データ可視化チャレンジ
Oracle Analyticsデータ可視化チャレンジは、創造的思考の力を評価し、データを情報、インスピレーション、つながりをもたらすアートに変えます。
ガートナー、オラクルをリーダーとして選出
オラクル、「2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms」においてリーダーに選出されました。
2025年の上位受賞作品
サンプル・スーパーストア販売分析
サンプル・スーパーストア・データセットをサブジェクト領域として選択しました。これは、収益実績と利益分析のさまざまな側面を調査できるためです。
受賞者ギャラリー
以下のデータ可視化ギャラリーで、2024年のチャレンジの受賞者をご確認ください。Oracle Analytics Cloudで利用可能なツールと手法を使用して、効果的なデータ可視化を作成できた方法をご覧ください。
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フォーミュラ1: ドライバーとの対面
ClearPeaks、CarlosMegía Tarín氏
私たちは、スポーツのファンとファン以外の両方に有意義なデータを提供したいと考えました。
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ライフサイエンス: 患者ダッシュボード
Accenture、Debasmita Das氏
このダッシュボードでのデータ可視化は、患者の重要な医療情報の包括的な概要を提供します。
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セーフ・シティ・プロジェクト
Prudential Bank、James Lomotey氏
データドリブンのアプローチは、犯罪を減らし、公共安全を向上させる上で大きな違いを生む可能性があると考えています。
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eスポーツ・ドライバーの比較
Vertice、Philip Godfrey氏
私たちは、情報の生成量が膨大であることと生成速度を理由にeスポーツ・データを選択しました。
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販売分析レポート
OneGlobe、Sowmiya Ranganathan氏
使用したデータセットは、さまざまな小売業者全体で活用し、売上が成長にどのように影響するかを把握できます。
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離職動向ニュースレター
オラクル、Anisha Patra
離職はあらゆる組織の静かな鼓動であり、沈黙の中でも多くを物語っています。
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慢性腎臓病検出モデル
オラクル、Emily Liu
医療環境における状況の予測に機械学習がどのように役立つかを示したいと考えました。
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タイタニックのジャックとローズ - 大西洋の永遠の物語
オラクル、Gautam Pisharam
このテーマを選んだのは、歴史、地理、ストーリーテリング、マッピングへの私の情熱を統合できるからです。
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支出分析レポート
オラクル、William Wandurraga
ユーザーがまず可視化デザインに惹きつけられ、その上で自分にとって重要なデータを探索できるようにしたいと考えました。
「優れたデータ可視化とは、突き詰めれば、まずインサイトを得るまでの時間を短縮する可視化です。データは何かを伝えようとしています。単にこのストーリーを浮き彫りにできるかどうかの問題です。」
「統計だけを見るのではなく、データの背後にあるストーリーと結びつけ、各ドライバーのパフォーマンスをより魅力的な方法で理解できるようにしたいと考えました。」
「有害な薬物反応の傾向をはっきりと示すことによって、医療におけるより良い意思決定を支援し、最終的には有害な副作用を減らし、世界中の患者の治療結果を改善することを目指しました。」
「私は数字や図をより美しい方法で示すことを楽しいと感じています。主に、舞台裏で行われる創造的な作業が好きです。」
「可視化しなければ、データは意味を持ちません。長年にわたってソースに蓄積された複雑な組織データに対して、データ可視化は実用的なインサイトを提供し、より適切な意思決定を支援します。」