インテリジェント・アプリケーションとは利点とユースケース

インテリジェントなアプリケーションは、従来の財務、サプライチェーン、人事、その他のアプリケーションの機能を組み込みのAIと組み合わせて、ビジネスユーザーに次の最善アクションのための推奨事項を提供します。インテリジェント・アプリケーションに組み込まれた生成AI機能は、職務記述書の作成、推奨される患者治療の概要の作成、サプライチェーンの新しいルートの選択後にロジスティクス・プロバイダーからの入札のリクエストなど、ビジネス活動のフォローアップを行う企業にも役立ちます。

インテリジェント・アプリケーションとは

インテリジェントなアプリケーションは、ビジネスユーザーが意思決定を行い、実行し、さまざまなプロセスを改善するのに役立ちます。古い世代のルールベースの分析アプリケーションとは対照的に、インテリジェント・アプリケーションは、企業が数学ベースのトレーニングを使用して意思決定を行うのに役立ちます。これにより、これらのアプリケーションは新しい状況に適応し、過去から学ぶことができます。

たとえば、従来の在庫管理ソフトは、ウールセーターの在庫が需要予測に対して不足していることを知らせるだけでした。インテリジェントな在庫管理アプリケーションは、過去の季節の販売データの分析に基づいて、不足の考えられる原因をユーザーに伝え、サードパーティの天気予報データと設計トレンドの分析に基づいて将来のニーズを予測できます。

主なポイント

• インテリジェント・アプリケーションは、従来のエンタープライズ・ソフトウェアの長所とAIおよびサードパーティ・データを組み合せて、ビジネス・ユーザーがよりタイムリーかつ自信を持ってより適切な意思決定を行えるようにします。
• また、企業は、ワークフローからのステップを減らし、手作業によるエラーを排除することで、インテリジェントなアプリケーションを使用して効率性を高めることができます。
• インテリジェントなアプリケーションは時間の経過とともに学習し、企業が変化する市場の状況に適応できるように支援します。
• インテリジェントなアプリケーションは、産業機器の予知保全や患者ケアの推奨など、膨大な数のユースケースに対応しています。

インテリジェント・アプリケーションの説明

インテリジェントなアプリケーションは、サプライチェーン管理(SCM)、人材管理(HCM)、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)、およびその他の従来のエンタープライズ・アプリケーションに組み込まれたAIを使用して、ビジネス・リーダーとプロセス所有者が意思決定を下すのを支援します。このAIは、ルールベースのアプローチではなく、数学アルゴリズムを使用して分析を行い、時間の経過とともに学習できるようにします。

インテリジェントなアプリケーションは、多くの場合、サードパーティのソースからのデータを活用して、より情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができます。たとえば、サードパーティの気象データを使用すると、AIが組み込まれたインテリジェントなSCMアプリケーションは、重大な気象イベントの影響を受けない輸送プロバイダーを推奨し、ロジスティクス・マネージャーがわずかな時間でより良い意思決定を行うのに役立ちます。

インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーが行った意思決定をフォローアップするのにも役立ちます。前述のサプライチェーンの例で、アプリケーションの組み込み生成AIは、ボタンをクリックするだけで、ロジスティクス・マネージャーがRFPを生成し、選択した輸送プロバイダーに電子的に送信できるようになり、適切なプロバイダーの特定、RFPの生成、電子メール自体の作成が不要になります。

企業におけるAIの活用は年々拡大しています。2024年のMcKinsey調査では、回答者の72%が、前年の約50%と比較して、組織が何らかの形でAIを採用したと回答しており、このテクノロジーの活用が大きな課題となっていることを示しています。

インテリジェント・アプリケーションのメリット

インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・リーダーが意思決定を行い、プロセスをより迅速かつ効率的に実行できるよう支援する様々なメリットを提供します。その利点は次のとおりです。

• 自動化: インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーが実行する必要がある多くの手動タスクを自動化し、ビジネス上の意思決定を提案し、ユーザーが自分で実行できるよりも迅速かつ少ないエラーでドキュメントを生成できます。たとえば、インテリジェントHCMアプリケーションでは、以前のジョブ摘要を使用して、ビジネス・リーダーが同じロールに対して更新された摘要を作成するのに役立ちます。インテリジェントアプリケーションは、適切なワークフローで経費報告書を自動的に承認するなど、人の仕事からタスク全体を代行することもできます。
• リアルタイムの意思決定: AIシステムが提供するインサイトにより、企業は、センサー・データを解釈して機器の故障を示す可能性のある異常を解釈するなど、リアルタイムに近い意思決定を行うことができます。将来の生産ニーズを考慮したこのような分析により、生産期限を遵守するために、故障した設備に代わる代替の生産ラインやその他のリソースを提案することができます。このような手法は、複数のデータと要因を統合的に分析し、信頼性の高い推奨アクションを提示します。
• 継続的な学習: AIモデルは、時間の経過とともに、以前の状況から学習し、それらのレッスンを新しい状況に適用することで、インテリジェント・アプリケーションから得られるインサイトを改善するのに役立ちます。たとえば、インテリジェントな需要リスク管理アプリケーションは、極端な気象条件が海上輸送に影響していることを識別し、過去の運送業者輸送データを分析して、商品の代替ソースを提案できます。
• パーソナライズ: インテリジェント・アプリケーションは、特定のニーズに基づいて、意思決定支援やその他のサービスをエンド・ユーザーに提供します。たとえば、マーケティング・アプリケーションに組み込まれたGenAIは、特定のタイプの受信者に対してマーケティング・エグゼクティブの優先トーンとスタイルを使用してEメールを生成できます。
• 予測分析: インテリジェントなアプリケーションは、AIを活用して、企業が需要、顧客離れ、サプライチェーンの混乱、採用ニーズ、およびビジネスの意思決定や業務に影響を与える可能性のあるその他の傾向を予測するのに役立ちます。
• 効率性の向上: インテリジェントなアプリケーションは、たとえば、企業がチャットボットを使用してほとんどの顧客からの問い合わせに対応できるようにすることで、ワークフローの自動化を支援し、より複雑で価値の高いインタラクションのために人間のエージェントを節約できます。また、タスクを自動的にルーティングしたり、ミーティング・サマリーを作成したりすることで、チーム・メンバー間のコラボレーションを改善することもできます。
• コスト削減: インテリジェントなアプリケーションは、ワークフロー内の不要なステップを排除し、効率性を高めるために合理化することで、企業が経費を削減するのに役立ちます。また、特定の手動タスクやワークフローを自動化することで、コストのかかるエラーを削減することもできます。マーケティング施策においては、AIによるパーソナライズで投資効果を最大化することも可能です。
• カスタマー・エクスペリエンスの向上: インテリジェントなカスタマー・エクスペリエンス・アプリケーションは、カスタマー・サービス・エージェントが問い合わせに対してより関連性の高い回答を提供できるよう支援し、場合によっては、顧客の低レベルかつ反復的な質問(パスワードをリセットする方法や注文のステータスを確認する方法など)を遅滞なく処理できるように、ライブ・エージェントを自動化されたボットに置き換えることができます。

インテリジェント・アプリケーションのユースケースと例

インテリジェント・アプリケーションは、次に示すような様々なビジネス・プロセスおよびタスクを改善するのに役立ちます。

• サプライチェーン管理: インテリジェントなSCMアプリケーションは、企業が需要を予測し、より効率的な供給ルートを計画し、天候やその他の混乱を予測するのに役立ちます。
• 人事およびタレント・マネジメント: 人事チームは、スキル・ギャップの特定、パフォーマンス・レビューの通知と要約の支援、職務記述書の作成の支援、学習プログラムのカスタマイズ、従業員のフィードバックの分析と要約など、さまざまな目的でAIを活用したHCMアプリケーションを使用し始めています。
• チャットボットとバーチャル・アシスタント: 企業はチャットボットを導入して、一般的なクエリ(返品ラベルの生成方法など)への回答、注文の処理、基本的なトラブルシューティングの処理など、カスタマー・サービスの特定の側面を自動化できます。HRのコンテキストでは、雇用主はチャットボットを使用して、従業員の基本的な福利厚生とポリシーに関する質問に答えることができます。
• 予測メンテナンス: インテリジェントな予測メンテナンス・アプリケーションでは、センサー・リーディングと以前の履歴から学習する機能を組み合せて使用し、機器の故障が発生する前に特定できます。これにより、突発的なトラブルが発生する前に、計画的かつ安全な状態で設備を停止・保守することが可能になります。
• 不正検出: インテリジェントな財務アプリケーションは、パターン認識と異常検出を使用して、支払、クレジット・カード、ID、製品返品の不正などの不正行為を示す可能性のあるデータ・フローを分析できます。
• パーソナライズされたレコメンデーション: インテリジェントなマーケティングおよびカスタマー・サービス・アプリケーションは、マーケティング担当者が、より広範な人口統計セグメントではなく、個々の顧客に共感する可能性のあるパーソナライズされたターゲットを絞ったコンテンツやオファーを提供するのに役立ちます。
• ヘルスケア診断: インテリジェントなヘルスケア・アプリケーションは、電子健康記録、医療研究リポジトリ、政府規制ライブラリ、およびその他のソースからの膨大なデータを分析して、診断を支援し、治療計画のパーソナライズを支援できます。予測分析を使用して大規模なデータセットを処理および解釈し、プロバイダがより情報に基づいた選択を行い、患者の転帰を改善できるように支援します。
• 自動運転車: インテリジェントな運転アプリケーションは、画像認識やその他のAI機能を使用して、自律型および半自動運転車やトラックが舗装マーキング、障害物、道路標識、その他のデータを解釈するのに役立ちます。
• 金融取引: さまざまな取引アプリケーションは、AIを使用して投資ポートフォリオを構築し、株式やその他の投資車両を選択し、ポートフォリオマネージャーがリスクを管理するのに役立ちます。

インテリジェント・アプリケーションの未来

ほとんどのインテリジェント・アプリケーションは、現在、履歴データのみを分析し、悪意のあるハッキングの試みに対する組織への警告、差し迫った機器の故障の予測、商品価格変動のリアルタイムでの特定、その他の実用的なインサイトの提供を制限しています。インテリジェント・アプリケーションの今後の反復では、価格設定、センサー、経費精算書、従業員のスキルおよびその他のデータを分析し、トランザクション・システムや実行システムと対話して、ビジネス・ユーザーが承認した後で推奨タスクを完了します。

Oracleがインテリジェント・アプリケーションをどのように支援するか

企業は、Oracle Fusion Data Intelligenceを使用して、インテリジェント・アプリケーションの使用を迅速に開始できます。Oracle Fusion Cloud ERP、SCM、HCM、その他のFusionアプリケーション、およびOracleインダストリ・アプリケーション向けに構築されたFusion Data Intelligenceは、すぐに使用できる分析と事前構築済みのAIおよび機械学習モジュールを提供し、ビジネスの意思決定を加速させ、ドメイン全体でもより深いインサイトを提供します。

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インテリジェント・アプリケーションに関するFAQ

インテリジェント・アプリケーションと従来のAIの違いは何ですか。

インテリジェント・アプリケーションにより、ビジネス・ユーザーはAIツールを作成し、アプリケーション・データを抽出してツールにロードするのではなく、すでに使用しているアプリケーションに組み込まれたAI機能にアクセスできます。

インテリジェント・アプリケーションの機能とは

インテリジェントなアプリケーションは、サプライチェーン、人材、財務管理など、特定のユースケース向けに設計されたAIを使用することで、より迅速な意思決定を支援します。

インテリジェント・アプリケーションは顧客サービスをどのように改善できますか?

インテリジェントなアプリケーションは、カスタマー・サービス・エージェントにリアルタイムで情報を提供したり、顧客と直接やり取りして、一般的なクエリや単純なクエリに対応することができます。