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Autonomous Database auf Exadata Cloud@Customer

Mit Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer können Unternehmen die Komplexität und Kosten für die Verwaltung von On-Premises-Datenbanken nahezu eliminieren. Die einzigartige Kombination aus hoher Performance, Verfügbarkeit und dynamischer Onlineskalierung ermöglicht Pay-per-Use-Cloud-Wirtschaft und unterstützt Kunden dabei, die strengen Anforderungen an Datenresidenz, Sicherheit und Latenz in ihren Data Centern zu erfüllen. Die vollständig verwaltete Autonomous Database wird gleichzeitig mit Oracle Exadata Database Service auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur ausgeführt. Dies erleichtert die Nutzung für vorhandene Workloads, die Entwicklung neuer Services und die Erhöhung der Konsolidierungseffizienz.

Einführung eines neuen, kostengünstigen Einstiegspunkts für Oracle Autonomous Database (10:26)

Oracle führt eine integrierte Vektordatenbank ein, um die generative KI zu erweitern und die Entwicklerproduktivität drastisch zu steigern

Durch die neue KI-Vektor-Ähnlichkeitssuche in Oracle Database 23c ist die Kombination von Suchverfahren in semantischen und Geschäftsdaten möglich, um schnell und sicher hochpräzise Antworten bereitzustellen.

Ankündigung von Exadata Cloud@Customer X10M

Erfahren Sie, wie die Ausführung von Autonomous Database mit der neuen Skalierbarkeit und Leistung von Oracle Exadata Cloud@Customer X10M Unternehmen dabei hilft, die IT in ihren Rechenzentren zu vereinfachen und Kosten zu senken.

Blog-Beitrag lesen
Neue Wege für datengesteuerte Banken

OMDIA erläutert, warum das Oracle Cloud@Customer-Portfolio die erste Wahl für Finanzdienstleistungsinstitute ist, wenn es darum geht, all ihre geschäftlichen und technologischen Ziele bei einer On-Premises-Datenbank-Cloud-Bereitstellung zu erreichen.

E-Book von OMDIA lesen (PDF)
IDC: Oracle Autonomous Database bietet eine Rendite von 417 %

Eine Studie mit mehreren Kunden ergab einen ROI von 417 % über 5 Jahre bei einer Amortisationszeit von 5 Monaten.

Bericht lesen (PDF)

Automatisierung von On-Premise-Datenbanken

Einfaches Erstellen geschäftskritischer Datenbanken

Die einfachste Lösung für die Entwicklung von Anwendungen

Erstellen Sie moderne, datengesteuerte Anwendungen mit beliebigen Daten, Entwicklungsarten und Workloads, während Sie automatisch von leistungsstarken, konsistenten Sicherheitsmodellen und erfolgsrelevanten Funktionen profitieren.

Sehr niedrige Einführungskosten

Führen Sie Autonomous Database Service auf VM-Clustern in einer vorhandenen Exadata Cloud@Customer-Instanz ohne Setupkosten aus. So wird es zu einer der einfachsten und kostengünstigsten Methoden für den Einstieg in eine der modernsten Datenbanken der Welt in Kunden-Data Centern.

Autonome Operationen

Verbessern Sie die Verwaltungseffizienz, und senken Sie die Kosten, indem Sie das fehleranfällige manuelle Management durch Automatisierung mit maschinellem Lernen ersetzen, die Datenbanken patchen, skalieren, optimieren, schützen, sichern und reparieren kann.

Datenresidenz und Sicherheit

Sichern Sie Datenbanken von Oracle hinter den Data-Center-Firewalls von Kunden, damit sie Datenresidenz-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllen können.

Hohe Leistung mit Pay-per-Use-Wirtschaft

Die automatische Online-Skalierung des Datenbankverbrauchs auf der Grundlage der aktuell laufenden Datenbankabfragen erhöht die Leistung bei Bedarf und senkt die Kosten in anderen Phasen. Die Möglichkeit, CPUs für Benutzer mit geringem Verbrauch zu überdimensionieren und den Datenbankverbrauch auf Null zu setzen, wenn er nicht benötigt wird, senkt die Kosten weiter.

Datenbanken konsolidieren

Führen Sie gleichzeitig autonome und nicht autonome Datenbanken auf derselben Exadata Cloud@Customer aus, sodass Unternehmen alle Arten von Workloads effizient konsolidieren und neue Datenbankanwendungen entwickeln können.


Vollständig und einfach

Einfachheit der konvergierten Datenbank

Ersetzen Sie die Komplexität und das Risiko, mehrere Datenbanken für einen Zweck mit einer autonomen verwalteten Datenbank zu verwalten, die alle Datentypen, Workloads und Entwicklungsstile unterstützt.

Hohe Performance

Führen Sie OLTP-Anwendungen mit SQL-Latenz von weniger als 19 Mikrosekunden, bis zu 22 Millionen SQL-IOPS und den automatisierten Datenbank-Tuning- und Indexierungsfunktionen von Autonomous Database schneller aus.

Hochverfügbarkeit

Verbessern Sie die Verfügbarkeit kritischer Datenbanken mit integrierten Real Application Clusters, redundanter Infrastruktur, Anwendungskontinuität und automatisiertem Disaster Recovery und Backups.

Höhere Entwicklerproduktivität

Ermöglichen Sie Entwicklern, schneller Unternehmens- und Cloud-native Anwendungen zu erstellen, indem Sie Datenbanken nicht manuell bereitstellen, optimieren und skalieren müssen.

Optimierte Workload-Konsolidierung

Mit Autonomous Database Service auf Exadata Cloud@Customer können Sie OLTP-Workloads ausführen und von den Vorteilen isolierter VM-Cluster mit benutzerdefinierten Compute-, Arbeitsspeicher- und Speichermengen profitieren, um die Anwendungsperformance und die Konsolidierungseffizienz zu optimieren.

Niedrigere Kosten

Führen Sie OLTP-Workloads mit den geringstmöglichen Cloud-Verbrauchskosten aus, indem Sie Ressourcen automatisch skalieren, um Spitzenzeiten zu erfüllen und Kosten zu minimieren, ohne Unterbrechungen vorzunehmen.





Automatisiertes Datenmanagement

Geschäftskritische Data Warehouses leicht gemacht

Erreichen Sie eine einfache Speicherung und Analyse von Terabyte in Petabyte diverser Informationen mit weniger Integration, Optimierung und Management mit Selfservice-Data Warehouses, die integrierte High Availability und Sicherheit umfassen.

Integrierte Analysen

Beschleunigen Sie die Datenanalyse mit integriertem maschinellem Lernen und räumlichen, grafischen und Textanalysen, mit denen Daten nicht in separate Datenbanken extrahiert, transformiert und geladen werden müssen.

Skalierbare Hochleistungsabfragen

Erstellen Sie automatisierte Datenübersichten, optimieren Sie Abfragen, und skalieren Sie Compute-Vorgänge automatisch auf bis zu 3-Fache. So erreichen Sie eine konsistent schnelle Abfrageperformance mit optimierter Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur mit einzigartigen parallelen Abfrage- und Analyseauslagerungsfunktionen.

Konvergente Datenanalyse

Analysieren Sie alle Datentypen, einschließlich relationaler, grafischer, JSON- und Spatial-Datentypen sowie Daten in objektspeicherbasierten Data Lakes.

Optimierte Workload-Konsolidierung

Verwenden Sie Autonomous Database Service auf der Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur für Analyse-Workloads, und profitieren Sie von isolierten VM-Clustern mit benutzerdefinierten Compute-, Arbeitsspeicher- und Speichermengen, um die Anwendungsperformance und -konsolidierungseffizienz zu optimieren.

Niedrigere Kosten

Führen Sie Analyse-Workloads mit den geringstmöglichen Cloud-Verbrauchskosten aus, indem Sie I/O- und rechenintensive Verarbeitung auf Exadata-Speicherserver auslagern. Senken Sie dabei die Verwaltungskosten, und skalieren Sie Ressourcen automatisch nach oben und unten, um Spitzennachfragen zu erfüllen und Kosten zu minimieren, ohne Unterbrechungen durchzuführen.


Alle Kundenerfolge anzeigen

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer-Erfolge

Autonomous Database hat Tausenden von Kunden geholfen, ihr Geschäft zu transformieren, indem das Datenmanagement neu definiert wurde. Kunden holen sich für Anwendungen, die nicht zur Public Cloud verschoben werden können, Autonomous Database auf der bewährten Cloud@Customer-Plattform in ihre Rechenzentren.

Logo von Samsung
NTT Docomo-Logo
Logo von Entel
Logo von Entel

Entel erhöht die Sicherheit mit Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer-Anwendungsfälle

  • Reduzieren Sie die Kosten bei der Verwendung eines vollständig verwalteten autonomen Datenbankservice

    Reduzieren Sie Infrastruktur- und Verwaltungskosten, indem Sie Oracle Autonomous Database Service auf isolierten VM-Clustern ausführen, die auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur wie Exadata Database Service bereitgestellt werden.

  • Entwicklerwirkung verbessern

    Ermöglichen Sie Entwicklern, Anwendungen mit APIs, CLIs und SDKs schnell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Dabei nutzen sie eine sichere Selfservice-Datenbank-Cloud basierend auf Best Practice von Oracle.

  • Erkenntnisse beschleunigen

    Erstellen Sie sichere, gesteuerte Selfservice-Data Warehouses, mit denen Geschäftsbereiche schnell Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen gewinnen können, ohne Workloads und Daten in die Cloud zu verlagern.

  • Steigerung der Laufzeiteffizienz für Anwendungen von Oracle

    Führen Sie JD Edwards, Siebel und PeopleSoft mit den geringsten Datenbankkosten und ohne die Komplexität der Verwaltung der Datenbanken aus.

  • Automatisierung des Datenbankmanagements

    Erhalten Sie autonome Vorgänge mit Datenbanken, die sich selbst optimieren, skalieren und sichern, helfen Sie dabei, menschliche Fehler zu reduzieren und ermöglichen Sie vielfältige OLTP, Analysen und gemischte Workloads schneller.

  • Verschiedene Datenbanken konsolidieren

    Führen Sie gleichzeitig autonome und nichtautonome Datenbanken auf derselben Oracle Exadata Cloud@Customer aus, um Betriebseffizienzkosten für alle Arten von Datenbank-Workloads zu verbessern.

18. Oktober 2022

Installation einer Database API für MongoDB auf jeder Oracle Database

Roger Ford, Principal Product Manager, Oracle

Oracle Database API für MongoDB fügt neue Bereitstellungsoptionen hinzu. Die API ist jetzt für Autonomous Database sowohl auf gemeinsamen wie auch auf dedizierten Infrastrukturen, Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer und auf On-Premises-Bereitstellungen von Oracle Database verfügbar. Lesen Sie, wie Sie die API aktivieren und mit dem standardmäßigen MongoDB Shell-Tool eine Verbindung zu Oracle Database herstellen können.

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Nutzen Sie kostenlose Tutorials und praktische Übungen für autonome Datenbankservices.

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Oracle EVP Juan Loaiza stellt die neue Möglichkeit vor, Autonomous Database Service und Exadata Database Service auf Exadata Cloud@Customer der zweiten Generation gleichzeitig auszuführen, was höhere Entwicklerproduktivität und Konsolidierungseffizienz ermöglicht.

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