Deinland Solar 利用 Oracle Autonomous Database 23ai 加速应用开发

Deinland Solar 是一家德国太阳能初创企业，专注于在商业建筑屋顶和适宜的开阔空间上安装太阳能装置。该公司使用基于 Oracle Autonomous Database 23ai 运行的 Oracle APEX 构建 ENIGNUM 映射和分析应用，帮助销售人员在德国发掘太阳能电池板安装的机会。通过整合空间数据、能源数据以及政府提供的房产价值和所有权数据，该应用让销售人员能够查看详细的地图、放大特定建筑，并通过分析屋顶特征、能源消耗情况和潜在成本节约空间，评估太阳能安装的潜在机会。Autonomous Database 23ai 中的 AI 和 Oracle Spatial 功能支持对大型空间数据集进行快速数据刷新和查询，从而加快客户拓展和推荐方案生成。

Deinland Solar 使用 Oracle APEX 开发了 ENIGNUM 应用，并选择了基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的 Oracle Autonomous Database 23ai 来实时完成多格式、AI 驱动的复杂数据处理，包括详细的房产与土地登记数据、特定的建筑及屋顶特征，以及精确的地理位置和结构细节。借助 Autonomous Database 23ai 中的 Oracle Spatial 功能，该公司能够快速处理 ENIGNUM 中涉及的海量地理空间和工程数据。此外，Autonomous Database 23ai 中的 AI Vector Search 和 Select AI 功能也引起了该公司的关注。该公司计划将大语言模型与内部数据源相连，以此作为获取业务洞察的资源。Deinland 希望使用检索增强生成 (RAG) 技术为 LLM 提供支持，使模型能够访问企业数据，同时还能够确保内部数据的私密性。

Deinland Solar 利用基于 OCI 的 Oracle Autonomous Database 23ai 获得了支持业务增长所需的可扩展性。该公司能够以高速性能处理海量数据，并且几乎无需维护。Deinland 使用 Autonomous Database 23ai 中的低代码开发平台 Oracle APEX 开发了 ENIGNUM 应用。借助 Oracle APEX，该公司可以轻松将生成式 AI 驱动的对话界面添加到应用中。Autonomous Database 23ai 简化了数据库管理工作，自动完成了大约 95% 的 DBA 任务。与传统方法相比，这种方法可以让公司仅有一人的开发部门以更快的速度、更低的成本构建复杂的应用程序。

借助在 Autonomous Database 23ai 上运行的 ENIGNUM，销售团队如今能够精准识别优质太阳能安装商机，并为企业客户提供推荐方案。ENIGNUM 需要管理多维度的复杂数据，包括跟踪新的太阳能电池板安装情况、监控地面电力基础设施（如架空电线和变电站）、分析电网连接状况、维护客户能源产出和资产性能的详细记录等。该应用通过调用政府 API 获取地籍信息和空间数据。所有这些数据可确保销售人员在提供推荐方案时使用准确的官方数据。Autonomous Database 23ai 的 Oracle Spatial 功能为 Deinland Solar 提供了一个集中式数据源，支持其快速处理和使用海量数据集，包括数据库中的 1.5 亿个空间对象。由于空间数据会随时间而变化并需要更新，Deinland Solar 可以按需轻松整合新数据，有时每天更新的空间对象甚至多达 3000 万个。

这家初创企业正在探索如何使用 AI Vector Search，通过将空间和可视化数据转换为向量嵌入，进行更精细的屋顶形状分类和分析。此外，Deinland Solar 也希望了解如何使用 OCI Vision，通过 AI 驱动的可视化识别对太阳能电池板位置、地面基础设施和电线进行映射和分类。这些功能将使 ENIGNUM 具备从视觉数据（例如建筑物的卫星图像）中提取信息并进行分析的能力，以确定屋顶的精确形状、尺寸和朝向。

此外，该公司正在考虑将 Autonomous Database Select AI 与 RAG 结合使用，以创建一个新的用户界面，让用户可以向聊天机器人咨询有关公司数据源的问题。该工具将帮助销售人员更轻松地获取有关屋顶特征和太阳能的潜在商机信息。