Deinland Solar accélère le développement d'applications avec Oracle Autonomous Database 23ai

Deinland Solar est une start-up allemande spécialisée dans l'énergie solaire, axée sur l'installation d'unité de production d'énergie solaire sur les toits de bâtiments commerciaux et les espaces ouverts appropriés. L'entreprise a utilisé Oracle APEX exécuté sur Oracle Autonomous Database 23ai pour créer son application de cartographie et d'analyse ENIGNUM afin d'aider les commerciaux à identifier les opportunités d'installation de panneaux solaires en Allemagne. En intégrant les données spatiales, énergétiques et cadastrales fournies par le gouvernement, l'application permet aux commerciaux de visualiser des cartes détaillées, de zoomer sur des bâtiments spécifiques et d'évaluer le potentiel solaire en analysant les caractéristiques du toit, la consommation d'énergie et les économies potentielles. L'IA et les fonctionnalités d'Oracle Spatial d'Autonomous Database 23ai prennent en charge des actualisations rapides des données et des requêtes sur des jeux de données spatiales volumineux pour accélérer la sensibilisation des clients et la génération de propositions.

Deinland Solar a construit son application ENIGNUM avec Oracle APEX, et a choisi Oracle Autonomous Database 23ai sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour gérer le traitement en temps réel alimenté par l'IA des données complexes dans de nombreux formats, y compris les données détaillées du registre foncier et des propriétés, les caractéristiques spécifiques du bâtiment et du toit, ainsi que l'emplacement géographique précis et les détails structurels. En utilisant les fonctionnalités d'Oracle Spatial dans Autonomous Database 23ai, l'entreprise pourrait traiter rapidement les volumes massifs de données géospatiales et d'ingénierie utilisés dans ENIGNUM. En outre, les fonctionnalités AI Vector Search et Select AI d'Autonomous Database 23ai ont intéressé l'entreprise, qui prévoit de connecter de grands modèles de langage à des sources de données internes en tant que ressource pour des informations commerciales. Deinland souhaite utiliser la génération augmentée d'extraction (RAG) pour que les LLM puissent accéder aux données de l'entreprise tout en gardant ces données internes privées.

Deinland Solar a gagné l'évolutivité dont il avait besoin pour sa croissance grâce à Oracle Autonomous Database 23ai sur OCI. L'entreprise peut gérer d'énormes volumes de données avec des performances à haut débit et une maintenance quasi nulle. Deinland a développé l'application ENIGNUM à l'aide d'Oracle APEX, une plateforme de développement low code incluse dans Autonomous Database 23ai. Oracle APEX a permis à l'entreprise d'ajouter facilement une interface conversationnelle générative basée sur l'IA à son application. Autonomous Database 23ai a simplifié l'administration des bases de données et gère environ 95 % des tâches d'administrateur de base de données automatiquement. Cette approche a permis au service de développement d'une personne de l'entreprise de créer une application sophistiquée beaucoup plus rapidement et avec moins de frais généraux que les approches traditionnelles.

Grâce à ENIGNUM, qui fonctionne avec Autonomous Database 23ai, les équipes de vente peuvent désormais identifier de fortes opportunités d'énergie solaire et faire des recommandations aux entreprises. ENIGNUM doit gérer des données complexes à travers plusieurs dimensions : le suivi des nouvelles installations de panneaux solaires, la surveillance des infrastructures électriques au sol telles que les lignes électriques aériennes et les postes de transformation, l'analyse des connexions au réseau électrique et la tenue de registres détaillés de la production d'énergie et de la performance des actifs des clients. L'application utilise des API gouvernementales pour accéder au cadastre et à des données spatiales. Toutes ces données sont nécessaires pour que les commerciaux travaillent avec des données précises et officielles lorsqu'ils émettent des recommandations. Les fonctionnalités d'Oracle Spatial d'Autonomous Database 23ai ont donné à Deinland Solar une source de données centralisée, qui a renforcé sa capacité à traiter et à utiliser une myriade de jeux de données rapidement, y compris 150 millions d'objets spatiaux dans la base de données. En outre, comme les données spatiales changent au fil du temps et nécessitent une mise à jour, Deinland Solar a facilement intégré de nouvelles données selon les besoins, actualisant parfois jusqu'à 30 millions de nouveaux objets spatiaux par jour.

La start-up explore AI Vector Search pour une classification et une analyse plus affinées des formes de toit en convertissant des données spatiales et visuelles en incorporations vectorielles. Deinland Solar s'intéresse également à l'utilisation d'OCI Vision pour cartographier et classer les emplacements des panneaux solaires, l'infrastructure au sol et les lignes électriques via la reconnaissance visuelle basée sur l'IA. Ces capacités donneraient à ENIGNUM la possibilité d'analyser et d'extraire des informations à partir de données visuelles, telles que des images satellites de bâtiments, pour déterminer la forme, la taille et l'orientation précises d'un toit.

En outre, l'entreprise envisage d'utiliser Autonomous Database Select AI en association avec la RAG pour créer une nouvelle interface utilisateur permettant aux utilisateurs de poser des questions de type chatbot sur les sources de données de l'entreprise. L'outil aiderait les commerciaux à accéder plus facilement aux informations sur les caractéristiques du toit et le potentiel solaire.