Qu'est-ce qu'une base de donnée distribuée

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Une base de données distribuée est essentiellement une base de données qui n'est pas limitée à un seul système, elle est répartie sur différents sites, c'est-à-dire sur plusieurs ordinateurs ou sur un réseau d'ordinateurs. Un système de base de données distribuée est situé sur différents sites qui ne partagent pas de composants physiques. Cela peut être nécessaire lorsqu'une base de données particulière doit être consultée par différents utilisateurs à l'échelle mondiale. Elle doit être gérée de telle sorte que pour les utilisateurs, elle ressemble à une base de données unique.

Types :

Base de données homogène :

Dans une base de données homogène, tous les sites stockent la base de données de manière identique. Le système d'exploitation, le système de gestion de la base de données et les structures de données utilisées : tous sont identiques sur tous les sites. Ils sont donc faciles à gérer.

Base de données hétérogène :

Dans une base de données distribuée hétérogène, les différents sites peuvent utiliser des schémas et des logiciels différents susceptibles d’entraîner des problèmes dans le traitement des requêtes et les transactions. En outre, un site particulier peut ignorer complètement les autres sites. Des ordinateurs différents peuvent utiliser un système d'exploitation différent, une application de base de données différente. Ils peuvent même utiliser des modèles de données différents pour la base de données. Par conséquent, des traductions sont nécessaires pour que les différents sites puissent communiquer.

Stockage de données réparties

Il existe deux façons de stocker des données sur différents sites. Il s'agit des suivantes :

Réplication

Dans cette approche, l'ensemble de la relation est stocké de manière redondante sur 2 sites ou plus. Si l'ensemble de la base de données est disponible sur tous les sites, il s'agit d'une base de données entièrement redondante. Par conséquent, en cas de réplication, les systèmes conservent des copies des données.
Cette méthode est avantageuse car elle augmente la disponibilité des données sur différents sites. En outre, les demandes de recherche peuvent désormais être traitées en parallèle. Toutefois, cette solution présente également certains inconvénients. Les données doivent être constamment mises à jour. Toute modification apportée sur un site doit être enregistrée sur chaque site où la relation est stockée, sous peine d'entraîner une incohérence. Cela représente beaucoup de frais généraux. En outre, le contrôle de la simultanéité devient beaucoup plus complexe car l'accès simultané doit maintenant être vérifié sur plusieurs sites.

Fragmentation

Dans cette approche, les relations sont fragmentées (c'est-à-dire qu'elles sont divisées en plus petites parties) et chacun des fragments est stocké dans différents sites où il est nécessaire. Il faut s'assurer que les fragments sont tels qu'ils peuvent être utilisés pour reconstruire la relation originale (c'est-à-dire qu'il n'y a pas de perte de données).
La fragmentation est avantageuse car elle ne crée pas de copies des données, la cohérence n'est pas un problème.
La fragmentation des relations peut se faire de deux manières :

• Fragmentation horizontale - Séparation par lignes - La relation est fragmentée en groupes de tuples de sorte que chaque tuple est attribué à au moins un fragment.
• Fragmentation verticale : séparation par colonnes. Le schéma de la relation est divisé en schémas plus petits. Chaque fragment doit contenir une clé candidate commune afin d'assurer une liaison sans perte.

Dans certains cas, une approche hybride de fragmentation et de réplication est utilisée.

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