従業員が2025年に効果的な目標を立てるのをどのように手助けできるでしょうか。
これは、従業員とマネージャーがこの時期に直面する最も困難な課題の1つです。年末のパフォーマンス・サイクルから頭を切り替えて、開発とキャリアについてどのような話し合いをすれば新しい年を最大限に活用できるかを考える必要があります。今年、従業員は、自身の役割とキャリアにとって不可欠なこのタスクで人工知能からの助けを得られます。AIエージェントや生成AIが、効果的な目標を策定するためのヒントを与えてくれます。
一例として、顧客成功スペシャリストのJenがAIを活用する方法を考えましょう。Jenは良い業績を挙げており、マネージャーと同僚から高い評価を受けていますが、長期的な視点でビジネスの成功と自身のキャリアアップにつながる実用的な目標を設定することに苦労しています。これからは、パフォーマンス・レビューの次のステップとして目標を提出する前に、Oracle Fusion Cloud Human Capital Management(HCM)の一部であるパフォーマンスと目標のAIエージェントにアイデアを尋ねることができます。JenはAIエージェントに次のような質問を行えます。
質問への回答を利用して、Jenは新しい年の目標を文章にまとめることができます。オラクルの生成AIでは、スキル、関心、キャリア志望などの情報を提供して目標を提案してもらったり、成功基準を含む目標の詳細を定義したりすることもできます。Jenのような従業員は、オラクルのパフォーマンスと目標のAIエージェントを利用してより効果的な目標を設定することで、パフォーマンス・レビューとフィードバックを最大限に活用できます。
マネージャーも、パフォーマンスと目標のAIエージェントから共有されたベスト・プラクティスを確認することで、パフォーマンスと目標について従業員とより有意義な話し合いを行うためのコーチングを受けることができます。Jenのマネージャーは、パフォーマンスと目標のAIエージェントに次のような質問を行えます。
Jenのマネージャーのようなコーチ・リーダーは、組織固有のポリシーに基づく適切なガイドラインを設定したうえでパフォーマンスと目標のAIエージェントを利用することにより、従業員のキャリア開発を奨励し、より公平で実用的な評価を作成し、ビジネスの成果を向上させることができます。
HCM向けのオラクルのAIエージェントを活用すれば、多くの組織で苦労しているパフォーマンスと目標のプロセスを改善できます。2024年のGallupの調査で対象となったFortune 500企業の最高人事責任者のうち、自社のパフォーマンス管理システムが従業員の改善を促進することに強く同意しているのはわずか2%でした。多くの場合、従業員は何が期待されているかを知らず、マネージャーとチーム・メンバー間のコミュニケーションも頻繁でないため、組織の活力が弱まり、組織内での個人の成長も促進されていません。Gallupの調査によると、56%の従業員がマネージャーとパフォーマンス目標を正式にレビューする頻度は1年に1回未満でした。プロセスの結果は、最初に効果的な目標を設定するかどうかで決まります。
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オラクルのパフォーマンスと目標のAIエージェントは、人事、マネージャー、従業員が、目標設定とパフォーマンス評価のプロセスに関する自社独自のポリシーとガイドラインを理解して適用するのに役立ちます。パフォーマンス・レビューでこのエージェントを使用すると、明確なガイダンスとともに、パフォーマンスと目標に関する効果的な話し合いやコーチングを行うための強力な基盤が提供されるため、より多くの成果が得られます。
オラクルに組み込まれた生成AIを使用することで、従業員は関連性が高く、明確で測定可能な目標を迅速に作成できるほか、前回のパフォーマンス評価に基づく目標の提案を得ることもできます。マネージャーはより良いコーチングに関する支援を受け、よく考えたコメントによって目標とパフォーマンスに関して従業員の成長を促進できるようになります。たとえば、一部のスキルの開発については、従業員が取り組みたいと思う場合にオラクルの生成AIからヒントを得ることができます。適切に設定された目標、期待されている内容、測定可能な結果ターゲットについて頻繁に話し合うことにより、従業員とマネージャーは組織内でのパフォーマンス、開発、成長を促進できます。
パフォーマンスと目標のAIエージェントは今すぐ使用できます。
Oracle Fusion Cloud HCMの既存のお客様は、この機能の利用を簡単に始められます。オラクルの担当者にお問い合わせいただけば、パフォーマンスと目標のプロセスを変革するために必要な情報をすべてお知らせいたします。オラクルの製品管理チームと直接協力して教育ウェビナーを活用するには、AI Agents Early Adopter Programにご参加ください。
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