インテリジェント・アプリケーションとは利点とユースケース

インテリジェント・アプリケーションは、従来の財務やサプライ・チェーン、人事などの業務アプリケーションの機能に組み込みのAIを組み合わせ、ビジネス・ユーザーに次の最適なアクションを推奨する機能を提供します。組み込まれた生成AI機能は、職務記述書の作成、推奨される患者治療の概要の作成、サプライチェーンの新しいルートが決まった後のロジスティック・プロバイダーの入札依頼など、企業が行うビジネス活動のフォローアップを支援することもできます。

インテリジェント・アプリケーションとは

インテリジェント・アプリケーションは、AIを使用してビジネス・ユーザーの意思決定と実行、およびさまざまなプロセスの改善を支援します。以前の世代のルールベースの分析アプリケーションとは異なり、インテリジェント・アプリケーションは数学ベースのトレーニングを使用して企業の意思決定を支援するため、新しい状況に適応し、過去から学習することができます。

たとえば、従来の在庫管理ソフトは、ウールセーターの在庫が需要予測に対して不足していることを知らせるだけでした。インテリジェントな在庫管理アプリケーションは、前シーズンのセールス・データの分析に基づいて不足が発生する可能性の高い原因をユーザーに伝え、サードパーティーの天気予報データやデザイン・トレンドの分析に基づいて将来のニーズを予測することができます。

主なポイント

• インテリジェント・アプリケーションは、従来のエンタープライズ・ソフトウェアの強みをAIやサードパーティ・データと組み合わせることで、ビジネス・ユーザーがより適切な意思決定をよりタイムリーに、より確実に行えるよう支援します。
• また、企業はインテリジェント・アプリケーションを使用することで、ワークフローのステップを削減し、手作業によるエラーを排除することで、より効率化することができます。
• インテリジェント・アプリケーションは時間の経過とともに学習し、ビジネスが市場状況の変化に適応できるよう支援します。
• インテリジェント・アプリケーションは、産業用機器の予知保全や患者ケアの推奨など、膨大な数のユースケースをカバーします。

インテリジェント・アプリケーションの説明

インテリジェント・アプリケーションは、サプライチェーン・マネジメント（SCM）、人材管理（HCM）、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）、その他の従来のエンタープライズ・アプリケーションに組み込まれたAIを利用して、ビジネス・リーダーやプロセス・オーナーの意思決定を支援します。このAIは、分析にルールベースのアプローチではなく、数学的アルゴリズムを使用することにより、時間の経過とともに学習することができます。

インテリジェント・アプリケーションは多くの場合、サードパーティ・ソースからのデータを活用し、より十分な情報に基づく意思決定をリアルタイムに行えるよう支援します。たとえば、サードパーティの気象データを用いることで、組み込みのAIを備えたインテリジェントSCMアプリケーションは、重大な気象現象に影響されない輸送業者を推奨することができ、ロジスティクス・マネージャーがごく短時間でより適切な意思決定を行えるよう支援します。

インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーによる意思決定のフォローアップも支援することが可能です。上記のサプライ チェーンの例では、アプリケーションに組み込まれた 生成 AI は、ボタンをクリックするだけで、ロジスティクス・マネージャーが RFP を作成し、選択された輸送業者に電子的に送信できるよう支援し、適切なプロバイダーの特定、RFPの作成、および自作によるメール作成の手間を省くことができます。

企業におけるAIの活用は年々拡大しています。2024年のMcKinseyの調査では、回答者の72%が何らかの形でAIを導入していると回答し、以前の約50%に比較すると、このテクノロジーの利用が必要不可欠なものになりつつあることを示しています。

インテリジェント・アプリケーションのメリット

インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・リーダーの意思決定やプロセスの実行を迅速かつ効率的に支援するさまざまなメリットを提供します。これらのメリットには、次のようなものがあります。

• 自動化: インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーが行わなければならない多くの手作業を自動化し、ビジネスの意思決定を提案し、人が自ら行うよりも迅速に、より少ないエラーでドキュメントを作成することができます。たとえば、インテリジェントHCMアプリケーションは、以前の職務記述書を使用して、ビジネス・リーダーが同じ役職に対する最新の職務記述書を作成できるよう支援することができます。インテリジェントアプリケーションは、適切なワークフローで経費報告書を自動的に承認するなど、人の仕事からタスク全体を代行することもできます。
• リアルタイムな意思決定: AIシステムが提供するインサイトにより、ビジネスでは、機器の故障を示す可能性のある異常をセンサー・データで解釈することなどにより、よりリアルタイムに近い意思決定が可能になります。将来の生産ニーズを考慮したこのような分析により、生産期限を遵守するために、故障した設備に代わる代替の生産ラインやその他のリソースを提案することができます。このような手法は、複数のデータと要因を統合的に分析し、信頼性の高い推奨アクションを提示します。
• 継続的な学習: AIモデルは、時間の経過とともに、過去の状況から学習し、その教訓を新しい状況に適用することで、インテリジェント・アプリケーションから得られるインサイトの向上を支援します。たとえば、インテリジェントな需要リスク管理アプリケーションは、異常気象による海上輸送への影響を特定し、過去の輸送会社の輸送データを分析し、商品の代替ソースを推薦することができます。
• パーソナライズ：インテリジェント・アプリケーションは、エンドユーザーの特定のニーズに基づいて意思決定サポートやその他のサービスを提供します。たとえば、マーケティング・アプリケーションに組み込まれた生成AIは、受信者のタイプに応じてマーケティング・エグゼクティブが推奨するトーンやスタイルを使用してメールを作成することができます。
• 予測分析：インテリジェント・アプリケーションはAIを活用して、企業がビジネスの意思決定や業務に影響を与える需要、顧客離れ、サプライチェーンの混乱、雇用ニーズ、その他の傾向を予測できるよう支援します。
• 効率性の向上: インテリジェントなアプリケーションは、たとえば、企業がチャットボットを使用してほとんどの顧客からの問い合わせに対応できるようにすることで、ワークフローの自動化を支援し、より複雑で価値の高いインタラクションのために人間のエージェントを節約できます。また、自動的にタスクをルーティングしたり、ミーティングの概要を作成することで、チームメンバー間のコラボレーションを向上させることもできます。
• コスト削減：インテリジェントアプリケーションは、ワークフローの不要なステップを排除し、効率化されたワークフローを実現することで、ビジネスの経費削減を支援します。また、特定の手動タスクやワークフローを自動化することで、コストのかかるエラーを削減することもできます。マーケティング施策においては、AIによるパーソナライズで投資効果を最大化することも可能です。
• より優れたカスタマーエクスペリエンス：インテリジェントなカスタマー エクスペリエンス ・アプリケーションを使用することで、カスタマー エクスペリエンス ・エージェントが問い合わせに対してより適切な回答を提供できるようになり、場合によっては、顧客のレベルの低い繰り返しの質問 (パスワードのリセット方法や注文のステータスの確認など) を遅延や混乱なく処理できる自動化されたボットを生身のエージェントに置き換えることができます。

インテリジェント・アプリケーションのユースケースと例

インテリジェント・アプリケーションは、以下のようなさまざまなビジネス・プロセスや業務の改善を支援することができます。

• サプライチェーン・マネジメント：インテリジェントSCMアプリケーションは、ビジネスによる需要予測、より効率的な供給ルートの計画、天候やその他の障害の予測を支援できます。
• 人事およびタレントマネジメント：人事チームは、スキルギャップの特定、人事考課の通知と要約の支援、職務記述作成の支援、学習プログラムのカスタマイズ支援、従業員フィードバックの分析と要約など、さまざまな目的でAIを組み込んだHCM向けアプリケーションを使用し始めています。
• チャットボットとバーチャル・アシスタント： 企業はチャットボットを導入して、一般的なクエリ（返品ラベルの生成方法など）への回答、注文の処理、基本的なトラブルシューティングの処理など、カスタマーサービスにおける特定の側面を自動化できます。人事関連では、雇用主はチャットボットを使用して従業員からの基本的な福利厚生や保険に関する質問に答えることができます。
• 予知保全: インテリジェントな予知保全アプリケーションは、センサーの読み取り値を以前の履歴から学習する機能と組み合わせて使用することで、機器の故障を事前に特定するよう支援することができます。これにより、突発的なトラブルが発生する前に、計画的かつ安全な状態で設備を停止・保守することが可能になります。
• 不正検出：インテリジェント財務アプリケーションは、パターン認識と異常検出を使用して、支払い、クレジット・カード、ID、返品詐欺などの不正行為を示す可能性のあるデータ・フローを分析できます。
• パーソナライズされたレコメンデーション：インテリジェント・マーケティングおよびカスタマーサービス・アプリケーションは、マーケティング担当者が、より広範な顧客セグメントではなく、個々の顧客の心に響くような、パーソナライズされた的を絞ったコンテンツや製品オ・サービスを提供できるよう支援することができます。
• 医療診断：インテリジェント医療アプリケーションは、電子カルテ、医療研究リポジトリ、政府の規制ライブラリ、およびその他のソースから大量のデータを分析し、診断をサポートしたり、治療計画をパーソナライズできるよう支援することができます。予測分析を使用して大規模なデータセットを処理および解釈し、医療提供者がより情報に基づいた選択を行い、患者の転帰を改善できるよう支援します。
• 自動運転車: インテリジェントな運転アプリケーションは、画像認識やその他のAI機能を使用して、自律型および半自動運転車やトラックが舗装マーキング、障害物、道路標識、その他のデータを解釈するのに役立ちます。
• 金融取引： さまざまな取引アプリケーションがAIを使用して、投資ポートフォリオの構成、株式およびその他の投資手段の選択、ポートフォリオ・マネージャーによるリスク管理を支援しています。

インテリジェント・アプリケーションの未来

インテリジェント・アプリケーションのほとんどは現在、履歴データのみを分析しており、悪意のあるハッキングの試みを組織に警告したり、差し迫った機器の故障を予測したり、商品価格の変動をリアルタイムに特定したり、その他の実用的なインサイトを提供したりする機能が制限されています。インテリジェント・アプリケーションの今後の反復では、価格、センサー、経費レポート、従業員スキルなどのデータを分析し、トランザクション・システムや実行システムと相互作用して、ビジネス・ユーザーによる承認後に推奨されるタスクを実行します。

オラクルによるインテリジェント・アプリケーションの支援方法

ビジネスは、Oracle Fusion Data Intelligenceを使用して、インテリジェント・アプリケーションの使用を加速できます。Oracle Fusion Cloud ERP、SCM、HCM、その他のFusionアプリケーション、およびオラクルの業種別アプリケーション向けに構築されたFusion Data Intelligenceは、すぐに使用できる分析、あらかじめ組み込まれたAIおよび機械学習モジュールを提供し、ビジネスの意思決定を迅速化し、ドメインをまたいだ場合でも、より深いインサイトを提供します。

AIによる意思決定のパワーの実現
AIによるアプリケーションとOracle Fusionアプリケーションをシームレスに接続し、ビジネス・データ、すぐに使用できる分析、デフォルトのAI/MLモデルを組み合わせる方法をご覧ください。

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インテリジェント・アプリケーションに関するFAQ

インテリジェント・アプリケーションの従来のAIとの違いを教えてください。

インテリジェント・アプリケーションは、ビジネス・ユーザーがAIツールを作成し、アプリケーション・データを抽出してツールにロードするのではなく、すでに使用しているアプリケーションに組み込まれているAI機能にアクセスできるようにします。

インテリジェント・アプリケーションの機能を教えてください。

インテリジェント・アプリケーションは、サプライチェーン、人材、財務管理などの特定のユースケース向けに設計されたAIを使用することで、人がより迅速により優れた意思決定を行えるよう支援します。

インテリジェント・アプリケーションにより、カスタマーサービスを改善する方法を教えてください。

インテリジェント・アプリケーションは、カスタマーサービス・エージェントにリアルタイムに情報を提供したり、顧客と直接やりとりして一般的なクエリや簡単なクエリに対応することができます。