Snowflake Elastic Data Warehouse : Définition

Snowflake se différencie sur le marché du Cloud en proposant un service de stockage et d'analyse de données SQL. Découvrez les fonctionnalités des services proposés par Snowflake.

Snowflake : Qu’est-ce que c’est ?

Temps de lecture : 4 mn

Snowflake est une société spécialisée dans le stockage de données dans le Cloud fondée en 2012 par trois experts en stockage de données : Benoit Dageville, Thierry Cruanes et Marcin Zukowski.

Il propose un entrepôt de données (Data Warehouse) entièrement géré as-a-service sur l'infrastructure AWS. Avec ce data warehouse, construit pour le Cloud, Snowflake s’intègre sur ce marché. Depuis mars 2018, Snowflake est disponible aux États-Unis, dans l'UE et en Asie.

Les fonctionnalités de Snowflake

Snowflake Elastic Data Warehouse est un service de stockage et d'analyse de données SQL construit pour le cloud.

Son architecture multi-cluster sépare le stockage de données en trois fonctions distinctes :

  • Stockage
  • Calcul (entrepôts virtuels)
  • Services (authentification des utilisateurs, gestion, sécurité, optimisation des requêtes)

Cette séparation a pour but d’améliorer la performance de la plateforme afin de pouvoir augmenter ou réduire les capacités de calculs en fonction des besoins clients.

A travers un entrepôt de données (Data Warehouse) en mode SaaS, Snowflake propose d’éliminer la gestion manuelle, le déploiement et la configuration d’un logiciel ou de matériels.

Les données stockées peuvent ainsi être analysées à l'aide de matériel et de logiciels Cloud. Les tarifs sont basés sur la consommation des utilisateurs. Les entreprises payent la quantité de données et de capacités de calcul qu’ils utilisent.

Snowflake propose des fonctions graphiques et des outils de production de rapports qu’il combine à d'autres outils tiers comme Tableau et Microstrategy de manière à les rendre complets.

Le Data Warehouse de Snowflake s'appuie sur des platesformes et technologies d'analyse avancées tierces telles que Qubole, R et Apache Spark afin de proposer des analyses avancées intégrées.

Alternative à Snowflake

Oracle a lancé une base de données cloud autonome fournissant une plateforme qui répond de manière beaucoup plus rapide aux problématiques que rencontrent les DBA de mise en œuvre, d’administration, de patching, de tuning et de performance.

Oracle Autonomous Data Warehouse fournit une base de données facile à utiliser qui s'adapte de manière agile à vos besoins en termes de stockage et de puissance de calcul avec des performances de requêtes rapides. La Plateforme prend en compte les arrêts de service (PRA et PCA), planifiés et non planifiés, avec un SLA de 99,95% à 99,995% en fonction des options choisies. Elle permet de réduire les erreurs humaines en automatisant un certain nombre de processus récurrents et chronophages pour le DBA et offre des performances et une fiabilité positionnant Oracle parmi les leaders du cloud.

Le Data Warehouse autonome d’Oracle apporte pour la première fois des capacités d’auto-pilotage, d’auto-sécurisation et d’auto-réparation pour automatiser des processus clés de gestion et de sécurisation. Grâce à ses différentes fonctionnalités, il est :

Facile d’utilisation : Les utilisateurs peuvent désormais construire leur propre entrepôt de données, data mart en quelques secondes. Pour les nouveaux déploiements, les utilisateurs précisent les tables, chargent les données, puis exécutent leurs charges de travail en quelques clics. Aucune compétence en IT est requise.

Rapide : Le data warehouse est basé sur les principales fonctionnalités Oracle Database : parallélisme, traitement en colonnes et compression. Tous les aspects du réglage des performances sont gérés automatiquement, le service ne nécessitant donc pas de réglage de la base de données.

Elastique : la capacité de calcul et de stockage de votre entrepôt de données sont créés et modifiables à la demande, indépendamment l'une de l'autre, sans temps d'arrêt. Seules les ressources consommées sont payantes.

Complet : Autonomous Data Warehouse s’intègre directement à toute la gamme de services IoT, d'analyses décisionnelles et d'intégration de données et à la gamme complète de solutions cloud intégrées Oracle.

Sécurisé : Le chiffrement des données, activé par défaut, s'assure que vos données sont entièrement protégées. La structure de base de données autonome d'Oracle assure une haute disponibilité et une meilleure sécurité.

Autonomous Data Warehouse, ADW, fonctionne dans un environnement Exadata, optimisés pour fournir des hautes performances pour les charges de travail de data warehouse.

Leader dans le domaine des entrepôts de données depuis 1977, Oracle cumule de nombreuses expériences dans le domaine du stockage de données et dans l’innovation en matière de systèmes d'ingénierie avec Exadata. Oracle bénéficie d'une présence et d'un écosystème beaucoup plus forts sur le marché, d'une base de clients beaucoup plus large et d'un plus grand nombre de partenaires.

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