Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X11M

Piattaforma di database cloud ibrida

Exadata Cloud@Customer X11M porta l'automazione cloud e i prezzi di consumo di Exadata Database Service e l'Autonomous AI Database completamente gestiti in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nei data center dell'organizzazione. Di proprietà e gestito in remoto da Oracle, consente alle organizzazioni di iniziare facilmente a utilizzare le risorse cloud per applicazioni cruciali, connettersi agli attuali sistemi e fonti di dati on-premise e soddisfare i requisiti di residenza dei dati.

Architettura ad alte prestazioni

Exadata Cloud@Customer X11M si basa su un'architettura di scale-out unica che integra i processori AMD EPYC più aggiornati nei database server e nei server di storage intelligenti per fornire prestazioni per core più elevate rispetto alle piattaforme di generazione precedente. I server di storage intelligenti scaricano l'elaborazione SQL e AI Vector Search dai database server per abilitare un I/O SQL più rapido mentre Exadata RDMA Memory (XRMEM) riduce la latenza I/O di lettura SQL a meno di 14 microsecondi.

Performance transazionali elevate

Le applicazioni OLTP vengono eseguite più velocemente con l'esclusiva architettura di scale-out abilitata per RDMA di Exadata. Per migliorare le prestazioni complessive del sistema, i server di dtorage inseriscono automaticamente nella cache i dati utilizzati più di frequente in XRMEM a latenza estremamente bassa e nella cache flash NVMe ultraveloce. Exadata Cloud@Customer X11M inizia con 380 core di processore disponibili, 5,6 M di operazioni di I/O di lettura SQL al secondo e quasi 2 TB/sec di larghezza di banda di memoria nelle configurazioni iniziali, che possono essere espanse per soddisfare le esigenze di elaborazione delle transazioni di praticamente qualsiasi organizzazione.

Analytics e AI accelerate

I carichi di lavoro di Analytics e AI vengono eseguiti più velocemente eliminando le operazioni di I/O e scaricando le query SQL analitiche e gli algoritmi di ricerca vettoriale AI sui server di storage. Extreme Analytics e throughput AI si ottengono con l'elaborazione parallela su tutti i server di storage. Exadata Cloud@Customer X11M inizia con 300 GB/sec di throughput di scansione flash, 190 TB di capacità del database non compressa e la possibilità di contenere fino a 1,9 PB di data warehouse utilizzando Oracle Hybrid Columnar Compression in una configurazione di avvio. La sua architettura di scale-out consente di utilizzare fino a 6.400 GB/sec di throughput di scansione flash, 4 PB di database non compressi e 40 PB di capacità di data warehouse compressa Hybrid Columnar Compression per carichi di lavoro a uso intensivo di dati.

Calcolo e scalabilità dello storage di database indipendenti

I database server forniscono ciascuno 190 core di processore utilizzabili e fino a 2.800 GB di memoria. I server di storage offrono 64 core di processore e 80 TB di storage utilizzabile. Le risorse di database e storage possono essere scalate in modo indipendente aggiungendo singoli server, fino a un totale di 16 server di storage database plus nel rack iniziale e fino a 32 database server e 64 storage server su più rack. Le ottimizzazioni dell'intero stack software garantiscono che le prestazioni del database si ridimensionino in modo lineare quando vengono eseguite sui server Exadata X11M con un conteggio elevato di core e una grande capacità di memoria.

Migliore consolidamento del database

I clienti possono consolidare ancora più database in un unico Exadata Cloud@Customer X11M rispetto alla piattaforma di generazione precedente, garantendo maggiore efficienza nella gestione e riducendo i costi. Le organizzazioni possono eseguire contemporaneamente Exadata Database Service automatizzato e Autonomous AI Database completamente gestito sulla stessa infrastruttura Exadata Cloud@Customer, consentendo loro di consolidare in modo efficiente tutti i tipi di carichi di lavoro Oracle Database.

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Performance, ridimensionamento e disponibilità di Exadata

Performance transazionali elevate

Le applicazioni OLTP business-critical vengono eseguite più velocemente con l'esclusiva architettura di scale-out di Exadata. Un sistema iniziale fornisce 190 core di processore e 2 TB/sec di larghezza di banda della memoria nei database server, latenza I/O di lettura SQL di 17 microsecondi e scalabilità di elaborazione 16 volte superiore per soddisfare le esigenze di quasi ogni organizzazione.

Accelera gli analytics e il machine learning

Le organizzazioni eseguono più velocemente applicazioni di machine learning e analytics nel database elaborando query SQL di basso livello, analytics e algoritmi di machine learning (ML) in server di storage intelligenti. Un sistema iniziale fornisce 192 core di elaborazione per l'elaborazione SQL nei server di storage, 135 GB/sec di throughput di analisi di scansione e storage per 192 TB di database non compressi o 1,9 PB di data warehouse compressi, con una scalabilità di storage aggiuntiva 21 volte superiore.

Migliore consolidamento del database

Tutti i tipi di carichi di lavoro di Autonomous AI Database ed Exadata Database possono essere consolidati su un singolo set di infrastruttura Exadata Cloud@Customer, riducendo i costi di infrastruttura e gestione e mantenendo l'isolamento operativo.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous AI Database Service ed Exadata Database Service utilizzano Oracle RAC per abilitare il ridimensionamento delle prestazioni online e l'alta disponibilità per carichi di lavoro del database mission-critical. Configura più cluster su un singolo sistema e gestiscili separatamente per supportare diversi carichi di lavoro ed esigenze organizzative.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Le best practice Oracle MAA per proteggere i database Oracle mission-critical da interruzioni e perdita di dati sono facilmente accessibili su Exadata Cloud@Customer dalla console OCI e sono integrate in Autonomous AI Database Service.

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Oracle Autonomous AI Database

Ottimizzazione e scalabilità automatizzate

I carichi di lavoro di Oracle AI Database vengono analizzati, ottimizzati e ridimensionati automaticamente per migliorare le prestazioni per i carichi di lavoro OLTP, di analytics e di sviluppo delle applicazioni senza interrompere le attività.

Convenienza pay-per-use

Autonomous AI Database aiuta i clienti a ridurre i costi addebitando solo i costi per il consumo effettivo, anziché quelli previsti. La scalabilità della capacità di calcolo online basata sulle esigenze immediate dei carichi di lavoro aiuta ad aumentare le prestazioni durante i picchi della domanda e a ridurre i costi quando la domanda è minore.

Provisioning automatizzato

Gli sviluppatori sono più produttivi con un cloud di database self-service che consente loro di eseguire rapidamente il provisioning dei propri database quando necessario.

Gestione dei guasti e applicazioni di patch automatizzate

Proteggi i database strategici dei tuoi clienti dai tempi di inattività dovuti a guasti, manutenzione, errori degli utenti e attacchi informatici grazie all'applicazione automatica delle patch di sicurezza e degli aggiornamenti software più recenti.

Maggiore efficienza del personale

Automatizzando tutto, incluso il monitoraggio delle prestazioni e la protezione dei dati, Autonomous AI Database consente alle scarse risorse IT di concentrarsi sull'innovazione e sulle richieste aziendali anziché sulle operazioni manuali.

Ambienti personalizzabili

Le organizzazioni possono ottimizzare il supporto per più carichi di lavoro utilizzando cluster VM separati nello stesso servizio per carichi di lavoro diversi e fasi diverse del ciclo di vita del database. I cluster VM di sviluppo, staging e produzione possono avere configurazioni, regole di accesso, quote e licenze diverse (Oracle Bring Your Own License o licenza inclusa) per ottimizzare prestazioni e costi.

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Oracle AI Database Cloud

Database convergente

Le organizzazioni possono utilizzare Autonomous AI Database ed Exadata Database Service con qualsiasi tipo di dati, qualsiasi carico di lavoro e qualsiasi stile di sviluppo. Grazie alla standardizzazione su un singolo database, possono eliminare i silos di dati e la frammentazione della gestione e della sicurezza causata da più database monouso.

Sviluppo delle applicazioni moderne

Gli sviluppatori possono creare applicazioni moderne con qualsiasi tipo di dati, per qualsiasi carico di lavoro e con la scelta dei loro modelli di sviluppo. Le applicazioni traggono automaticamente vantaggio da modelli di sicurezza coerenti e ad alte prestazioni e funzionalità mission-critical in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi maggiormente sull'innovazione e meno sull'integrazione. Le funzionalità integrate, tra cui l'ambiente di sviluppo low-code di Oracle APEX, JSON Relational Duality e l'AI Vector Search facile da usare, aumentano ulteriormente la produttività degli sviluppatori e riducono i cicli di vita dello sviluppo.

Gestione consolidata del database

I team IT operano in modo più efficiente perché possono gestire centinaia di database contemporaneamente utilizzando le funzionalità Oracle Multitenant e consolidare migliaia di carichi di lavoro OLTP, di analytics e di database misti su un unico Exadata Cloud@Customer.

Più versioni del database

Le organizzazioni semplificano il passaggio al cloud con la possibilità di utilizzare più versioni di database, tra cui Oracle AI Database 26ai, tutte sullo stesso Exadata Cloud@Customer.

AI Vector Search

Le organizzazioni possono aggiungere facilmente ricerca semantica e retrieval-augmented generation (RAG) alle applicazioni Oracle AI Database combinando funzionalità vettoriali native con dati relazionali, di documento, di testo e di altro tipo già esistenti.

Machine learning in-database

Le organizzazioni possono aggiungere facilmente funzionalità ML alle applicazioni Oracle AI Database eliminando l'estrazione, la riformattazione e lo spostamento dei dati richiesti dai servizi ML standalone. Gli algoritmi ML nel database vengono accelerati con server di storage intelligenti con throughput elevato.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous AI Database ed Exadata Database Service utilizzano Oracle RAC per abilitare il ridimensionamento delle prestazioni online e l'alta disponibilità per carichi di lavoro del database mission-critical. Configura più cluster VM su un singolo sistema e gestiscili separatamente per supportare diverse esigenze a livello di carico di lavoro e organizzazione.

Sicurezza e resilienza

Difesa approfondita

OCI aiuta a proteggere gli Oracle Database essenziali con più livelli di sicurezza per identificare e rispondere alle minacce in tempo reale. Exadata Cloud@Customer include la console di sicurezza del database Oracle Data Safe senza costi aggiuntivi, consentendo ai clienti di monitorare e gestire il livello di sicurezza di Oracle AI Database nella propria flotta di database.

Isolamento operativo

Exadata Cloud@Customer consente l'esecuzione di Exadata Database Service e Autonomous AI Database su più cluster VM isolati con configurazioni di rete separate per migliorare le impostazioni di sicurezza nei data center dei clienti.

Crittografia end-to-end

I dati privati negli Oracle Database sono protetti con crittografia sempre attiva per i dati inattivi, in movimento e sottoposti a backup con chiavi di crittografia di proprietà del cliente.

Operator Access Control

Oracle Operator Access Control aumenta la sicurezza consentendo alle organizzazioni di supervisionare completamente le risorse Exadata Cloud@Customer a cui gli operatori Oracle Cloud possono accedere e le azioni che possono intraprendere durante le sessioni di gestione remota.

Applicazioni di patch full-stack di Oracle

Oracle crea set di patch full-stack per Exadata Cloud@Customer e coordina la loro rapida distribuzione con i team IT delle aziende per ridurre minacce e rischi senza interrompere le attività.

Oracle Maximum Availability Architecture

Le best practice di Oracle Maximum Availability Architecture per proteggere i database Oracle da interruzioni e perdite di dati sono facilmente accessibili su Exadata Cloud@Customer dalla console OCI e sono integrate in Autonomous AI Database .

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Alta disponibilità

Oracle Maximum Availability Architecture

Massimizza la disponibilità e la protezione di database Oracle di vitale importanza utilizzando le comprovate best practice di Oracle Maximum Availability Architecture.

Nessun punto di errore singolo

Consenti ai database Oracle essenziali dei clienti di operare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 in caso di guasti con la ridondanza completa di server, storage e rete di Exadata.

Gestione proattiva dei guasti

Autonomous Database su Exadata Cloud@Customer consente di aumentare la disponibilità dei database Oracle utilizzando l'AI per rilevare e risolvere potenziali problemi prima che gli utenti se ne accorgano.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer permette il ridimensionamento locale delle prestazioni e la disponibilità elevata per i database importanti dei clienti con Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Per la continuità aziendale e il disaster recovery, Active Data Guard mantiene sincronizzati sia gli Oracle Database in standby sia quelli in replica nei data center dei clienti o nel cloud.

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Riduci i costi

Automatizza le operazioni di manutenzione con Exadata Fleet Update

Per le distribuzioni di database su larga scala, l'aggiornamento della flotta Exadata automatizza le operazioni di manutenzione raggruppando database e infrastrutture grid in un'unica pianificazione e ciclo di manutenzione.

Consumo scalabile

Le organizzazioni pagano solo per gli ECPU core utilizzati dai servizi di database tramite il ridimensionamento online del consumo di Exadata Database Service e il ridimensionamento completamente automatico con Autonomous AI Database . Il ridimensionamento della memoria centrale della CPU viene eseguito online per consentire operazioni continue.

Database a consumo zero

Autonomous Database su Exadata Cloud@Customer consente alle organizzazioni di creare database persistenti con costi di consumo pari a zero al momento della creazione o quando il consumo è impostato su zero.

Consolidamento del database più efficiente

Exadata Cloud@Customer X11M offre un'elevata densità di elaborazione e storage, consentendo alle organizzazioni di consolidare i carichi di lavoro Oracle AI Database in configurazioni più piccole che costano meno e utilizzano meno energia e spazio per i data center.

Gestione ridotta

Il consolidamento dei database in Exadata Cloud@Customer con l'infrastruttura gestita da Oracle migliora l'efficienza della gestione e l'utilizzo dell'infrastruttura. L'automazione della gestione del database con Autonomous AI Database riduce l'amministrazione del database, liberando risorse per accelerare l'innovazione.

Funzionalità del software

Esegui contemporaneamente più servizi database

Autonomous AI Database ed Exadata Database Service vengono eseguiti contemporaneamente in cluster VM isolati sulla stessa infrastruttura Exadata Cloud@Customer, semplificando l'utilizzo di un servizio database completamente autonomo senza costi iniziali per i clienti.

AI Vector Search

Le organizzazioni ora possono eseguire Oracle AI Database 26ai su Exadata Cloud@Customer con Exadata Systems Software 24ai. Gli sviluppatori possono utilizzare la funzionalità AI Vector Search per aggiungere funzionalità di ricerca semantica e RAG alle applicazioni Oracle AI Database esistenti utilizzando tipi di dati vettoriali native e l'elaborazione, senza il bisogno di database specializzati.

JSON Relational Duality

Gli sviluppatori possono semplificare lo sviluppo di applicazioni basate su JSON, offrendo prestazioni e sicurezza altamente differenziate con nuove funzionalità di database convergente in Oracle AI Database 26ai che unificano le strutture di dati JSON con il modello relazionale, fornendo il meglio di entrambi gli approcci.

Smart Scan

Le applicazioni che elaborano grandi quantità di dati vengono eseguite più velocemente perché query SQL, analytics e algoritmi ML vengono scaricati su server di storage intelligenti, riducendo al minimo i trasferimenti dei dati e liberando le risorse del database server per altri carichi di lavoro.

Ottimizzazione della memoria Exadata RDMA

Le applicazioni transazionali cruciali di un'organizzazione vengono eseguite più velocemente perché i database server accedono direttamente alla memoria RDMA Exadata (XRMEM) nei server di storage condivisi senza sovraccarico a livello di sistema operativo o rete, riducendo le latenze di lettura a meno di 14 microsecondi.

Gestione automatizzata delle risorse

La gestione integrata delle risorse I/O e l'indicizzazione e l'ottimizzazione automatizzate basate su ML dei database consentono loro di raggiungere la massima velocità senza la gestione del DBA.

Personalizzazione cluster VM

È possibile creare più cluster VM per Exadata Database Service e Autonomous AI Database con miscele personalizzate di risorse di calcolo e archiviazione per supportare carichi di lavoro diversi e requisiti di isolamento operativo per carichi di lavoro cruciali.

Piano di controllo del cloud

Gli utenti eseguono il provisioning e gestiscono i database in modo sicuro tramite una connessione sicura al piano di controllo OCI utilizzando un browser Web cifrato, un'interfaccia della riga di comando o un'API REST.

• Infografica: Migliorare la gestione dei dati sanitari con Oracle Exadata (PDF)

Exadata Cloud@Customer Shapes

Exadata Cloud@Customer Base System

Abilita da 0 a 48 OCPU con 38 TB di cache flash NVMe, 74 TB di storage utilizzabile e fino a 562.500 di IOPS SQL.

Exadata Cloud@Customer X9M Quarter Rack

Abilita da 0 a 124 OCPU con 4,5 TB di PMEM, 76 TB di cache flash NVMe e 190 TB di storage utilizzabile con fino a 5,6 milioni di IOPS SQL e 144 core di potenza di elaborazione SQL in server di archiviazione intelligenti.

Exadata Cloud@Customer X9M Half Rack

Abilita da 0 a 248 OCPU con 9 TB di PMEM, 153 TB di cache flash PCIe 4.0 NVMe e 381 TB di storage utilizzabile fino a 11,2 milioni di IOPS SQL e con 288 core di potenza di elaborazione SQL in server di storage intelligenti.

Exadata Cloud@Customer X9M Full Rack

Abilita da 0 a 496 OCPU con 18 TB di PMEM, 307 TB di PCIe 4.0 NVMe di cache flash e 763 TB di spazio di archiviazione utilizzabile, 22,4 milioni di IOPS SQL e 576 core di potenza di elaborazione SQL in server di archiviazione intelligenti.

Exadata Cloud@Customer Storage Servers

I clienti possono utilizzare l'espansione dello storage elastico Exadata Cloud@Customer per aumentare la capacità di archiviazione e le funzionalità di elaborazione intelligente dello storage senza aggiungere ulteriori server di calcolo. Le organizzazioni con sistemi base, trimestrali e half-rack possono espandersi fino a un totale di 12 server di storage.

Networking altamente performante

La rete PCIe 4.0 dual-port active-active 100Gb/sec RDMA over Converged Ethernet (RoCE) fornisce l'80% in più di throughput tra storage e server di calcolo rispetto ai sistemi X8M, consentendo l'esecuzione più rapida dei carichi di lavoro consolidati dei clienti. La comunicazione con gli application server e gli ambienti multi-cloud è ottimizzata su sedici connessioni Ethernet da 25 Gb/sec.

Server del piano di controllo del cloud

Due server locali consentono la gestione remota dell'infrastruttura Oracle e le operations locali se le reti non sono disponibili.