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Découvrez dans notre article les différents modèles de déploiement de bases de données Cloud, il existe deux principaux modèles de base de données Cloud, les modèles dit traditionnel ou at customer et les bases de données déployées dans le cloud.
Dans le cas d’une cloud database, votre organisation achète de l'espace de machine virtuelle à un fournisseur de services Cloud, et la base de données est déployée dans le cloud. Les développeurs de votre entreprise utilisent un modèle DevOps comme les administrateurs de base de données afin de contrôler votre base. L'organisation est responsable de la surveillance et de la gestion de la base de données.
La Database As A Service (DBaaS) ou Cloud Database, est un système dans laquelle une entreprise a un contrat avec un fournisseur de services Cloud par le biais d'un service d'abonnement payant. Le Cloud provider propose à l'utilisateur final une série de tâches opérationnelles, de maintenance, d'administration et de gestion de la base de données en temps réel. La base de données fonctionne sur l'infrastructure du fournisseur cloud. Ce modèle d'utilisation comprend généralement l'automatisation des tâches dans les domaines tel que :
Le modèle DBaaS offre aux organisations une économie réelle sur leurs coûts IT, en permettant d'utiliser une gestion de base de données externalisée et optimisée par l'automatisation des tâches plutôt que d'engager et de gérer des experts de base de données en internes.
Les bases de données Cloud offrent de nombreux avantages identiques à ceux des autres services Cloud, notamment :
Dans de nombreux cas, l'automatisation des logiciels Cloud aide grandement les administrateurs de base de données (DBA),qui coûtent cher, ce qui réduit les dépenses opérationnelles en éliminant le besoin de ressources internes coûteuses.
Les entreprises ont le choix quant à la manière de gérer leurs bases de données Cloud. Les styles de gestion des bases de données peuvent être catégorisée dans :
Il existe de nombreux types de bases de données Cloud, qui sont toutes destinées à répondre à des besoins spécifiques et à traiter des types d’opérations spécifiques. Par exemple, il existe des bases de données spécialement conçues pour gérer les transactions, d'autres pour exécuter des applications sur Internet, et d'autres encore qui servent d'entrepôts de données (Datawarehouse) pour réaliser des analyses. Les modèles de bases de données spécifiques pour répondre aux besoins en application ou des opérations spécifiques est appelée "polyglot persistence" qui est le terme pour désigner les différentes technologies utilisables pour le stockage de différents types de donnés au sein d'une même entreprise.
Les workloads OLTP sont pris en charge par des modèles de données qui diffèrent de ceux utilisés dans les workloads OLAP. Les documents texte et multimédia reposent sur des formats comme le XML et les annotations d'objet JavaScript (JSON). D'autres types de bases de données comprennent des bases de données graphiques (Graph Database) utilisées pour l'analyse d’interconnections, des bases de données spatiales pour l'analyse géographique et des Key-value store database pour le stockage et la consultation avec de fort besoin de performance sur des données simples.
Au fil du temps, les bases de données clients des entreprises se sont développées et ont commencé à englober beaucoup de modèles de données et méthodes d'accès au sein d'un seul système de gestion de base de données. Ce qui fait émerger dans l'industrie aujourd'hui un besoin d’évolution vers des bases de données multimodèle qui permet à l'utilisateur final de travailler sur différents types de workload à partir d'une base de données initiale.
Ce nouveau type de base de données, pouvant accepter plusieurs types de modèles, permet à de nombreuses applications d'utiliser un seul et unique système de gestion de base de données, tandis que l'entreprise continue en parallèle à bénéficier des modèles de données spécifiques nécessaires uniquement pour un certain type d’application. Ces nouvelles architectures de base de données permettent aux entreprises de rationaliser considérablement le nombre de bases de données qu'elles utilisent et d'éviter la création de silos de données qui enferment certaines données ou type de donnée d'une organisation à tous les autres acteurs de l’entreprises.
La plupart des secteurs d'activité, des services financiers aux soins de santé, peuvent bénéficier de l'utilisation de solutions de bases de données Cloud. Le choix n'est pas de savoir s'il faut ou non utiliser une base de données dans le cloud. Il s'agit de choisir le modèle et le type de base de données qui répondent le mieux aux besoins spécifiques de l'entreprise.
De nombreuses organisations choisissent d'adopter une approche progressive de l'utilisation des bases de données dans le cloud, en mélangeant les modèles traditionnels de bases de données dans le cloud avec les modèles DBaaS. Pour d'autres, comme celles du secteur des services financiers, le maintien en interne des applications critiques pourrait rester une priorité.
Cependant, les choses évoluent rapidement. À mesure que les modèles DBaaS (Database As A Service) deviennent plus en plus robustes, les entreprises trouveront de nouveaux champs d’applications, des avantages encore plus importants, à migrer entièrement leurs bases de données vers le cloud.
De nombreux fournisseurs Cloud existent pour vous qui cherchez une solution de base de données Cloud pour votre entreprise. Vous devrez choisir le modèle qui répond le mieux aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Voici quelques caractéristiques clés à rechercher dans n'importe quelle base de données Cloud :
Parmi les autres variables à prendre en compte on pourra rechercher une base de données de secours (réplication) pour réduire les coûts de haute disponibilité, et des technologies de “flashback” ou “rollback” pour vous aider à protéger les utilisateurs contre les erreurs humaines. Enfin, votre base de données doit être le plus largement possible compatible avec des applications tierces.
Faire en sorte que la migration vers le Cloud se fasse facilement est une tâche complexe.
Les outils automatisés d'Oracle vous permettent de transférer de manière transparente votre base de données on premise vers Oracle Cloud sans aucun temps d'arrêt, car Oracle Database Cloud Service utilise les mêmes normes, produits et compétences que ceux que vous utilisez actuellement dans on premise.
La migration d'une base de données vers le cloud peut sembler être une tâche difficile, mais ce n'est pas forcément le cas. La planification est clé. Il est également important de se rappeler que toutes les méthodes de migration ne s'appliquent pas pour tous vos scénarios.
Plusieurs facteurs doivent être pris en compte lors du choix d'une méthode de migration, notamment les types de données, les systèmes d'exploitation et les versions de la base de données. Voici quelques éléments auxquels vous devez réfléchir pour vous préparer à la migration de vos bases de données vers le cloud.
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