中机器学习、图形和空间等，降低了开发和部署的复杂度。
易于上手
Oracle 提供基于 Web 的用户界面，用于自助配置、数据加载、数据转换和数据分析。配置和开始数据分析仅需几分钟。现有 Oracle 数据库客户可以拖放数据连接器和运算符、数据模型以及第三方工具，轻松实现现代化。
功能强大、易于使用的数据和分析工具
Oracle 在 Oracle ADW 业务数据平台中内置数据管理和分析工具，可与 Oracle 分析云轻松集成，并支持其他主流 BI 工具以及可构建和部署机器学习模型的服务。利用 Oracle 全面的工具和服务套件，您可以打造更快速运转的敏捷型企业。
一致、快速的查询性能
Oracle 独家专有的 ADW 业务数据平台基于 Exadata 运行，支持自动调优，能够自动化创建/删除数据汇总，为分析提供支持；自动化创建/删除列向量处理格式；自动化并行运行工作负载，确保实现快速查询。Exadata 集成系统比市场上其他提供商的商用硬件更加先进，它搭载了快速 NVMe 存储、RDMA 网络以及高级缓存算法。
强大、易于使用的分析工具
Oracle ADW 业务数据平台内置分析工具，可以轻松集成 Oracle 分析云，同时还支持其他流行 BI 工具和服务来构建和部署机器学习模型。利用 Oracle 全面的工具和服务套件，您可以打造更快速运转的敏捷型企业。
现代数据仓库使用场景
构建自助式部门级数据仓库
分析人员需要通过一种高效的方式，将多个电子表格和其他平面文件数据源整合到一个可信、可维护并且针对查询进行了优化的数据存储中。只有将来自多个数据源的数据加载到一个部门级数据仓库中并加以优化，业务用户才能高效分析数据，捕获切实可行的宝贵洞察。
产品
集成关键业务应用
分析人员需要通过一种高效的方式，将多个应用、电子表格和其他数据源整合到一个可信、可维护并且针对查询进行了优化的数据存储中。只有使用自助式数据工具加载和分析来自 Oracle E-Business Suite 以及其他来源的数据，企业的各个部门才能捕获切实可行的宝贵洞察。
产品
构建企业级数据仓库
在很多企业中，人力资源数据通常分散在多个系统内，无法轻易整合和分析，提供切实可行的洞察。而通过使用原始数据和事件数据扩充来自 PeopleSoft Human Capital Management 的应用数据，企业可以获得预测性洞察。
产品
集成数据湖和数据仓库
Oracle 支持您综合使用数据湖和数据仓库，高效处理流数据和一系列广泛的企业数据资源，同时充分利用数据开展业务分析和机器学习。
产品
处理和分析流数据
处理流事件并记录数据，供预测性维护使用。应用高级分析和数据科学功能来理解可操作事件的上下文，获取洞察，以及建立响应。
产品
客户成功案例
Oracle Analytics
Oracle 自治数据库
数据驱动未来
主产品经理 Maria Colgan数据驱动型应用基于多来源、多样化且通常是实时的数据（例如空间、文档、传感器、事务）运行。相比传统应用，企业只有使用数据驱动型应用，通过多种方式发挥数据价值，才能更快速做出更明智的决策。
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- 2020 年 5 月 11 日 选择多个单一用途数据库还是一个融合数据库？
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